ИИ-платформа «Росатома» не смогла с первого раза попасть в реестр российского ПО

Структура «Росатома» попыталась включить собственную ИИ-платформу «Когнитрон» в реестр российского ПО Минцифры, но получила отказ и подала повторную заявку. Сейчас она находится на стадии подготовки экспертной оценки.

Реестр — ключевой фильтр для работы с госсектором и объектами критической инфраструктуры: без него нельзя участвовать в госзакупках и получать налоговые льготы. Поэтому сам факт отказа важен — особенно для решения уровня «Росатома».

Официальные причины не раскрываются. По оценкам экспертов, проблема может быть типовой для корпоративных AI-решений: использование зарубежных компонентов, вопросы к безопасности, документации или прозрачности обработки данных. Это особенно чувствительно для платформ, построенных частично на open source.

«Когнитрон» — это корпоративная платформа для работы с ИИ-моделями и агентами: она объединяет инструменты развертывания LLM, интеллектуального поиска по документам, автоматизации поддержки, анализа данных и интеграции с внутренними системами. Архитектура включает собственные сервисы (оркестрация, RAG-конвейер, API) и open source-стек вроде PostgreSQL, OpenSearch, MinIO и Keycloak.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее. ^[1]

Платформа ориентирована на закрытые контуры: разворачивается на российских ОС (Astra Linux, РЕД ОС) и требует серверной инфраструктуры с GPU уровня Nvidia A100/H100. Основной сценарий — работа с корпоративными данными без передачи их во внешние облака.

Ситуация с «Когнитроном» не уникальна. Ранее аналогичный отказ получил «Сбер» с моделью Kandinsky — тогда причиной могли стать ограничения, связанные с инфраструктурой доступа. В обоих случаях компании подали повторные заявки после доработок.

Кейс показывает системную проблему: даже крупные игроки с собственными разработками сталкиваются с барьерами при попытке формально «локализовать» ИИ-решения, особенно если в их основе лежит open source и глобальные технологии.

Рынок при этом растет: корпоративные LLM-решения в России уже оцениваются в десятки миллиардов рублей, а спрос подогревается требованиями к локализации данных и автоматизации процессов. Но регуляторные ограничения начинают играть не меньшую роль, чем сами технологии.

Источник ^[2]

В канале NH | Новости технологий, AI и будущее ^[1] публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта  ^[3]для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь ^[3].