- BrainTools - https://www.braintools.ru -
Привет, хабровчане. В майском дайджесте собрали 63 открытых урока по ключевым IT-направлениям: от backend-разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, информационной безопасности и управления. В программе — Go, Kotlin, Rust, Kubernetes, Ansible, OpenTelemetry, ClickHouse, LLM, AI-агенты, DevSecMLOps, API Gateway, нагрузочное тестирование и другие темы, которые сейчас часто всплывают в реальных инженерных задачах.
Уроки проводят преподаватели-практики OTUS в рамках набора на онлайн-курсы. Это формат, где можно посмотреть, как эксперт разбирает тему, задать вопросы и заодно протестировать подход к обучению [1]. Участие бесплатное, нужна регистрация.
Программирование [2]
Архитектура [3]
Инфраструктура [4]
Тестирование [6]
Управление [9]
4 мая 20:00. Интерфейсы в Golang изнутри [11]
6 мая 19:00. Разработка проекта на Kotlin: коллаборация человека, архитектурных шаблонов и ИИ-команды [12]
6 мая 20:00. Rust в деле: пишем многопользовательский чат с сервером, клиентом и CLI [13]
7 мая 20:00. Настройка удобного рабочего окружения для Python проекта [14]
12 мая 20:00. Кастомизация интерфейса Bitrix24: Создание уникальных пользовательских решений [15]
13 мая 20:00. Kafka Streams DSL [16]
14 мая 20:00. Взаимодействие с базой данных и миграции на Go [17]
18 мая 20:00. Go внутри: планировщик [18]
19 мая 20:00. Работа с очередями в Laravel: от настройки до решения типичных проблем [19]
19 мая 20:00. Асинхронность под капотом [20]
20 мая 19:00. Эволюция Kotlin-разработчика: программирование бизнес-процессов и управление ИИ-агентами [21]
20 мая 20:00. Основы парсинга сайтов [22]
20 мая 20:00. SSE в FastAPI: отправка данных в реальном времени [23]
21 мая 20:00. Zenject в разработке игр на Unity [24]
21 мая 20:00. Перестаньте бояться указателей: как Go экономит вашу память и CPU [25]
5 мая 20:00. Архитектурные решения в backend-разработке [26]
14 мая 19:00. Архитектор как модератор изменений: как проводить архитектурные решения через стейкхоледеров [27]
19 мая 20:00. Грамотная декомпозиция монолита (когда микросервисы не нужны) [28]
21 мая 20:00. API Gateway и не только: шаги к идеальной архитектуре внешних API [29]
5 мая 20:00. Ansible: быстрый старт [30]
7 мая 20:00. Стоп рутина: как self-service деплой экономит ресурсы команды [31]
7 мая 20:00. От кода до Kubernetes за полтора часа [32]
14 мая 19:00. Оптимизация Nginx и Angie под высокие нагрузки [33]
18 мая 20:00. Деплой на стероидах: ускоряем доставку через Golden Path [34]
18 мая 20:00. Основы Kubernetes: архитектура и абстракции [35]
19 мая 20:00. Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI [36]
19 мая 20:00. Введение в OpenTelemetry и основы наблюдаемости [37]
14 мая 20:00. Вкатиться в пентест в 2026: кому это реально и как этому учиться на практике! [38]
18 мая 20:00. DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации [39]
19 мая 20:00. Критерии качества и безопасности AI-систем в продукте [40]
7 мая 20:00. Тестирование микросервисов на Go: почему ваш сервис ломается под 1000 RPS [41]
7 мая 20:00. Качество C#-кода: от модульных тестов к системному подходу [42]
19 мая 20:00. Навыки нагрузочного тестирования и их роль в развитии инженера [43]
21 мая 20:00. Суперсилы Kotlin для удобных UI-автотестов [44]
21 мая 20:00. ИИ как ассистент QA: пишем API-тесты с нуля [45]
6 мая 18:00. Методы работы с LLM: промпт-инжиниринг, Lora и RAG [46]
6 мая 20:00. LangGraph + MCP в Cursor IDE: создаем автономного агента для глубокого анализа Google Trends [47]
13 мая 20:00. Как выкатить в прод Deep Learning модели [48]
14 мая 20:00. ИИ-агенты для юристов: настраиваем автономного ассистента с доступом к договорам и базе знаний [49]
18 мая 20:00. Корреляция признаков. PCA [50]
19 мая 20:00. Событийная видеоаналитика: превращаем отслеживание в бизнес-логику [51]
20 мая 18:00. Препарируем рекомендательные системы методами ML [52]
20 мая 18:00. Как собрать AI workflow без сложной инфраструктуры: первый ИИ-агент в n8n за 60 минут [53]
20 мая 20:00. Что надо знать про работу LLM моделей [54]
21 мая 20:00. Видеоаналитика и распознавание действий: от 3D-сверток до визуально-языковых моделей [55]
5 мая 20:00. Postgres + JSON: реляционная мощь, документная гибкость [56]
5 мая 20:00. Как не допустить ошибок при написании пользовательских историй (User Story) [57]?
7 мая 20:00. Как бизнес-аналитик управляет рисками при разработке IT-продукта [58]?
13 мая 18:00. Обзор нотации BPMN 2.0 [59]
13 мая 20:00. ClickHouse для аналитики больших данных: практические кейсы и связь с NoSQL-экосистемой [60]
14 мая 18:00. Графическое описание бизнес-процессов и требований [61]
19 мая 20:00. Диаграмма Последовательности (Sequence Diagram) – швейцарский нож системного аналитика [62]
21 мая 20:00. SQL: Обобщенное табличное выражение (CTE) — как писать сложные запросы просто [63]
6 мая 20:00. Ключевые тренды AI Governance в 2026 году [64]
12 мая 18:00. Какие метрики использует технический директор? [65]
12 мая 19:00. Управление ресурсами в условиях жестокого дефицита [66]
14 мая 20:00. Матрица компетенций для лида поддержки [67]
19 мая 20:00. Как запустить ИИ-продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов [68]
19 мая 20:00. Построение адаптивных организаций в век ИИ [69]
20 мая 20:00. Системная диагностика команды и группы команд [70]
21 мая 19:00. Будущее профессии: как не стать юристом, которого заменил ИИ [71]
21 мая 20:00. Формирование бизнес-модели продукта на примере Business Model Canvas [72]
21 мая 20:00. Продуктовый маркетинг как драйвер выручки: как связать позиционирование, каналы и продажи в одну систему роста [73]
Для начинающих или тех, кто хочет закрыть проблемы в основах, рекомендуем обратить внимание [74] на мини-видеокурсы, которые сейчас можно взять по символической цене 10 рублей:
🐧 Linux для начинающих. Подробнее [75]
📊 Основы SQL. Подробнее [76]
🔀 Основы Git. Подробнее [77]
🧑🎓 Выбор профессии в IT. Подробнее [78]
Автор: MaxRokatansky
Источник [79]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/29694
URLs in this post:
[1] обучению: http://www.braintools.ru/article/5125
[2] Программирование: #1
[3] Архитектура: #2
[4] Инфраструктура: #3
[5] Информационная безопасность: #4
[6] Тестирование: #5
[7] ML и Data Science: #6
[8] Аналитика и анализ: #7
[9] Управление: #8
[10] Бонус: мини видео-курсы: #9
[11] Интерфейсы в Golang изнутри: https://otus.pw/k8lL/
[12] Разработка проекта на Kotlin: коллаборация человека, архитектурных шаблонов и ИИ-команды: https://otus.pw/zYTD/
[13] Rust в деле: пишем многопользовательский чат с сервером, клиентом и CLI : https://otus.pw/9S9B0/
[14] Настройка удобного рабочего окружения для Python проекта : https://otus.pw/bUF3/
[15] Кастомизация интерфейса Bitrix24: Создание уникальных пользовательских решений : https://otus.pw/51xA/
[16] Kafka Streams DSL : https://otus.pw/EPQT/
[17] Взаимодействие с базой данных и миграции на Go : https://otus.pw/iMMi/
[18] Go внутри: планировщик : https://otus.pw/DJqH/
[19] Работа с очередями в Laravel: от настройки до решения типичных проблем: https://otus.pw/mA5K/
[20] Асинхронность под капотом : https://otus.pw/ijMT/
[21] Эволюция Kotlin-разработчика: программирование бизнес-процессов и управление ИИ-агентами: https://otus.pw/ccX4/
[22] Основы парсинга сайтов: https://otus.pw/tPkc/
[23] SSE в FastAPI: отправка данных в реальном времени : https://otus.pw/TQYH/
[24] Zenject в разработке игр на Unity : https://otus.pw/h2Ts/
[25] Перестаньте бояться указателей: как Go экономит вашу память и CPU : https://otus.pw/VXSh7/
[26] Архитектурные решения в backend-разработке: https://otus.pw/GkdH/
[27] Архитектор как модератор изменений: как проводить архитектурные решения через стейкхоледеров : https://otus.pw/Tfwe/
[28] Грамотная декомпозиция монолита (когда микросервисы не нужны) : https://otus.pw/N3CzQ/
[29] API Gateway и не только: шаги к идеальной архитектуре внешних API : https://otus.pw/NrJ8/
[30] Ansible: быстрый старт: https://otus.pw/Pq4j/
[31] Стоп рутина: как self-service деплой экономит ресурсы команды : https://otus.pw/fXTi/
[32] От кода до Kubernetes за полтора часа : https://otus.pw/rtIP/
[33] Оптимизация Nginx и Angie под высокие нагрузки : https://otus.pw/ys3e/
[34] Деплой на стероидах: ускоряем доставку через Golden Path : https://otus.pw/WERt/
[35] Основы Kubernetes: архитектура и абстракции : https://otus.pw/9guC/
[36] Организуем CD с помощью Ansible и GitLab CI: https://otus.pw/kN74/
[37] Введение в OpenTelemetry и основы наблюдаемости : https://otus.pw/3VeF/
[38] Вкатиться в пентест в 2026: кому это реально и как этому учиться на практике! : https://otus.pw/GVYK/
[39] DevSecMLOps: как безопасно внедрять ИИ в процессы разработки и эксплуатации : https://otus.pw/loHA/
[40] Критерии качества и безопасности AI-систем в продукте : https://otus.pw/SXYd/
[41] Тестирование микросервисов на Go: почему ваш сервис ломается под 1000 RPS : https://otus.pw/1OIpZ/
[42] Качество C#-кода: от модульных тестов к системному подходу : https://otus.pw/WJ2O/
[43] Навыки нагрузочного тестирования и их роль в развитии инженера: https://otus.pw/62x6/
[44] Суперсилы Kotlin для удобных UI-автотестов : https://otus.pw/5qBW/
[45] ИИ как ассистент QA: пишем API-тесты с нуля : https://otus.pw/JVf5/
[46] Методы работы с LLM: промпт-инжиниринг, Lora и RAG : https://otus.pw/cddB/
[47] LangGraph + MCP в Cursor IDE: создаем автономного агента для глубокого анализа Google Trends : https://otus.pw/OUGN/
[48] Как выкатить в прод Deep Learning модели : https://otus.pw/21wr/
[49] ИИ-агенты для юристов: настраиваем автономного ассистента с доступом к договорам и базе знаний : https://otus.pw/HQMH/
[50] Корреляция признаков. PCA : https://otus.pw/0eN9/
[51] Событийная видеоаналитика: превращаем отслеживание в бизнес-логику : https://otus.pw/Bl5V/
[52] Препарируем рекомендательные системы методами ML : https://otus.pw/o2Aw/
[53] Как собрать AI workflow без сложной инфраструктуры: первый ИИ-агент в n8n за 60 минут: https://otus.pw/b7mO/
[54] Что надо знать про работу LLM моделей : https://otus.pw/w2Jy/
[55] Видеоаналитика и распознавание действий: от 3D-сверток до визуально-языковых моделей : https://otus.pw/knqJ/
[56] Postgres + JSON: реляционная мощь, документная гибкость: https://otus.pw/Mip9/
[57] Как не допустить ошибок при написании пользовательских историй (User Story): https://otus.pw/fKYs/
[58] Как бизнес-аналитик управляет рисками при разработке IT-продукта: https://otus.pw/q6G7/
[59] Обзор нотации BPMN 2.0 : https://otus.pw/LaDW/
[60] ClickHouse для аналитики больших данных: практические кейсы и связь с NoSQL-экосистемой: https://otus.pw/0v4k/
[61] Графическое описание бизнес-процессов и требований : https://otus.pw/2XR7/
[62] Диаграмма Последовательности (Sequence Diagram) – швейцарский нож системного аналитика : https://otus.pw/6AX8/
[63] SQL: Обобщенное табличное выражение (CTE) — как писать сложные запросы просто : https://otus.pw/70Si/
[64] Ключевые тренды AI Governance в 2026 году : https://otus.pw/kFmR/
[65] Какие метрики использует технический директор? : https://otus.pw/udmI/
[66] Управление ресурсами в условиях жестокого дефицита : https://otus.pw/eq9h/
[67] Матрица компетенций для лида поддержки: https://otus.pw/VeNP/
[68] Как запустить ИИ-продукт с нуля: от гипотезы до первых результатов : https://otus.pw/8yu6/
[69] Построение адаптивных организаций в век ИИ : https://otus.pw/B0t3/
[70] Системная диагностика команды и группы команд : https://otus.pw/NQCC/
[71] Будущее профессии: как не стать юристом, которого заменил ИИ : https://otus.pw/11jaZ/
[72] Формирование бизнес-модели продукта на примере Business Model Canvas: https://otus.pw/RfKC/
[73] Продуктовый маркетинг как драйвер выручки: как связать позиционирование, каналы и продажи в одну систему роста: https://otus.pw/RjPO/
[74] внимание: http://www.braintools.ru/article/7595
[75] Подробнее: https://otus.pw/sTpT/
[76] Подробнее: https://otus.pw/SNxs/
[77] Подробнее: https://otus.pw/Z6NC/
[78] Подробнее: https://otus.pw/Cqf6/
[79] Источник: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1029646/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1029646
Нажмите здесь для печати.