Размышления на тему задач стоящих перед ИТ‑специалистами и опрос

Это статья написана дипломированным инженером‑конструктором (по первому образованию), разработчиком систем автоматизированного проектирования (САПР) и (по известным причинам) вынужденно ставшим сертифицированным специалистом по системам офисного документооборота.

С развитием интернета и всеобщей массовой коммуникации сфера интересов разработчиков сместилась в область запросов потребителей развлекательного контента. И это весьма прискорбно. А тут ещё ИИ (Ai) подоспел, и все окончательно забыли о действительно полезных задачах автоматизации инженерного проектирования. Справедливости ради стоит отметить, что есть ещё задачи бизнеса, тоже весьма популярные в определённых кругах. А также математическое моделирование, инженерная графика, различные узкоспециализированные приложения.

Конечно, кино и котиков любят многие, к счастью, правда, не все готовы тратить на это львиную долю драгоценного времени. Кстати посчитайте, как‑нибудь на досуге продолжительность человеческой жизни в часах. Возможно, вы будете неприятно удивлены.

Лично я не такой уж противник того, что нынче называют нейросетевыми технологиями и ассоциируют ^[1] с каким‑то искусственным интеллектом ^[2]. При использовании без претензий на панацею от всего ранее не реализованного, почему бы и нет — штука полезная и облегчает многое. Но не генерацией текстов, видео и картинок, или распознаванием образов и принятием управленческих решений ограничиваются потребности ^[3] общества. Когда восхищаются возможностями роботов, забывают ^[4], что это не только электронные мозги, но сложнейший и точнейший механизм. Возможно, тех, кому нужно решать более приземлённые задачи, не так уж и много, но они есть. Всё чем пользуются зависающие в социальных сетях или игроманы — создано умом инженеров самых разных специальностей (в том числе ИТ‑специалистов).

Конечной целью данной статьи является желание провести опрос аудитории HABR и понять насколько ИТ‑специалисты понимают важность участия в решении насущных инженерно‑технических задач и подобных им задач из других областей знаний (например, диагностике в медицине). Системы автоматизированного проектирования и экспертные системы гораздо сложнее для реализации, чем чат‑боты или бизнес‑приложения. Важно, в этой связи отметить, что нельзя быть одновременно и классным программистом и, например, практикующим врачом. Соответственно, реализация реальных прикладных приложений во многом упирается в непонимание разнопрофильными специалистами друг друга.

Не могу не упомянуть про такую область, как обучение ^[5]. Неважно чему именно учиться, но это необходимо делать самостоятельно. Как вариант, можно учиться, обучая (передавая знания) автоматизированной системе с использованием соответствующих инструментальных средств. Но при этом надо напрягать мозги и не полагаться только на генеративные трансформеры.

А теперь к опросу, и очень хорошо, что на HABR есть такой инструмент.