Пещерная ИИ = эффективность и экономия

Я есть ИИ. Я сделать. Я молодец.

Пещерный LLM

Несколько дней назад пользователь реддит в r/ClaudeAI рассказал, что научил Claude отвечать в стиле пещерного человека: короткие фразы, без вежливости, без преамбул, без “С радостью помогу вам с этой задачей!”.

И получилось, что выходные токены упали с ~180 до ~45 на задаче web search. Минус 75%.

Пост быстро подхватили. На GitHub появился репозиторий caveman ^[1] от JuliusBrussee – готовый плагин для Claude Code, который включает пещерный режим одной командой. Тысячи звёзд за пару дней. Тема вышла в топ Hacker News (800+ поинтов) и разлетелась по всем соцсетям.

Примеры

Обычный Claude (69 токенов):

“The reason your React component is re-rendering is likely because you’re creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React’s shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I’d recommend using useMemo to memoize the object.”

Caveman Claude (19 токенов):

“New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo.”

Тот же ответ. Та же точность. В 3.5 раза короче.

Обычный Claude:

“Sure! I’d be happy to help you with that. The issue you’re experiencing is most likely caused by your authentication middleware not properly validating the token expiry. Let me take a look and suggest a fix.”

Caveman:

“Bug in auth middleware. Token expiry check use < not <=. Fix:”

Современные LLM после RLHF сильно воспитаны. Модель обучена быть вежливой, объяснять подробно, добавлять вводные фразы. “Конечно, с радостью помогу…”, “Давайте разберёмся шаг за шагом…”, “Вот подробное объяснение…” – всё это токены. Много токенов.

Когда ты заставляешь модель говорить примитивно – короткие предложения по 3-6 слов, без артиклей, без нарратива – она выдаёт только суть. Просто фильтр от воды.

Плюс есть исследование от марта 2026 – “Brevity Constraints Reverse Performance Hierarchies in Language Models”. Если коротко, ограничение на краткость ответа в некоторых бенчмарках повысило точность на 26 процентных пунктов. Меньше слов – иногда более точный ответ. Модель не тратит внимание ^[2] на воду. (Об этом раннее рассказывал, почему модели врут или додумывают)

Что именно caveman режет, а что не трогает

По сути, всё техническое остаётся как есть. Умирает только обёртка из слов, за которые вы платите деньги.

Вот конкретные примеры того, что обычная LLM тратит впустую:

• “I’d be happy to help you with that” — 8 токенов в никуда

• “The reason this is happening is because” — 7 токенов в никуда

• “I would recommend that you consider” — 7 токенов в никуда

• “Sure, let me take a look at that for you” — 10 токенов в никуда

Бенчмарки

Реальные замеры токенов через Claude API из репозитория caveman:

Разброс от 22% до 87%. Чем более объяснительная задача – тем больше экономия. На задачах, где и так нужен только код, выигрыш меньше.

Три уровня пещерности

Авторы плагина предлагают три режима:

Lite – просто без воды:

“Your component re-renders because you create a new object reference each render. Inline object props fail shallow comparison every time. Wrap it in useMemo.”

Full – классический caveman:

“New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo.”

Ultra – для тех, кто каждую копейку считает:

“Inline obj prop → new ref → re-render. useMemo.”

Caveman Compress

Caveman режет выходные токены. Но есть ещё входные.

Если вы используете Claude Code, у вас наверняка есть CLAUDE.md – файл с настройками проекта, который подгружается при каждом запуске сессии. Тысяча токенов в файле – тысяча токенов за каждый запуск.

Caveman Compress – второй инструмент из того же репозитория. Он переписывает ваши файлы памяти ^[3] в пещерном стиле, чтобы Claude читал меньше.

/caveman-compress CLAUDE.md

На выходе два файла:

• CLAUDE.md — сжатая версия (это читает Claude каждую сессию)

• CLAUDE.original.md — человекочитаемый бэкап (это редактируете вы)

Бенчмарки сжатия

Общая картина

Поддержка

Если материал оказался полезным или просто зацепил — приглашаю в канал “На Дерево ^[4]“