Аналитики: постоянная жизнь с ИИ вызывает «перегрев» мозга у разработчиков

Консультанты из Boston Consulting Group описали ^[1] новое явление «умственной хандры от ИИ» — состояние истощения, возникающее «из-за чрезмерного использования или контроля инструментов искусственного интеллекта ^[2], выходящих за пределы наших когнитивных возможностей».

Появление ИИ-агентов, выполняющих задачи по запросу, поставило пользователей в положение управления умными и быстрыми цифровыми работниками, вместо того чтобы самим выполнять работу. «Это совершенно новый вид когнитивной нагрузки. Вы должны действительно следить за этими моделями. Существует уникальный вид “взлома вознаграждений”, который может происходить, когда производительность достигает такого масштаба, что поощряется работа допоздна», — сказал Бен Уиглер, соучредитель стартапа LoveMind AI. 

Адам Макинтош, программист канадской компании, вспоминает, как потратил 15 часов подряд на доработку около 25 тысяч строк кода в приложении. «В конце я почувствовал, что больше не могу программировать. Я чувствовал, что уровень дофамина упал, потому что был раздражительным и не хотел отвечать на элементарные вопросы о своем дне», — отмечает он.

Люди, испытывающие выгорание от ИИ, не просто экспериментируют с технологией — они создают легионы агентов, которыми нужно постоянно управлять, как считает основатель консалтинговой компании по интеграции ИИ nouvreLabs Тим Нортона.

«Вот что вызывает выгорание», — уверен он.

«Жестокая ирония заключается в том, что код, сгенерированный ИИ, требует более тщательной проверки, чем код, написанный человеком», — подытожил инженер-программист Сиддхант Кхаре.

В отчёте BCG говорится, что все опрошенные для статьи «выразили в целом позитивное мнение об ИИ, несмотря на его недостатки». Это исследование BCG также выявило снижение уровня выгорания, когда ИИ взял на себя выполнение повторяющихся рабочих задач.

В итоге аналитики порекомендовали руководителям компаний установить чёткие ограничения в отношении использования и контроля ИИ сотрудниками. Однако, как отметил Уиглер, «забота о себе не является типичной ценностью для американского рабочего места». 

Ранее анализ Колледжа докторских исследований Университета Феникса в Аризоне показал, что компании столкнулись ^[3] с парадоксом ^[4] производительности. Руководство организаций считает, что новые технологии позволят оптимизировать работу и повысить эффективность сами по себе, однако без надлежащего обучения ^[5] и перепланировки рабочих процессов происходит обратный эффект — сотрудники испытывают дополнительный стресс ^[6] и остаются перегружены.

Разработчик OpenAuth и OpenCode Дакс Раад в своём блоге отмечал ^[7], что причиной конфликта ^[8] во внедрении таких инструментов выступает то, что большинство сотрудников не стремятся «выжимать максимум», а хотят просто отработать «с 9 до 5». ИИ-инструменты могут использоваться не для прорыва, а для экономии усилий, «чтобы штамповать задачи с меньшими затратами энергии», уверен он. В итоге, как полагает Раад, падает качество кода и возникает выгорание наиболее мотивированных сотрудников.