ИИ из Иннополиса научился взвешивать свиней по видео без контакта

В университете «Иннополис» разработали систему компьютерного зрения ^[1], которая позволяет автоматически определять вес свиней по видеопотоку без физического контакта. Решение работает в реальном времени и способно обрабатывать до тысячи животных одновременно.

Система построена как конвейер из нескольких моделей: одна находит животное в кадре, вторая отбрасывает неподходящие изображения, третья оценивает вес. В результате среднее время «взвешивания» одной особи составляет около 0,1 секунды, а точность достигает примерно 96% на этапе фильтрации и до 4% погрешности в итоговом измерении.

Ключевое отличие — отказ от традиционных методов. Обычное взвешивание требует контакта с животными, что вызывает стресс ^[2] и усложняет массовый контроль. Здесь же используется непрерывный видеомониторинг, что позволяет отслеживать динамику веса и состояния поголовья без вмешательства.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее. ^[3]

Разработчики также оптимизировали архитектуру моделей и вычислительный граф, благодаря чему система стала работать быстрее в 7,6 раза по сравнению с предыдущими решениями и требует значительно меньше ресурсов. Это напрямую влияет на стоимость внедрения: для обработки тех же объемов данных нужно меньше вычислительных мощностей.

Решение ориентировано на промышленное свиноводство. Оно позволяет выявлять снижение привесов, контролировать здоровье животных и точнее управлять кормлением. Дополнительно система поддерживает персональный учет и может масштабироваться на крупные фермы.

По сути, это пример того, как computer vision уходит из «демо-задач» в прикладные сценарии с прямым экономическим эффектом — в данном случае через снижение затрат и повышение эффективности производства.

Источник ^[4]

В канале NH | Новости технологий, AI и будущее ^[3] публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта  ^[5]для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь ^[5].