В России вырос объём трафика из источников ИИ на сайты ретейлеров и маркетплейсов

Объём трафика из источников ИИ на сайты ретейлеров в США в январе — марте 2026 года вырос на 393%, или почти в пять раз по сравнению с аналогичным периодом 2025 года, подсчитала ^[1] Adobe. По данным компании, в сфере электронной коммерции продолжает расти использование чат‑сервисов и браузеров на базе ИИ. Аналогичная тенденция наблюдается и в России, хотя динамика прироста не так выражена. С января по апрель 2026 года трафик с ИИ‑агентов на e‑commerce в России увеличился в 1,7 раза по сравнению с аналогичным периодом 2025-го, сообщил ^[2] Forbes CEO и сооснователь StormWall Рамиль Хантимиров.

«Потребители взаимодействуют с большими языковыми моделями, чтобы найти конкретные продукты или выгодные предложения, получая при этом ссылки на соответствующие веб‑сайты розничной торговли», — констатирует Adobe.

Заметный рост переходов на свой сайт из ИИ‑сервисов, генеративных поисковых систем и ИИ‑ассистентов зафиксировал ретейлер «М.Видео». «В январе — апреле 2026 года такой трафик вырос на 29% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, и его доля продолжает постепенно увеличиваться от месяца к месяцу», — сообщил директор по маркетингу «М.Видео» Андрей Скачек.

В PR‑службе дома моды Henderson сообщили, что на сайте ретейлера «конверсионный трафик от нейросетей вырос в разы за январь — апрель 2026 года к тому же периоду 2025-го». Трафик от ИИ‑сервисов и платформ на базе больших языковых моделей в апреле — мае 2026 года вырос в четыре раза по сравнению с октябрём — ноябрём 2025 года, рассказали в пресс‑службе Ozon.

В пресс‑службе «Яндекса» сообщили, что с января по апрель 2026 года ИИ‑трафик из «Алисы AI» на сайты независимого e‑commerce и маркетплейсов суммарно увеличился на 159%. «Алиса AI», по оценке компании «Спикател», чаще всего заходила на сайты в 2026 году, опережая таких ИИ‑агентов, как DeepSeek, GigaChat, ChatGPT и Perplexity.

Крупнейшие поисковые системы активно внедряют генеративный ИИ в базовый сценарий поиска, и пользователи всё чаще получают рекомендации товаров напрямую через ИИ‑интерфейсы, указывают в Ozon. Продолжает расти аудитория самих сервисов с большими языковыми моделями — в том числе благодаря их интеграции в смартфоны, браузеры и поисковые платформы. «Рост ИИ‑трафика драйвит резко возросшая зрелость нейросетей. К 2026 году ИИ‑агенты научились уверенно ходить по сайтам — без ошибок, лишних действий и залипаний. К тому же сами пользователи теперь готовы делегировать простые задачи ИИ‑платформам», — пояснил Хантимиров. 

Сейчас начинается новая технологическая гонка, полагает продукт‑лидер в ретейлере FMCG из США Артём Милосердов. «Компании одновременно пытаются защитить сайты от массового ИИ‑скрейпинга и при этом оптимизируют каталоги, карточки товаров и отзывы под машинное считывание, чтобы ИИ‑агенты чаще рекомендовали именно их товары», — поясняет он. По его словам, в этой ситуации для брендов и нишевых магазинов есть возможность конкурировать с помощью GEO, технологий по оптимизации своих сайтов под индексацию чат‑ботами с генеративными системами, чтобы сайт был в топе выдачи.

При этом ИИ‑трафика создаёт серьёзную нагрузку на инфраструктуру ретейлеров, отмечает Хантимиров. Перед компаниями из сегмента электронной коммерции встают вопросы создания качественной продуктовой и data‑инфраструктуры, указывает директор по продукту и данным Insight AI Юлия Алексеева. «Раньше компании оптимизировали страницы под поиск и рекламу, теперь постепенно появляется ещё один слой: насколько сайт и ассортимент понятны для ИИ‑ассистентов и агентских сценариев покупки», — заключила она.