Победит ли ваша компания если будет использовать ИИ?

Вы наверняка уже пробовали некоторые инструменты связанные с ИИ. Да, не плохо, что за 5 минут можно сделать красивую картинку или быстро получить ответ на вопрос вместо того, чтобы нудно гуглить в поисковике. Вы попробовали, возможно что-то понравилось, но не более того. Нет ощущения, что завтра нужно взять и применить эти навыки для выполнения повседневных обязанностей на своем рабочем месте.

Среди многообразия информации связанной с ИИ, меня особо забавляет все то, что связано с созданием ИИ агентов. Нам обещают, что вы в два клика создадите одного бота автоответчика в чате и второго бота, который получив сообщение по почте, перешлет вам его в телеграм (скатилась скупая мужская слеза, но не обращайте на это внимание ^[1]). На мой взгляд это просто имитация бурной деятельности и еще один невероятно прогрессивный способ прокрастинации. Читая комментарии к одному из видео об OpenClaw (если вы не в курсе, то это самый модный на сегодня способ создания ИИ агентов), мне особенно запомнился комментарий человека осознавшего какая это чушь – “мне не нужна еще одна отвертка, чтобы ей дотянуться до другой отвертки” – это очень показательный уровень реального прогресса который дают все эти агенты.

И все же среди множества новых инструментов есть то, что лично для меня приносит очень ощутимую пользу – это инструменты управления знаниями. Пример такого инструмента NotebookLM – загружаешь в него различную документацию по интересующей тебя теме и начинаешь задавать вопросы своим языком. Возникает ощущение, что открывается краник и знания спокойно, без препятствий заливаются с самой комфортной для тебя скоростью. При этом скорость заливки информации лично для меня в десятки раз выше чем при чтении обычной документации. Лично для меня старый добрый способ чтения документации ассоциируется ^[2] теперь с проглатыванием кирпича – трудно и больно, а новый это как воды испить.

Отдельно хочу подчеркнуть, что настоящую силу ИИ вижу в том, чтобы усиливать себя новыми знаниями, а не передоверять этому инструменту мыслительную деятельность. Постоянно борюсь с соблазном поручить ИИ сделать что-то за меня, при этом радостно расслабиться и почитать пару статей на любимом портале. Вот в таком соблазне я и вижу главный риск ИИ – риск расслабиться и перестать думать от слова совсем.

Ответ на вопрос заданный в заголовке статьи – “Победит ли ваша компания если будет использовать ИИ?” для меня звучит так – да, если вы научитесь управлять знаниями с помощью ИИ.

Начав использовать доступные в сети инструменты вы очень скоро можете столкнуться с проблемой: загружать в облака вашу секретную корпоративную информацию может оказаться не безопасно, а если устанавливать что-то на оборудовании компании, то нужно решить ряд задач которые всегда сопутствуют внедрению корпоративных информационных систем:

• создание баз знаний к которым одни сотрудники должны иметь доступ, а другие нет

• выполнение требований законодательства (например 152-ФЗ О персональных данных)

• выполнение требований кибербезопасности по защите информации

• наличие интерфейсов которые смогут бесшовно встроить новую систему в инфраструктуру вашей компании

Все эти вопросы естественно решаемы в том числе самостоятельно. Вкладываясь в инфраструктуру управления знаниями вы получаете прямой экономический эффект – ваши сотрудники обучаются минимум в 3-4 раза быстрее и от них начинает быстрее идти отдача.

Работая на множестве проектов заметил такую статистику – обычно пол года нужно для того, чтобы новый сотрудник начал понимать о чем ему говорят, полтора года для того, чтобы начал делать что-то самостоятельно и года три на то, чтобы он уже сам начал генерировать идеи.

Система управления знаниями не волшебная палочка которая может заменить реальный опыт ^[3] – он бесценен. Но вот что она реально может сделать на сегодня, так это сократить сроки погружения с полутора лет до нескольких недель.

У нашей команды ушел год на создание такой системы управления знаниями которая бы соответствовала корпоративным стандартам. Надеюсь что тематика окажется интересна и в следующих статьях планирую рассказать чуть подробнее о том как подобные системы создаются