«Яндекс» расширил проект по применению ИИ в дипломах до 20 вузов и запустил бесплатный курс

Компания «Яндекс» расширяет совместный с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ проект по применению ИИ в дипломах. В 2026 году в проекте примут участие 20 вузов, что почти вдвое больше, чем в 2025 году. На проекте студенты и научные руководители учатся использовать нейросети в процессе обучения ^[1] и ведения исследований.

Кроме расширения, «Яндекс» запустила бесплатный онлайн‑курс по применению ИИ в обучении. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе компании, курс создан на основе опыта ^[2], накопленного за время действия проекта. Курс открыт для всех желающих. Программа курса разделена на два трека. Один трек предназначен для студентов, другой — для преподавателей.

Участники курса узнают, как пользоваться ИИ для образовательных и исследовательских задач. В модуле о применении технологии слушатели курса изучат, как корректно планировать и описывать использование ИИ в курсовых и дипломных проектах.

В рамках курса, студенты научатся применять ИИ для работы над дипломами и другими учебными проектами. Вместе с ИИ студенты будут искать и анализировать источники для исследовательской работы. Учащиеся смогут формулировать гипотезы, проверять достоверность информации, оформлять библиографию и готовиться к защите.

Для преподавателей в курсе создан отдельный блок, посвящённый сопровождению студентов, использующих ИИ в курсовых и дипломных работах. Преподаватели научатся оценивать, корректно ли учащиеся применяют нейросети, выявлять сгенерированный контент и задавать критерии оценки для работ, выполненных с помощью ИИ.

Программа доступна бесплатно. Пройти обучение можно на платформе «Яндекс Практикума» в блоке курсов по ИИ.

Руководитель направления стратегического развития высшего образования в «Яндекс Образовании» Кирилл Баранников отметил, что ИИ даёт возможность по‑новому взглянуть на образовательный процесс. По словам руководителя направления стратегического развития высшего образования в «Яндекс Образовании», речь идёт о персонализации обучения и наставничестве, работе с обратной связью, оценке и диагностике результатов студентов.

Как объяснил Кирилл Баранников, задача компании вместе с университетами — выстроить образовательную модель, которая позволит органично встроить ИИ‑технологии в вузы и повысить компетенции преподавательского состава и студентов.