- BrainTools - https://www.braintools.ru -

В издательстве Oxford University Press вышло интересное исследование – они дали разным ИИ моделям выполнить задачи на креативность в заданных рамках, чтобы узнать, насколько уникальные решения они предоставят.
Как оказалось, все их подходы были крайне похожи, разные модели снова и снова приходили к одним и тем же «креативным» решениям.
Также там провели эксперимент, какие решения выдадут люди. Там разнообразия было больше, и отличались от ИИ, но их тоже можно было неплохо кластеризировать :)
Это я к чему?
Принято считать, что LLM развивают креативность, но эта работа прекрасно показывает, что по отдельности ответ ИИ может выглядеть креативно, а вот на уровне популяции все модели выдают одно и то же. Они имитируют креативность, но не порождают разнообразие.
Буду рад за лайк и подписку на канал :) https://t.me/notes_from_cto [2]
Автор: Dmitrii-Chashchin
Источник [3]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/28443
URLs in this post:
[1] Ссылка на полный материал: https://www.researchgate.net/publication/403097892_Large_language_models_are_homogeneously_creative
[2] https://t.me/notes_from_cto: https://t.me/notes_from_cto
[3] Источник: https://habr.com/ru/news/1020572/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1020572
Нажмите здесь для печати.