Исследование: работодатели используют личные данные для вычисления минимальной зарплаты, на которую согласятся работники

Работодатели собирают личные данные потенциальных работников и используют их для вычисления минимальной зарплаты, на которую готовы согласиться соискатели. Такие результаты показало исследование, провёденное Виной Дубал (профессор права в Калифорнийском университете в Ирвайне) и Вильнейдой Негрон (эксперт в сфере ИИ-технологий), пишет ^[1]MarketWatch.

Авторы исследования изучили около 500 компаний, разрабатывающих ИИ-инструменты для управления трудовыми отношениями. Такие инструменты анализируют личные данные сотрудников для определения минимальной зарплаты, бонусов и поощрений. Отслеживается производительность, поведение ^[2], взаимодействие с клиентами и другие данные, включая финансовую историю. Согласно исследованию, почти 70% компаний с 500+ сотрудниками уже применяют подобный мониторинг.

Яркий пример — платформы для подбора медицинского персонала, такие как CareRev, Clipboard Health, ShiftKey и ShiftMed. ИИ в составе таких платформ устанавливает оплату за смены с учётом частоты принятия заданий, скорости отклика и прошлой зарплаты. В итоге медсёстры получают разные суммы за одинаковую работу, иногда даже в одном учреждении.

Аналогичная практика распространена среди водителей служб такси. По данным профсоюза Rideshare Drivers United, алгоритмы давно влияют на их доходы. Водитель из Лос-Анджелеса Бен Вальдес отметил: после обновления алгоритмов Uber его заработок упал даже в условиях роста спроса после пандемии. По его словам, разным водителям предлагают разные базовые тарифы за одну и ту же поездку. Профессор права Фордемского университета Зефир Тичаут объясняет: Uber изучает профили водителей и подстраивает оплату «под их стимулы и нужды платформы».

Критики «зарплатной слежки» предупреждают: система определяет зарплату не по навыкам и опыту ^[3], а по тому, насколько уязвим человек — например, на основе информации о том, что пользователь недавно брал микрокредит. Эти алгоритмы разработаны для определения абсолютного минимума, на который человек готов согласиться, и они могут несправедливо занижать зарплату тем, кто финансово неустойчив.

Любопытно, что часть крупных компаний, указанных в исследовании, включая Colgate-Palmolive, Intuit и ShiftKey, категорически опровергают использование таких инструментов. Другие компании не ответили на запросы MarketWatch.