- BrainTools - https://www.braintools.ru -
Предпосылки и моя мотивация [1] к созданию модели описаны в первой статье цикла [2], поэтому не буду повторяться.
Изначально идея была простой.
Составляем список факторов, влияющих на жизненный успех. Список создавался исключительно умозрительно, путём рассуждений. Получился такой:
Здоровье
Богатство
Социальные связи
Образование
Жизненные факторы
Интеллект [3]
Адаптивность
Личные усилия
Далее создаём N сущностей с этими параметрами в диапазоне от 0 до 1. Каждой сущности случайно назначаем значения всех восьми параметров. Принимаем, что один шаг — это один год жизни.
На каждом шаге параметры случайным образом меняются. Цель — выяснить, как соотносятся начальные и конечные суммарные показатели. Берём наиболее успешных в конце и смотрим, каким было распределение их стартовых условий в начале.
Такая модель была создана ещё 8 лет назад.
Было сразу сделано одно предположение, которое в целом подтверждается статистикой — в популяции изначально примерно 15% населения с активной жизненной позицией.
Результаты для топ-2% успешных:
Корреляция начальной и конечной суммы параметров — 0.78. Это высокое значение: даже при чисто случайных изменениях начальные условия в значительной степени определяют итоговый успех.
Откуда пришли топ-2%:
53% — из высшего квинтиля (стартовали с лучшими условиями)
2,5% — из низшего квинтиля (пробились случайно)
То есть даже при полностью случайном шуме без какой-либо детерминированной динамики начальные условия имеют значение — но примерно половина топа пришла из средних и нижних слоёв.
Чем уже элита, тем сильнее роль стартовых условий и высоких усилий. Но даже так — половина топ-2% пришла из верхнего квинтиля, а не из самого верха. В реальности концентрация успеха гораздо жёстче.
Так я уже получил грубую оценку — личные усилия и активная жизненная позиция точно имеют гораздо меньший вес, чем другие параметры.
Я не один год обдумывал полученные результаты с целью понять, куда двигаться дальше. 2,5% попавших в элиту с самых низов выглядят уж слишком демократично.
Значит, нужны дополнительные механизмы — взаимосвязи параметров, детерминированная динамика, режимы — чтобы модель сходилась к реальным распределениям. Логичный переход к следующему шагу усложнения.
Появление инструментов на базе AI позволило вернуться к модели на новом уровне — резко упростился сбор статистики, её агрегация и проведение сложных тестов. И я вернулся к дальнейшему усложнению модели.
Что же мы имеем в реальности с топ-2%?
|
Категория |
Количество |
% населения |
|---|---|---|
|
Декамиллионеры (>$10M) |
~2.34 млн |
~0.04% |
|
Известные учёные (h>40) |
~50–100 тыс. |
~0.001% |
|
C-suite крупных компаний |
~20–30 тыс. |
~0.0004% |
|
Политики (выборные) |
~2–5 млн |
~0.05% |
|
Медийные личности |
~700 тыс. |
~0.009% |
Объединение всех категорий «заметно успешных» (с пересечениями) даёт порядка 0.1% населения, где основную массу составляют декамиллионеры и политики.
То, что в их число попало 2,5% людей с очень плохим начальным набором параметров — выглядит сомнительно. Это оценка на уровне здравого смысла, но точной статистики не существует. Не буду приводить примеры, но если внимательно рассматривать большинство биографий таких личностей — то в подавляющем большинстве случаев они всё-таки имели стартовый капитал в виде рождения или переезда в детстве в крупные города в развитых странах.
Поэтому далее пришлось разбирать каждый из параметров с целью понять влияние и вероятностные характеристики.
Я по очереди опишу все критерии и их логические взаимосвязи, опустив численные коэффициенты. Это не просто описание — все эти особенности и взаимовлияние учтены в реальной модели.
|
Старение |
Начинается после порогового возраста, ускоряется нелинейно. Богатство замедляет (доступ к медицине). |
|---|---|
|
Равновесие |
Здоровье стремится к уровню, зависящему от богатства: у бедных потолок низкий, у богатых — высокий. |
|
Регенерация |
Подтягивает здоровье вверх к равновесию. У молодых восстановление быстрее (бонус молодости). |
|
Поддержка |
Социальные связи и адаптивность дают небольшой постоянный вклад в восстановление. |
|
Шум |
Симметричный базовый + редкие катастрофы (болезнь, травма). Здоровые демпфируют негативные шоки. |
|
Базовый доход |
Есть у всех; зависит от здоровья и усилий. |
|---|---|
|
Квалифицированный доход |
Определяется образованием, интеллектом, усилиями и здоровьем. |
|
Расходы |
Пропорциональны богатству + фиксированный минимум. Болезнь увеличивает расходы. |
|
Перераспределение |
Бедных подтягивает вверх (выплаты), богатых — вниз (налоги). Сила зависит от внешних условий. |
|
Наследование |
Небольшой постоянный приток — межпоколенческая передача капитала. |
|
Шум |
Асимметричный: кризисы сильнее удач. Редкие «джекпоты» и «кризисы». Богатые лучше амортизируют потери. |
|
Социализация |
Базовый рост от усилий — каждый формирует связи просто по факту жизни. |
|---|---|
|
Статусный рост |
Богатство и образование открывают доступ к широким кругам, но только при наличии усилий. |
|
Разрушение |
Только серьёзные потрясения бьют по связям (нелинейно, квадратичная зависимость). |
|
Шум |
Двойной аттрактор: у изолированных усилен негатив (яма одиночества), у социализированных усилен позитив (притяжение контактов). |
|
Старт |
Единственный параметр, начинающийся с нуля — не наследуется. |
|---|---|
|
Обучаемость |
Зависит от возраста: медленный старт → пик в юности → экспоненциальное затухание к зрелости. |
|
Факторы роста |
Врождённый потолок × интеллект × усилия × здоровье. Слабость в одном тормозит всё. |
|
Забывание [4] |
После определённого возраста знания теряются. Адаптивность замедляет процесс. |
|
Шум |
Устойчивый параметр: негатив слабее позитива. Интеллект усиливает случайное обучение [5]. Знания защищают себя. |
|
Суть |
Внешние условия среды: инфраструктура, стабильность, экология — фон, на котором идёт жизнь. |
|---|---|
|
Базовый уровень |
Дрейфует к текущему благополучию: успешные перемещаются в лучшую среду, неуспешные — в худшую. |
|
Восстановление |
После шоков стремится к базе. Скорость усилена адаптивностью и богатством. |
|
Шум |
Симметричный базовый. Пожилые уязвимее. Редкие серьёзные потрясения (война, катастрофа, коллапс). |
|
Темперамент |
Стремятся к врождённому базовому уровню (mean reversion). |
|---|---|
|
Мотивация [6] |
Образование и интеллект повышают усилия — понимание возможностей мотивирует. |
|
Штраф за болезнь |
Плохое здоровье подавляет усилия нелинейно. Тяжело больной почти недееспособен. |
|
Окружение |
Хорошее слегка поддерживает, изоляция демотивирует. |
|
Шум |
Симметричный + вероятность выгорания. Адаптивность смягчает негатив. |
Параметр намеренно не калиброван — является объектом исследования модели.
|
Рост |
От образования: «используй или потеряешь». |
|---|---|
|
Старение |
Два этапа: мягкое «ржавление» без нагрузки, затем биологическое снижение. Образование и адаптивность замедляют оба. |
|
Шум |
Минимальный (самый стабильный параметр). Редкая катастрофа: травма, инсульт [7]. |
|
Направление |
Только рост — единственный однонаправленный параметр. Приобретённая устойчивость не теряется. |
|---|---|
|
Источник роста |
Преодоление трудностей при наличии усилий. Комфорт адаптивность не развивает. |
|
Отдача |
Убывающая вблизи потолка. Есть минимальный порог (базовая устойчивость). |
|
Шум |
Только позитивный — случайные испытания дают прирост. |
Как понятно из описания параметров, потребовался расширенный механизм учёта возраста, рождения и смерти.
Каждая сущность имеет целочисленный возраст, который увеличивается на единицу каждый шаг симуляции (один шаг — один год жизни). При инициализации популяции возрасты распределяются по реалистичной возрастной пирамиде — больше молодых, меньше пожилых (скошенное вправо распределение).
Сущности, получившие возраст больше нуля при старте, проходят «прогрев» — для них прокручивается детерминированная динамика от рождения до текущего возраста без шума, чтобы параметры соответствовали возрасту (например, образование успело накопиться, здоровье начало снижаться у пожилых).
Количество новорождённых на каждом шаге определяется формулой, учитывающей несколько популяционных факторов:
|
Здоровье |
Чем здоровее общество, тем больше рождений. |
|---|---|
|
Богатство |
Демографический переход: при очень низком и очень высоком богатстве рождаемость ниже, пик — на среднем уровне. Есть минимальный порог, не дающий рождаемости обвалиться. |
|
Образование |
Более образованное общество рожает меньше. |
|
Жизненные факторы |
Катастрофы и нестабильность снижают рождаемость. |
|
Репродуктивный возраст |
Рожать могут только сущности в определённом возрастном диапазоне с минимальным уровнем здоровья. |
Родители выбираются случайно из подходящих пар. Итоговое число рождений имеет случайный разброс вокруг ожидаемого значения.
Дети наследуют параметры от обоих родителей как смесь родительского среднего и свежего случайного значения. Доля наследования различается:
|
Здоровье |
В основном генетика (свежее случайное), небольшое влияние родителей. |
|---|---|
|
Богатство |
Доля наследования зависит от внешних условий. |
|
Социальные связи |
Поровну от родителей и случайное. |
|
Образование |
Всегда начинается с нуля — не наследуется. |
|
Жизненные факторы |
Смесь среднего по популяции и случайного — ребёнок рождается в текущую среду. |
|
Усилия |
Слабое наследование — темперамент частично от родителей, но в основном свой. |
|
Интеллект |
Умеренное наследование с регрессией к среднему («природа отдыхает на детях гениев»). |
|
Адаптивность |
Почти не наследуется — это приобретаемое качество. |
Ко всем наследуемым параметрам добавляется случайный шум — дети не являются копиями родителей.
Сущность может умереть по двум независимым причинам:
|
Критическое здоровье |
Когда здоровье падает ниже порога, появляется вероятность смерти, нарастающая по мере ухудшения. Богатство снижает эту вероятность — доступ к лечению. |
|---|---|
|
Возрастная смертность |
После определённого возраста включается экспоненциально нарастающая вероятность смерти (кривая Гомперца). Богатство и адаптивность снижают «эффективный возраст» — состоятельные и адаптивные сущности биологически моложе паспортного возраста. |
Итоговая вероятность смерти — комбинация обеих причин: даже молодой может умереть от критического здоровья, а пожилой — от возраста даже при нормальном здоровье.
Далее был разработан интегральный критерий Q — взвешенная комбинация параметров. А также реализована обратная связь Q → параметры (эффект Матфея).
После этого был реализован второй вариант движка симуляции: инициализация → для каждого шага: рождения → динамика → шум → Q → смертность → статистика.
Сбор метрик на каждом шаге (средний Q, Gini, распределение по зонам, численность).
И первые же прогоны модели показали, что при любых начальных условиях популяции всегда вымирали.
Почему так выходило и что надо было сделать для создания жизнеспособных популяций — в следующей статье.
А для наиболее любопытных — вот ссылка «поиграться» с моделью [8].
Для тех, кто хочет быть в курсе развития модели и обсудить детали — канал @another_life_strategy [9] в Telegram.
Автор: Isma
Источник [10]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/28196
URLs in this post:
[1] мотивация: http://www.braintools.ru/article/9537
[2] первой статье цикла: https://habr.com/ru/articles/1017976/
[3] Интеллект: http://www.braintools.ru/article/7605
[4] Забывание: http://www.braintools.ru/article/3931
[5] обучение: http://www.braintools.ru/article/5125
[6] Мотивация: http://www.braintools.ru/article/9384
[7] инсульт: http://www.braintools.ru/brain-disease/insult
[8] вот ссылка «поиграться» с моделью: https://sim.ax5a.ru/
[9] @another_life_strategy: https://t.me/another_life_strategy
[10] Источник: https://habr.com/ru/articles/1018716/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1018716
Нажмите здесь для печати.