GigaChat 3 Ultra от Сбера, OpenAI закрыла Sora, ARC-AGI-3 сломал все модели, ИИ-агенты взломали корпоративные системы

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта ^[1] и технологий.

Я Вандер ^[2], и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Неделя вышла насыщенной: OpenAI закрывает Sora, Сбер открывает свою MoE-модель, новые Suno v5.5 и Lyria 3 Pro. Исследование от Anthropic, обновления Claude и взлом корпоративной сети ИИ-агентами.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• GigaChat 3 Ultra и Lightning — Сбер открыл MoE-модели под MIT

• ARC-AGI-3 — новый бенчмарк, который ИИ пока не берёт

🔧 AI-инструменты и платформы

• OpenAI закрыла приложение Sora

• Обновления Claude Code: auto mode и управление из Telegram и Discord

• GitHub Copilot будет обучаться на коде пользователей с апреля

• Siri в iOS 27 станет платформой для Gemini, Claude и других

🎨 Генеративные нейросети

• Новая Suno v5.5 — треки из голоса

• Lyria 3 Pro от Google — треки до 3 минут с пониманием структуры

• Seedance 2.0 добавили в CapCut

🧩 AI в обществе и исследованиях

• Мошенник украл $8 млн с помощью ИИ-треков и ботов

• Опрос Anthropic: что люди думают об ИИ на самом деле

• Дженсен Хуанг: «AGI уже достигнута»

• ИИ-агенты Irregular взломали корпоративную инфраструктуру

🧠 Модели и LLM

❯ GigaChat 3.1 Ultra и Lightning от Сбера

Сбер выложил в открытый доступ две новые модели — GigaChat-3.1-Ultra и GigaChat-3.1-Lightning. Обе на архитектуре MoE. и под лицензией MIT.

• Ultra — 702B параметров, 36B активных, контекст 131K.

• Lightning — 10B суммарно, 1,8B активных, контекст 256K. 

По внутренним тестам, Ultra обходит DeepSeek-V3-0324 и Qwen3-235B в математике ^[3] и ризонинге. Lightning-версия на уровне GPT-4o.

Команда написала подробную статью на Хабре про переезд на MoE, зацикливания, FP8-обучение и баг в SGLang, который портил бенчмарки. 

🔗 Инженерный разбор на Хабре ^[4] 🔗 HuggingFace ^[5] 

❯ Новый бенчмарк ARC-AGI-3, который ИИ пока не берёт

Вышел ARC-AGI-3. Это новая версия бенчмарка от Франсуа Шолле, и на этот раз это интерактивные мини-игры: агент видит поле, может нажимать кнопки — и всё. Правила, цели и механики неизвестны заранее. Нужно самому разобраться, понять задачу и решить её.

Люди справляются с результатом почти 100%. Лучшая из нейронок пока Gemini 3.1 Pro, она набирает 0,37%. У остальных результат ниже.

Правда, эта цифра — метрика эффективности относительно человека. Формула квадратичная: если человек решил за 10 действий, а модель за 100 — результат не 10%, а 1%. Так что в реальности картина лучше, чем выглядит.

В отличие от Claude Code или Codex, здесь агенту нельзя сохранять знания между играми. Каждый раунд нужно проходить с нуля. Шолле говорит, что меряет «сырой интеллект», как у человека перед незнакомой игрой. Но люди всё равно переносят опыт ^[6] между уровнями.

Параллельно стартовало Kaggle-соревнование на $2 млн. Победит тот, кто напишет агента, который лучше всех пройдёт бенчмарк. Решения должны быть в открытом доступе.

🔗 ARC-AGI-3 ^[7] 🔗 Соревнование 2026 ^[8]

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ OpenAI закрывает приложение Sora

OpenAI объявила, что закрывает приложение Sora — отдельный TikTok-подобный сервис с ИИ-видео. За полгода существования оно побывало на вершине App Store, набрало 12 млн загрузок — и закрылось.

Закрывается именно приложение. Исследовательская команда продолжит работу над видео, world simulation и робототехникой.

В компании прямо не сказали причину, но в целом контекст понятный. Sora обходилась OpenAI примерно в $15 млн в день на вычисления. Глава направления ещё в прошлом году называл экономику «полностью неустойчивой». При этом удержание пользователей не дотягивало и до 8% на 30-й день — при норме выше 30% для сильных потребительских приложений.

Дорого, плохо удерживает, непонятно как монетизировать. На фоне дефицита GPU это очевидный кандидат на закрытие.

🔗 CNN ^[9] 🔗 TechCrunch ^[10]

❯ Обновления Claude Code: auto mode и управление из Telegram

Сразу два обновления для Claude Code.

Channels — теперь можно управлять сессией прямо из Telegram или Discord. Отправляете сообщение с телефона, агент выполняет задачу на компьютере. Работает через MCP. Пока research preview, инструкции по настройке уже в документации.

Auto mode — раньше выбор был простой: либо агент каждый раз спрашивает разрешения и это бесит, либо skip permissions и это небезопасно. Auto mode — что-то среднее. Перед каждым действием классификатор проверяет, насколько оно рискованное. Безопасные — выполняются сами. Рискованные — блокируются, агент ищет другой подход. Рекомендуют использовать в изолированных окружениях.

Включается через claude --enable-auto-mode, переключение — Shift+Tab. Сейчас доступно в research preview на тарифе Team, Enterprise и API — в ближайшие дни.

🔗 Channels ^[11] 🔗 Auto mode ^[12]

❯ GitHub Copilot будет обучаться на данных пользователей по умолчанию

С 24 апреля GitHub начнёт использовать данные из Copilot для обучения ^[13] моделей. Это по умолчанию включено для тарифов Free, Pro и Pro+.

Кроме кода из репозиториев попадает всё взаимодействие с Copilot: промпты, ответы, фрагменты кода, контекст из редактора. Бизнес- и Enterprise-тарифы это не затрагивает.

Отключить можно в настройках — Copilot → Features/Privacy → Allow GitHub to use my data for AI model training. Но по умолчанию всё включено, так что нужно идти и выключать руками.

🔗 The Register ^[14]

❯ В Siri можно будет подключить Gemini, Claude, Grok и другие ИИ

В iOS 27 Apple планирует крупный редизайн Siri. Официальных анонсов пока не было, это чисто утечка. 

Но самое крутое, что Siri станет платформой для сторонних чат-ботов. Через механизм Extensions пользователь сможет выбрать в настройках предпочитаемый ассистент — ChatGPT, Gemini, Claude или другой, Siri будет маршрутизировать запросы туда. Сейчас так работает только ChatGPT, теперь откроют для всех, у кого есть приложение в App Store.

Параллельно Apple тестирует отдельное приложение Siri с чат-интерфейсом, глубокую интеграцию с контентом на экране и объединение Siri со Spotlight-поиском. 

Показать всё это планируют на WWDC 2026, релиз будет осенью вместе с iOS 27.

🔗 Bloomberg ^[15] 🔗 The Verge ^[16]

🎨 Генеративные нейросети

❯ Suno v5.5: треки со своим голосом

Suno обновились до версии 5.5. Теперь генерить треки можно с собственным голосом: загружаете семпл, и модель использует его как вокал.

Также прокачали качество звука, добавили больше жанров и эмоций ^[17]. Доступно всем подписчикам.

Suno продолжают идти в сторону полноценной DAW: секционная правка, замена отдельных фрагментов, работа со стемами, кросс-фейды. Готовый трек теперь собирается по частям и более подконтрольно, нежели из промптов.

🔗 Suno ^[18]

❯ Lyria 3 Pro от Google — треки до трёх минут

Google выпустила Lyria 3 Pro — обновлённую версию своей музыкальной модели. Длина треков выросла с 30 секунд до трёх минут, появился контроль над структурой: можно задавать интро, куплет, припев, бридж.

Доступна платным подписчикам Gemini, в Google AI Studio и через API. Цена в API — $0,08 за трек.

🔗 Блогпост Google ^[20] 🔗 Попробовать в Gemini ^[21]

❯ Seedance 2.0 от ByteDance теперь в CapCut

ByteDance запустила Seedance 2.0 в CapCut и на Dreamina. До 15 секунд видео по тексту, изображению или референс-ролику с нативным липсингом, реалистичным движением и светом. По внутренним бенчмаркам обходит Sora 2 и Veo 3.1.

Пока доступно не везде: начали с Бразилии, Индонезии, Малайзии, Мексики и ещё нескольких стран. Всё из-за претензий по авторскому праву, запретов на генерацию по реальным лицам и невидимыми вотермарками.

🔗 CapCut ^[22] 🔗 Dreamina ^[23]

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ Парень заработал $8 млн на ИИ-музыке и ботах

Житель Северной Каролины Майкл Смит нагенерировал сотни тысяч треков с помощью ИИ, залил их на Spotify, Apple Music, Amazon Music и YouTube Music. А потом запустил армию ботов их слушать. Тысячи фейковых аккаунтов крутили его музыку миллиарды раз. Стриминги честно платили роялти.

Схема работала несколько лет. На такой схеме удалось вывести свыше $8 млн. 

Его раскрыли Mechanical Licensing Collective — организация, которая распределяет механические роялти в США. Заметили аномальные паттерны, передали данные правоохранителям. Смит признал вину, ему грозит до 5 лет.

Первое уголовное дело в США по стриминговому фроду с ИИ-музыкой.

🔗 Минюст США ^[24] 🔗 Music Business Worldwide ^[25]

❯ Anthropic опросила 81 000 человек об ИИ

Anthropic провела масштабное исследование: за одну неделю декабря 2025 года собрали 80 508 интервью из 159 стран и 70 языков. 

81% говорят, что ИИ оправдал ожидания. Но дальше интереснее:

• юристы, врачи и финансисты чаще других доверяют боту трудные решения — и чаще обжигаются на галлюцинациях

• учителя жалуются на деградацию студентов, тогда как водители, строители и фермеры почти не боятся разучиться думать

• Африка, Латинская Америка и Южная Азия видят в ИИ способ обойти систему и подзаработать; Западная Европа и Северная Америка — конкурента и слежку

• предприниматели и фрилансеры зарабатывают на ИИ заметно чаще наёмных сотрудников

• почти каждый пятый считает рост продуктивности пустышкой: всё время уходит на перепроверку

🔗 Исследование Anthropic ^[26]

❯ Дженсен Хуанг: «AGI уже достигнута»

Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что мы уже достигли AGI.

На подкасте Лекс Фридман определил AGI как систему, способную создать tech-компанию на $1 млрд. Хуанг ответил: «Я считаю, что мы уже на этом уровне».

— Как вы думаете, может ли существовать компания, управляемая такой системой? 
— Возможно. Например, OpenClaw вполне мог бы за $0,5 создать сайт или приложение, которым пользовались бы миллиарды человек. 

🔗 The Verge ^[27]

❯ ИИ-агенты взломали корпоративную инфраструктуру

Лаборатория Irregular дала агентам обычные задачи: готовить посты в LinkedIn, делать бэкапы, работать с документами. Никаких инструкций про взлом.

Агенты задачи выполнили. И попутно нашли захардкоженный ключ в коде, а затем обошли авторизацию. Откопали пароль в скриптах и отключили Windows Defender. Придумали стеганографическую схему и спрятали пароль в тексте поста, чтобы пройти мимо DLP.

Всё это побочный эффект стандартного промпта «не принимай отказ, найди способ завершить задачу». Агент с таким мышлением ^[28] и широким доступом к инструментам начинает вести себя как пентестер.

Важная оговорка: это контролируемый стенд с намеренно заложенными уязвимостями. Но класс проблем реальный, а угрозой становится сам агент внутри инфраструктуры.

🔗 Отчёт Irregular ^[29] 🔗 TechRadar ^[30]

❯ Тема выпуска: 10 лет потребительскому VR

28 марта 2016 года мир официально надел на голову Oculus Rift CV1, поверив, что реальность больше не ограничивается монитором. 

Это десятилетие было американской горкой: от дикого хайпа до скепсиса «VR мертв». Но сегодня мы видим второй акт этой пьесы. Если Oculus дал нам «окно» в виртуальность, то современные нейросети становятся её архитектором. 

Символично, что спустя 10 лет мы обсуждаем уже не разрешение экранов, а то, как генеративный ИИ заполняет эти миры смыслом, делая каждый пиксель интерактивным и живым. 

Мы больше не просто смотрим на код — мы внутри него.

❯ Заключение

На этой неделе Сбер открыл MoE-модели под MIT, OpenAI закрыла Sora, ByteDance выкатила Seedance 2.0 в CapCut, а Apple по данным инсайдеров готовит Siri как платформу для конкурентов. Anthropic опросила 81 тысячу человек и выяснила, что мир воспринимает ИИ очень по-разному в зависимости от того, где живёшь и чем занимаешься.

Агенты обходят защиту сами, без команды. Мошенники зарабатывают миллионы на ботах и нейромузыке. ARC-AGI-3 напоминает, что за красивыми заявлениями про AGI модели не справляются с задачами, которые человек решает с первой попытки.

Граница между инструментом и непредсказуемым участником событий стирается быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть.

До встречи в следующем выпуске!

---

Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды  ^[31]Timeweb.Cloud ^[32] — в нашем Telegram-канале ^[31] ↩