ИИ-агенты на контентных платформах: два подхода к встраиванию в медиа

На русскоязычных медиа-площадках появились первые публичные интеграции ИИ-агентов непосредственно в пользовательский интерфейс. Два свежих кейса (Хабр и «Код Дурова») демонстрируют разные архитектурные подходы к одной задаче: помочь читателю взаимодействовать с контентом.

Хабр совместно с SourceCraft разработал ^[1] фичу для объяснения кодовых сниппетов прямо в статьях. В блоках кода появилась кнопка «Объяснить код с SourceCraft» – при нажатии ИИ-помощник на базе Yandex AI Studio берёт в качестве контекста всю статью и конкретный блок кода, затем генерирует объяснение в оверлейном окне. Можно в один клик перейти в среду разработки с сохранением контекста статьи, чтобы продолжить работу с кодом.

Издание запустило ^[2] агента «Кодик» также на базе Yandex AI Studio – он работает как персональный помощник по всему контенту сайта. Архитектура задействует два компонента: нейросетевые модели для генерации ответов и AI Search для поиска релевантных материалов по сайту. Логика ^[3] работы: агент сначала ищет по контенту площадки. Если релевантная информация найдена – формирует ответ с привязкой к конкретным публикациям. Если нет – фолбэчит на базовые знания модели, покрывая вопросы за пределами тематики сайта. Функционал шире: поиск материалов по запросу, рекомендации, объяснение терминов, краткий пересказ статей в реальном времени.

В обоих случаях площадки выступают потребителями платформенных решений, а не строят инфраструктуру с нуля.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub ^[4]! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[5] вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!