Kodacode для бизнеса: SaaS с инфраструктурой в РФ и on-premise
Kodaсode [1] используют десятки тысяч разработчиков в месяц. Постепенно запросы стали приходить не от отдельных людей, а от компаний: как оформить юридически, куда уходят данные из кодовой базы, есть ли централизованное управление доступами и корпоративный биллинг. Этой статьёй мы отвечаем на все эти вопросы — и рассказываем о нашем корпоративном предложении.
Инфраструктура и безопасность
Инференс основных моделей Kodacode сейчас работает на «Турбо Облаке [2]» от «Ростелекома». У ребят есть кластер на H200 и надо сказать крутая штука. Нам дали тест на некоторое время. Понравилось и решили переезжать полностью на инфру «Турбо Облака». Вся инфраструктура размещена на ЦОДах внутри России, сертифицированных по 152-ФЗ. Данные из кодовой базы не покидают страну.
Это важно в контексте того, как устроены зарубежные альтернативы. Например, GitHub Copilot по умолчанию передаёт фрагменты кода на серверы Microsoft для улучшения модели. Большинство других зарубежных AI-ассистентов устроены аналогично: данные уходят в инфраструктуру за пределами РФ. Для компаний, где ИБ-отдел задаёт вопросы про юрисдикцию, это закрытый вопрос. Ряд российских компаний уже запретили разработчикам использовать такие инструменты.
Данные пользователей Kodacode SaaS не передаются третьим сторонам, не накапливаются и не используются для обучения [3] моделей.
Что входит в SaaS
Kodacode [1] — AI-ассистент для разработчиков: пишет, ревьюит и рефакторит код. Работает в VS Code [4], JetBrains IDE, OpenIDE [5] и CLI [6]. CLI — редкость для российского рынка, закрывает потребности [7] DevOps-инженеров и всех, кто привык работать с агентами через терминал.
Все модели дообучены на русский язык: промты, интерфейс и ответы полностью на русском, без сваливания в английский. Большинство зарубежных инструментов на это не рассчитаны.
В подписку включены безлимитные запросы к вспомогательным моделям: CodeCompletion, NextEditPrediction, embedder и reranker. Основная PRO-модель — дообученный опенсорс, который команда постоянно тестирует и переобучает под агентные сценарии.
Для команд есть доступ к KodaAnalytics — дашборду на базе Grafana для отслеживания ROI, скорости разработки и статистики использования агентов.
Тарифы SaaS
Два тарифа — PRO и PRO+, разница в лимитах на основную модель Koda Pro. Вспомогательные модели (автодополнение, поиск) безлимитны в обоих. Актуальные цены — на сайте.
Процесс подключения полностью самостоятельный: создаёте бизнес-аккаунт, вводите реквизиты компании, выбираете число лицензий и оплачиваете картой или по счёту. После этого указываете email-адреса сотрудников — они получают инвайт и сразу начинают работу.
On-premise и on-cloud
Для компаний, которым нужно развернуть решение внутри собственной инфраструктуры, доступны два варианта.
-
Единоразовый платёж — от 2,5 млн ₽, включает 2 месяца поддержки и обновлений без ограничения по числу пользователей. С третьего месяца — опциональная подписка на обновления и приоритетную поддержку за 1 250 ₽/пользователь в месяц. Есть опция поставки с исходным кодом.
-
Подписка — 2 490 ₽/пользователь в месяц, минимум 350 000 ₽/мес. Все обновления включены.
В обоих вариантах входит: большая LLM, KodaAnalytics, опция настройки MCP + RAG над кодовой базой, интеграции с Jira/Wiki/Git, возможность дообучения на кодовую базу. Стоимость GPU-инфраструктуры считается отдельно.
Kilocode, OpenCode и аналоги требуют самостоятельной сборки: нужен ML-инженер, инференс-инженер и разработчик плагина. При этом нет гарантий, что выбранная модель хорошо заработает именно с вашим плагином — метрики никто не снимал.
В Kodacode мы постоянно тестируем модели на внутренних бенчмарках и дообучаем под конкретные агентные сценарии. Например сейчас в основе Koda Pro используется Kimi K2.6 [8], одна из сильнейших опенсорс-моделей на текущий момент. Команда дообучила её под агентные сценарии и проверила на внутренних бенчмарках перед релизом.
Русский язык проверяется отдельно. MCP-серверы (Jira, Wiki, Git) настраиваются с пониманием инфраструктуры компании, а не просто “включаются”. По нашим оценкам вместо 3х ставок дорогостоящих специалистов вам будет достаточно 0,5 ставки devops/админа.
|
Возможность |
Koda |
Open Source |
|
Дорабатывать под себя |
+ Есть опция поставки с открытым исходным кодом |
+ |
|
Оптимальная модель по метрикам и требованиям к ресурсам |
+ Постоянно тестируем многие модели, выбираем лучшие и дообучаем |
– Неизвестно какая работает лучше |
|
Модели дообучены для работы с плагинами Koda |
+ Замеряем на своих бенчмарках и дообучаем |
– Неизвестно какие метрики покажет модель с вашим плагином |
|
Нативное понимание русского языка |
+ Дообучаем модели на русский и проверяем знание языка |
– Заточены на английский/китайский, промты на английском/китайском, часто сваливаются в английский/китайский |
|
Дообучение на кодовую базу и внутренние знания компании |
+ |
— |
|
Стоимость поддержки |
0.5 ставки devops/админа |
Минимум: ML инженер, инференс инженер, разработчик плагинов, … |
Если хотите внедрить актуальные AI-модели в рабочий процесс своей команды — вся информация и форма заявки на сайте: http://kodacode.ru/enterprise [9]
Подробнее про KodaCode читайте в следующих статьях на Хабр:
Автор: honest_niceman
Источник [10]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/29907
URLs in this post:
[1] Kodaсode: https://kodacode.ru/
[2] Турбо Облаке: https://turbocloud.ru/
[3] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125
[4] VS Code: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/936906/
[5] JetBrains IDE, OpenIDE: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/986976/
[6] CLI: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/967576/
[7] потребности: http://www.braintools.ru/article/9534
[8] Kimi K2.6: https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6
[9] http://kodacode.ru/enterprise: http://kodacode.ru/enterprise
[10] Источник: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1032118/?utm_campaign=1032118&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.