Главным направлением развития ИИ в 2026 году становится внедрение ИИ-агентов

Мультиагентные системы и ИИ-платформы не только ускоряют привычные операции, но и становятся фундаментом для кибербезопасности и совершенствования сложных процессов. Участники финтех-рынка уже тестируют ИИ-агентов в своих ландшафтах, усиливая потенциал сотрудников и создавая гибридную рабочую силу, где люди и цифровые агенты работают совместно. Параллельно с автоматизацией процессов возрастает роль «живого» общения, когда «человеческое обслуживание» становится премиальным сервисом, а банки все больше внедряют мультисенсорный подход при взаимодействии с клиентами. Об этом и других трендах рассказали участники пленарной сессии «AFT TRENDS DAY 2026», организованной Ассоциацией ^[1] ФинТех и Россельхозбанком.

 Как показало исследование Ассоциации ФинТех «3х10 трендов 2026 года», масштаб внедрения ИИ-решений в мире будет быстро расти: около 70% компаний планируют увеличивать инвестиции в ИИ в ближайшие годы. При этом, в 2026 году фокус внимания ^[2] сместился с генеративного ИИ к ИИ-агентам и мультиагентным системам. На этом фоне критически важным фактором для масштабирования внедрения ИИ остается доступ к вычислительным мощностям. Поэтому крупнейшие компании по всему миру развивают платформенные решения для разработки и вычислений на базе ИИ. Развитие и усложнение технологий, в свою очередь, вынуждает участников рынка перестраивать подходы к кибербезопасности: использовать проактивный подход, проектировать модели ИИ с учетом требований ИБ, развивать платформы безопасности ИИ и внедрять дополнительные проверки происхождения данных.

 «Платформы для разработки на основе ИИ позволяют радикально снизить порог входа в создание корпоративного ПО и цифровых продуктов, позволяя ИТ-командам и сотрудникам без глубоких навыков программирования быстро разрабатывать и масштабировать решения. Генеративный ИИ в таких платформах берет на себя ключевые этапы жизненного цикла разработки (интерпретация бизнес-требований, генерация кода, тестирование), трансформируя саму модель разработки ПО и позволяя компаниям быстрее выводить продукты на рынок, оперативно адаптировать их к регуляторным изменениям. Такие платформы не только позволяют повысить производительность команд, но и снизить совокупную стоимость владения ИТ», — отмечает генеральный директор Ассоциации ФинТех Максим Григорьев.

 «К концу 2025 года мы вышли на 43 активных бизнес-сценария. 3000 сотрудников ежедневно работают с моделями в реальных бизнес‑процессах. И главное — ожидаемый экономический эффект от уже внедрённых решений составляет не менее 8,8 миллиардов рублей до 2029 года. Мы пришли к этому за счёт системного подхода к большим языковым моделям — выстроили LLMOps на базе RAISA, внедрили сервис ИИ-Советник, настройку, которая превращает модели в реальные инструменты для сотрудников. Отраслевые и малые языковые модели и мультиагентные системы — тренды, которые мы будем использовать в работе РСХБ и дальше», — подчеркивает заместитель Председателя правления Россельхозбанка Екатерина Елманова.

 Внедрение ИИ в целом, а также ИИ-агентов и мультиагентных систем в частности значительно меняет рынок труда. На этом фоне участники рынка трансформируют свои ландшафты: тестируют ИИ-агентов, внедряют искусственный интеллект ^[3] в процесс разработки, меняя архитектуру создания ИТ-продуктов. Компании используют ИИ для усиления потенциала сотрудников, создавая гибридную рабочую силу, где люди и цифровые агенты работают совместно. Так, лидеры отрасли уже преобразуют крупные команды разработчиков в более мелкие, усиленные ИИ.

Искусственный интеллект трансформирует управление персоналом: инструменты прогнозируют потребности ^[4] в навыках, выявляют разрывы компетенций и помогают управлять текучестью, обеспечивая более точное планирование рабочей силы на основе актуальных данных. Рост использования ИИ формирует новый тип специалистов-универсалов, способных координировать работу ИИ-агентов и интегрировать результаты в бизнес-процессы. Ключевыми навыками становятся сочетание технической экспертизы, аналитических навыков и владения ИИ-инструментами.

 Участники рынка отмечают, что даже рядовые сотрудники финтех-компаний все чаще делегируют рутинные задачи искусственному интеллекту, используя его для поиска и суммаризации информации, написания и проверки кода, работы с документами.

 «Сегодня финансовая отрасль —лидер по уровню внедрения ИИ. По нашим оценкам его использует уже каждая пятая организация на финансовом рынке. За счет внедрения ИИ финансовые услуги становятся качественнее, дешевле и безопаснее. Пожалуй, ключевой тренд в мире ИИ-технологий — мультиагентные системы. Потенциал их применения крайне широк — это автономные платежные сервисы, управление финансами, взаимодействие с клиентами и многие другие сферы. Ключевую роль в реализации этого потенциала играет создание благоприятных регуляторных условий, нацеленных на стимулирование инновационных решений», — отмечает директор Департамента финансовых технологий Банка России Руслан Булатов.

«54% клиентов, которые пользуются сервисами мобильной коммерции, предпочитают совершать покупки на маркетплейсах, если компании предлагают им мультисенсорный опыт ^[5], комбинируя цифровые и физические элементы при обслуживании клиентов. При этом на волне тотальной автоматизации и роста доступности сервисов на основе ИИ возрастает потребность в «человеческом обслуживании», когда общение с «живым» человеком становится премиальным сервисом, а рутинные базовые задачи делегируются ИИ. Сочетание новейших технологий, «живого» общения и мультисенсорного подхода нашло свое отражение в тренде на гиперперсонализацию и позволяет компаниям создавать уникальный опыт под конкретный момент и задачу клиента», — рассказывает руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех Марианна Данилина.