Дружим стратегически: как прошел Демо день Рег.облака

На связи команда Рег.облака. 16 апреля мы провели свой Демо день — продуктовую конференцию для тех, кто строит IT-инфраструктуру и хочет делать это без лишних расходов. Два параллельных трека, панельная дискуссия про ИИ с «ВкусВиллом», банком «Синара», Raft и РБК, а вечером — нетворкинг с живой музыкой в Центре событий РБК. Для тех, кто пропустил, рассказываем, что обсуждали и к чему пришли.

Навигация по тексту:

• Формат: бизнес-трек, практикум и общий вопрос про ИИ ^[1]

• Бизнес-трек ^[2]

• Практикум ^[3]

• Панельная дискуссия: ИИ не для хайпа, а для работы ^[4]

Формат: бизнес-трек, практикум и общий вопрос про ИИ

Площадкой стал Центр событий РБК на Павелецкой. Параллельно работали два зала. В большом — бизнес-трек: экономика инфраструктуры, защита данных по 152-ФЗ, выбор между облаком и железом и, конечно, ИИ. В малом — практикум: Terraform, пользовательские образы ОС, защита от DDoS и внутренняя кухня S3-хранилища. После перерыва оба зала объединились на панельной дискуссии: четыре компании из разных отраслей показали, какую задачу решили с помощью ИИ и сколько это стоило.

Конференцию открыли Андрей Кузьмичев, генеральный директор Рег.ру и Денис Прохорчик, исполнительный директор Рег.облака. Основная мысль: инфраструктура, которую приходится пересобирать при каждом скачке бизнеса, — скрытая статья расходов. Спикеры разобрали, на что смотреть на разных этапах роста, как взять ресурсы с запасом и не переплатить. Здесь же анонсировали запуск Free Tier ^[5]— бесплатного уровня доступа к облаку: сервер с 1 vCPU, 1 ГБ RAM и 10 ГБ SSD на срок до шести месяцев для новых пользователей.

Бизнес-трек

Защита персональных данных и 152-ФЗ

Егор Сапун, руководитель направления сертификации инфраструктуры, рассказал о защите клиентских данных. Требования к обработке персональных данных ужесточаются, и бизнесу важно понимать, какие механизмы провайдер предоставляет «из коробки» и что нужно настраивать самостоятельно. Для тех, кому нужна инфраструктура в аттестованном контуре, у Рег.облака уже работает Облако ФЗ-152 ^[6]— защищенная среда для размещения систем с персональными данными.

Bare metal против облака

Сергей Рыжков, коммерческий директор Рег.облака, разобрал конкретные примеры, когда выделенный сервер обходится дешевле облачной виртуальной машины. Облако — не серебряная пуля, и задача провайдера — помочь клиенту выбрать оптимальную конфигурацию, а не продать максимально дорогое решение. Мы дружим с клиентами стратегически: если bare metal ^[7]закрывает задачу лучше, честно об этом говорим.

ИИ в продакшене: окно для входа закрывается

Евгений Мартынов, директор по информационным технологиям Рег.облака, сформулировал тезис, который позже развили участники панельной дискуссии: разрыв между «мы поиграли с промптами» и «у нас работает продуктовый пайплайн с LLM» — огромный. Именно этот разрыв сейчас определяет конкурентное преимущество, и окно для безболезненного входа конечно.

Евгений честно обозначил контекст: в России нет фундаментальных моделей уровня GPT, созданных с нуля. Фокус — на дообучении открытых моделей (Qwen, Llama, DeepSeek) под конкретные задачи. Это рабочая стратегия, которая дает достойное качество без гонки за миллиардными бюджетами на обучение ^[8].

Главный анонс дня — beta-версия AI-платформы Рег.облака ^[9]. Что внутри: GPU-серверы (bare metal и виртуальные) с почасовой арендой, инференс на базе vLLM с моделями Qwen и DeepSeek, ИИ-ассистент на Open WebUI + Ollama, no-code автоматизация через n8n, JupyterHub для ML-команд и агент OpenClaw для автономного администрирования. Платформа уже открыта для тестирования.

Практикум

Terraform: не только для корпораций

Алексей Тюняев, директор по облачным продуктам Рег.облака, показал, когда возможностей личного кабинета перестает хватать. Типичная точка перехода: у вас не один-два сервера, а несколько окружений — dev, staging, prod. Нужно разворачивать их по шаблону, вносить изменения согласованно и отслеживать, кто что поменял.

У Рег.облака есть собственный Terraform-провайдер ^[10] — regcloud. Алексей продемонстрировал полный цикл: настройка провайдера, создание SSH-ключа и сервера, добавление новых машин и изменение тарифов — всё через конфигурационные файлы. В планах — поддержка резервного копирования, приватных сетей, виртуальных роутеров и управляемых баз данных.

Миграция без пересборки: пользовательские образы

Дарья Косова, менеджер продукта Рег.облака, разобрала знакомую многим ситуацию: сервер работает несколько лет, всё настроено, всё крутится, и трогать это никто не хочет. А потом приходит задача переехать в облако. Два пути: пересобрать инфраструктуру с нуля через IaC или перенести систему «как есть», сняв образ диска.

Для второго сценария в Рег.облаке появились пользовательские образы ^[11]. Загружаете qcow2 или raw через S3, и платформа запускает из него виртуальную машину — вместе с установленными пакетами, конфигурациями и пользовательскими данными. Тот же механизм подходит для golden image в DevOps: один эталонный образ — десятки одинаковых серверов за минуты.

Защита от DDoS в один клик

Роман Доморацкий, руководитель направления разработки Рег.облака, представил расширенную защиту от DDoS в партнерстве с DDoS-Guard ^[12]. Цифры, с которых он начал, звучат отрезвляюще: рост атак на российские компании — 42 % за год, пиковые значения до 2,5 Тбит/с, а атаки на уровне приложения (L7) превышают сетевые в пять раз.

Базовая защита L3–L4 в Рег.облаке включена по умолчанию и работает по модели On-Demand: трафик идет напрямую, при аномалии перенаправляется на очистку. Расширенная защита работает в режиме Always-On — трафик фильтруется постоянно, без окна реакции ^[13] и обрыва соединений. Подключение — при создании сервера или через плавающий IP для существующей машины.

Паттерны использования S3

Игорь Шишкин, руководитель отдела разработки облачной платформы Рег.облака, показал, как команда использует объектное хранилище внутри собственной инфраструктуры. Логи — в Loki с бэкендом на S3, трейсы — в Tempo, долгосрочные метрики — в Mimir. Бэкапы PostgreSQL уходят через CNPG с barman-cloud, резервные копии клиентских виртуальных машин — через restic. Локальные зеркала пакетов, артефакты CI/CD, образы контейнеров в Harbor — всё в S3 ^[14].

Вывод: если данных много, они растут и их читают параллельно — объектное хранилище справляется лучше блочного устройства. Если нужна низкая латентность и операции на уровне ОС — выбирайте диск.

Панельная дискуссия: ИИ не для хайпа, а для работы

После перерыва оба зала объединились. Четыре компании из разных отраслей — медиа, банкинг, ритейл, консалтинг — рассказали, какую конкретную задачу решили с помощью ИИ и какой измеримый результат получили.

РБК: экономия на расшифровке — больше 10 млн ₽ в год

Иван Звягин, Product owner направления искусственного интеллекта ^[15] в РБК, рассказал, как три года назад в медиахолдинге появилось внутреннее подразделение, которое занимается ИИ-инструментами для редакции. Начали с расшифровки интервью: сервис обрабатывает аудио быстрее, чем идет запись, и экономит редакции больше десятка миллионов рублей в год.

Дальше появились автотегирование материалов, детектор упоминаний иноагентов и генерация черновиков. Важный нюанс: ничего не выходит без редактора. ИИ создает черновик, но финальное слово — за человеком.

Ключевой тезис: внедрение «сверху» не работает. Работают «чемпионы» — энтузиасты внутри команды, которые заражают коллег. Забавный пример: когда первую версию детектора попытались отключить из-за жалоб на неточность, редакция ответила: «Не надо отключать — работает плохо, но уже работает».

Банк «Синара»: от 60 % до 96 % точности

Влад Кондратьев, директор департамента развития общебанковских систем банка «Синара» рассказал о кейсе с обработкой нотариальных запросов — они до сих пор приходят на бумаге. Неформализованный текст, в котором вперемешку данные нотариуса и клиента. Классическое программирование (скрипты с поиском трех слов подряд с заглавной буквы) давало точность не выше 60 %. Попробовали LLM — даже на open-source моделях результат сразу превысил 90 %, после тюнинга дошли до 96 %. Оставшиеся 4 % связаны с качеством сканирования, а не с моделью.

Спойлер: никого не уволили! Высвобожденное время сотрудников просто переключили на другие задачи.

ВкусВилл: гибридный подход и агентная экономика

Александр Абрамов, технологический лидер Центра компетенций ИИ «ВкусВиилла», показал системный подход: центр экспертизы, центр разработки, центр управления проектами и «суперагенты» — сотрудники-энтузиасты, которые начали использовать ИИ самостоятельно и теперь обучают остальных. Каждый проект проходит проверку на экономическую эффективность. Если ROI посчитать нельзя — в проект не идут.

«ВкусВилл» запустил один из первых в России MCP-коннекторов: агент может найти товар, собрать корзину и оформить заказ. По сути — новый канал продаж. Компания также анализирует, как языковые модели «видят» ее в поисковой выдаче (GEO-оптимизация): если агенты будут покупать за людей, нужно, чтобы агент нашел именно вас.

На вопрос о горизонте планирования Абрамов ответил так: стратегии на пять лет не существует. Максимум — один-три года. За это время рынок ломается минимум раз.

Raft: 500 тыс. медицинских карт и снижение стоимости в пять раз

Илья Чувашов, руководитель проектов и продуктовой разработки «Raft» рассказал о проекте для крупной клиники: автоматическая проверка качества заполнения 500 тыс. медицинских карт ежемесячно. Применили RAG: обогатили запросы к модели клиническими рекомендациями и внутренней документацией. Первую версию запустили через OpenAI API — качество устроило, но обходилось в 3 млн ₽ в месяц. Перенесли инференс на GPU заказчика — стоимость снизилась в пять раз. Теперь врач заполняет карту и через несколько минут видит обратную связь. Врачи-аудиторы вернулись к работе с пациентами.

Облако vs. on-prem: общий вопрос к участникам

Порог входа в on-prem — от 30 млн ₽ за кластер, а утилизация по рынку составляет 30–40 %: купленное железо большую часть времени просто стоит. При этом 80 % компаний планируют переход на собственные серверы, но реально переходят лишь 20 % — остальные остаются в облаке.

Участники сошлись на гибридном подходе, но с разными акцентами. Александр Абрамов из ВкусВилла: чувствительные данные и конкурентные преимущества — у себя, эксперименты и тестовые стенды — в облаке. Антон Ивахненко, модератор дискуссии, подытожил: кажется, нужно быть постоянно готовым к переменам — и облако здесь даёт гибкость, которой on-prem не обеспечит.

Вечер завершился нетворкинг-вечеринкой с живой музыкой. По мотивам ключевых докладов мы скоро опубликуем статьи — следите за обновлениями! А если хотите попробовать решения, о которых рассказывали на конференции, заходите на наш сайт ^[16].