Лисы, кролики и рынок труда IT и инженерии

Основная идея:

Рынок труда аналогичен циклическому колебанию популяции лис и кроликов.

Недонасыщенный рынок→ Больший спрос → большая зп(кормовая база) и лучше условия → больше людей идет в область → насыщение и пересыщение рынка → жесткая конкуренция за работу среди соискателей → уход соискателей в другие области → недонасыщенный рынок и т.д.

В чем же отличие от лис и зайцев?

Дефицит лис → хорошие условия для размножения зайцев → много зайцев → хорошие условия для размножения лис → много лис → время жесткой и сверхконкурентной среды для зайцев → мало зайцев → время жесткой и сверхконкурентной среды для лис → мало лис и т.д.

И благодаря такой закономерности, мы и видим эти графики еще со школьной скамьи.

Идеи подтолкнувшие к написанию

Цикличность ^[1] лис и зайцев + книга «Четыре способа мыслить. Статистический, интерактивный, хаотический и сложный» Дэвида Самплера, цикл хайпа Гартнера, психологическая инертность

Если вышеперечисленной идеи загрузить в голову и поместить в одну комнату, то в результате их соединения получится нечто что получилось в данной статье.

Предисловие В китайском памятнике философской мысли: «книге перемен» считается, что число ситуаций в жизни ограничено. Всего 64 ситуации. Так и Стивен Вольфрам и Джон Миллер считают что количество вариантов ограничено, причем концептуально 4 путями: Статистическим, интерактивным, хаотическим и сложным.

И их комбинации. Одна из таких комбинаций формирует циклы. Разные рода штуки из абсолютно разных областей могут вести себя сходно.

Явления, процессы и феномены из абсолютно разных областей и сфер могут иметь общие закономерности.

Например, ловля китов, защита окружающей среды и криминальные элементы выбирающие что сказать следователю.

Такой же связью, на основе общих закономерностей, по моему скромному предположению, обладает колебания численности хищник-жертва, например лис и зайцев и колебания на рынке труда.

Было бы идеально, если бы количество кандидатов было строго равно количеству позиций. А еще никто бы не простаивал при найме и найм длился равномерно и без случайных замедлений. Тогда бы получилось абсолютно две ровных прямых линии совпадающих друг с другом. Был бы идеальный конвейер.

Но стоит даже в этой совпадающей по количеству агентов кому-то затормозить и появятся колебания(как например в моделировании скорости машин на круге, как только кто-то слегка тормозит появляется пробка). Что у же говорить о ситуации, когда число вакансий и кандидатов неравно и также подвержено изменениям. И в конечном итоге получается ситуация как на картинке с лисами и зайцами.

Пока я писал сей труд вышла хабр-статья:

“IT-рынку плохо, но не переживайте — будет ещё хуже ^[2]“

Мсье из дальних уголков нашей гипердеревни уже

“Hiring in 2025 vs 2021”

https://www.youtube.com/watch?v=4R4uTrA1vQ8&t=13s ^[3]

“Вообще, кажется, сейчас начинается золотое время в IT” ^[4]

Тут ключевое слово кажется.

Китайская инволюция и перевыпас скота

В заметке: “Инволюция труда: Как китайская конкуренция делает доставку дешёвой, но дорогой для общества”:

https://mybeterex.com/blog/involyutsiya-truda-kak-kitajskaya-konkurentsiya-delaet-dostavku-deshjovoj-no-dorogoj-dlya-obshchestva ^[5]

Говорится об аналогичной ситуации. Чем не вариант лис и кроликов. Пересыщение с одной стороны, затем пересыщение с другой. Рынок перенасыщен поставщиками и продавцами. И потребителей не хватает. У них возникает сверхконкуренция, тк им некого есть. От такой ситуации всем хуже. Особенно приятен заголовок данной заметки «дорогой для общества», я также использую слово дорого не применимо к деньгам, а к энергии, времени, усилиям и благу.

Перевыпас скота ^[6] все тоже самое.

Лисы, Кролики, Мыши, Совы и Охотники

http://www.geokhi.ru/DocNaturphilosophy/Bohr%27s%20pair_3.pdf ^[7]

Вот и автор статьи задумывался что же происходит и вначале у него были красивые графики:

По итогу же получается нечто:

Короче говоря если добавить много факторов, то резко сложнее считать. Но на последнем графике мы видим еще интересный феномен колебания колебаний, как зеленый график лис претерпевает циклы в циклах. Долгие циклы и один долгий цикл содержит 6-7 коротки. Чем-то напоминает экономические циклы Кондратьева, Кузнеца и Жюгляра. В 60-70, 15-25 и 6-10 лет соответственно.

Волки и зайцы в графиках и портретах⁠⁠

https://pikabu.ru/story/volki_i_zaytsyi_v_grafikakh_i_portretakh_7393507#comments ^[8]

Мистер Green08 провел анализ ситуаций с увеличением популяций. Вырезал откуда-то и коротко добавил комментарии, разобрав три случая. Довольно неплохой материал для сайта содержащего пост-статью мистера Green08. Уже были шутки про хабр — пикабу, но похоже где-то и пикабу может быть хабром.

Еще интересная цитата приводится автором.

«Мы должны вообще быть готовы к тому, что всестороннее освещение одного и того же предмета может потребовать различных точек зрения ^[9], препятствующих однозначному описанию. Строго говоря, глубокий анализ любого понятия и его непосредственное применение взаимно исключают друг друга». Н. Бор. Избранные труды. М., 1971. Т. 2, стр. 58.

Отдельная группа или сообщающиеся соуды? Или как Айтишка пылесосит инженеров. Сообщающиеся сосуды рынка IT и инженерии

Можно задаться вопросом — находится ли изолированно в ваакуме эта штука или же соотносится друг с другом? Что имею ввиду: есть некоторая специальность соискатели представляющие трудовой ресурс и компетенцию по данной специальности, и на этот ресурс и компетенцию по данной специальности есть спрос. Из-за небольших случайных процессов, а также инертности процессов найме, инертности в поведении ^[10] и мышлении ^[11] людей получаются такие колебания. И это все изолированная система. Короче говоря лисы-кролики.

Моя теория, что область более инертна, чем соискатель и какой-нибудь инженер-заводчанин или же начинающий ученый что работает в лаборатории за 30к в месяц могу соблазниться лучшими материальными условиями. Тем более, что интеллект ^[12] и склонность к техники присутствуют, а романтизм и жертвенность по поводу определенной области, будь то наука ^[13] или производство имеют свойство выветриваться. Проводя аналогию со статьей лисы-кролики + волки-овцы. И волки становятся лисами, потому что кроликов есть выгоднее.

Или же ресурс может переть из одного места в другое. Human resource трудовой ресурс может переместиться. Был инженер-строитель стал инженер проектировщик асу тп, был математик стал quant в инвест банке, человек занимался моделированием физических сред стал моделировать поведение ^[14] пользователей в биг техе(люди тоже среда).

Картинка: идеальные сообщающиеся сосуды двух профессиональных сфер, где обе области равноценны и игра(в контексте теории игр) симметричная

И противоположность ему это:

Диод

В одну сторону люди идут, а в другую почти нет. Субъективный опыт ^[15] и опыт знакомых конечно так себе аргумент, но у меня несколько знакомых переходили так. И сложно представить что человек на зп в 300к где-то в лаборатории касперского подумает – «да вот бы пойти на завод буду за 70-100к что-то делать, а если что-то взорвется то с меня спрос». Более того инженер-программист это делится на мк и C и автоматизацию и языки 61131-3. И программы для огромных очистных, турбин, заводов не менее сложные. А чтобы отдебажить нужно еще понимать физику процесса и элементов системы. А зачем это когда можно писать код на go и получать 300к/наносек. Командировка может быть на пусконаладку в какой-нибудь итп и 6 дней в неделю 10-12 часов специалист налаживает оборудование за 80к в неделю. Так это в пересчете на час зп мидла+.

И моя же теория такова, что Itшка спылесосила все в России. На непонятных работах без просвета, перспектив, с низкой зп, с плохой корпоративной культурой человек думает – когда же это кончится и что может быть может быть по другом. It выглядит как сказочная далекая страна.

Представить музыку из Алладина:

Там есть офис А+, и зарплата икс 3

Ты своим не поверишь глазам
Нет самодуров, глупцов и детей двух отцов

Ты готов — покупай же курс

Войдите в АйТиии
Этот сказочный край

Инженеру, физику, математику ^[16] намного проще будет перейти в эту область. Возможно среди ученых есть идейные люди, что хотели бы всю жизнь заниматься наукой. Это субъективно им дает сверхценность. Но если рассуждать в рамках работы как commodities(опять отсылка на невышедший материал). Работа может быть комодом, простым материалом с однозначной оценкой. И из разных параметров работы точно можно выделить: деньги, время, затраты сил. Общие, универсальные, с однозначной оценкой. И если человек просто хочет ходить на работу более дешево получить деньги, и тратить за единицу материального ресурса меньше сил, то он выберет ту работу где зп побольше, за то меньшее или то же время, и за меньшие или те же усилия.

“AI в IT или как в ближайшие годы поменяется рынок труда программистов” ^[17]

Что ключевое почерпнуть. Что системы имеют некоторую инертность.

«Школьники, выбирающие факультеты информатики для поступления, не могут легко и быстро поменять свою специальность, поэтому поток человеческого ресурса не будет ослабевать в ближайшие годы.»

«То есть, на данный момент можно сделать следующий вывод – конкурентность рынка труда в IT повышают две тенденции – вливание человеческого ресурса, обеспечиваемое инфополем и увеличение производительности труда. И видимо, в ближайшей перспективе эти тенденции не прекратятся.»

И еще автор приводил прогнозы профессора А. М. Вендрова по развитию языков программирования. Довольно интересно.

Но основная мысль, что Ai будет теснить джунов. Похоже появилась еще одна сила.

Кто волк или лиса, а кто кролик

Кто доминатор доминаторный, а кто ничтожество и кому трястись от страха? Да тут не важно, вакансии едят соискателей, питаются ими. Или же соискатели с криком чаек: «Дай, дай, дай, дай» из «В поисках Немо» бросаются на вакансии.

В мире ценности, тот кто дефицит тот и ценность.

Также, наверное стоит отметить что it в целом растет. Даже не смотря на локальные просадки, «график идет вбок и вправо». Так произошло, что мы живем в информационном веке. И в веке технологий. И «software eats the world»

Мысли и ценные материалы:

• Четыре способа мыслить. «Статистический, интерактивный, хаотический и сложный» Дэвида Самплера – я ее вообще не нашел на хабре ни одного обзора. Очень годные идеи которые профессор математики пересказал от Стивена Вольфрама. Стивен Вольфрам же долго гипнотизировал клеточные автоматы и понял суть бытия всего и записал это в 1200 страничном труде, который научное сообщество не поняло. Дэвида Самплер находясь на частично одном уровне с гением ^[18], перенял часть идей и рассказал простым людям в своем труде.

• Рынок труда, как и любой рынок цикличен

• Накладывается три процесса. Общий умеренный рост it, локальная просадка, перетекание инженеров-ученых

• Разумно относиться к личной карьерно-рабочей политики как к инвестиции и «входить на лоях», до того как нечто стало хайпом и туда ломанулась толпа

ps: опишите свои жизненные ситуации, которые были выгодным или не выгодным карьерным инвестированием. И случаи перехода из инженерии в it и обратно.