ИИ‑системы оказались дороже персонала, компании начали пересматривают бюджеты на ИИ

Компании, активно внедряющие системы искусственного интеллекта ^[1], столкнулись с неожиданной проблемой: зачастую использование ИИ обходится дороже, чем содержание сотрудников. Об этом сообщает ^[2] Axios со ссылкой на данные компаний и оценки экспертов.

Ключевым фактором стала стоимость вычислений. По словам вице‑президента Nvidia по прикладному глубокому обучению ^[3] Брайана Катандзаро, в некоторых командах расходы на вычислительные мощности «значительно превышают» затраты на персонал. 

Рост затрат на ИИ уже отражается на корпоративных бюджетах. По оценке Gartner, глобальные расходы на IT в 2026 году достигнут $6,31 трлн, увеличившись на 13,5% год к году — во многом за счет инвестиций в ИИ‑инфраструктуру. При этом отдельные компании уже сталкиваются с перегрузкой бюджетов. Так, технический директор Uber исчерпал годовой бюджет на ИИ ещё в начале 2026 года — и значительная часть потраченных средств ушла не на найм новых сотрудников или закупку оборудования, а на оплату токенов и использование моделей.

В итоге бизнес сталкивается с необходимостью пересмотра ожиданий от технологии. Если раньше ИИ рассматривался как способ сократить издержки за счет автоматизации, то теперь компаниям приходится доказывать его экономическую эффективность перед инвесторами и советами директоров.

Дополнительное давление создаёт рост капитальных затрат у технологических гигантов. Например, Meta уже вынуждена сокращать персонал, чтобы компенсировать увеличивающиеся расходы на развитие ИИ‑инфраструктуры.

В результате на рынке формируется более прагматичный подход: вместо полной замены сотрудников компании всё чаще рассматривают частичную автоматизацию и гибридные модели, где ИИ дополняет людей, а не заменяет их полностью.