«Абалкинские чтения» впервые об ИТ в медицине: спектральный анализ МЭГ выявил гендерные пики активности мозга

В Плехановском Университете прошли “Абалкинские чтения ^[1]“. Это было в юбилейный 15-й раз. Новость в том, что в первый раз на этой экономической площадке была заявлена секция с цифровой медициной ^[2] : “Практика и перспективы использования IT-технологий и искусственного интеллекта ^[3] в здравоохранении”. Было рассмотрено несколько интересных тем – от общеглобальных про семантическую совместимость на основе методов ИИ в здравоохранении ^[4] до доклада, на который мне хотелось бы обратить внимание ^[5] в рамках этой новости. На секции были представлены результаты работы ^[6]:

Ustinin M, Boyko A, Rykunov S. Healthy aging changes in conventional frequency bands of neuroelectric brain activity reconstructed from resting-state MEG. Geroscience. 2025 Jun;47(3):4093-4108. doi: 10.1007/s11357-025-01522-y. Epub 2025 Jan 17. PMID: 39821802; PMCID: PMC12181510.

Основная инновация:

• Спектральная мощность по результатам МЭГ в ритмах: альфа- и дельта-диапазоны мозга ^[7] снижаются с возрастом, бета-1 увеличивается (согласуется с некоторыми предыдущими исследованиями),

• Электрическая мощность источника (из обратной величины): дельта-электрическая мощность — единственный диапазон, который значительно уменьшается с возрастом, в то время как электрические мощности тета/альфа/бета1/бета2/гамма (суммарные) увеличиваются с возрастом.

• Были проанализированы данные Cam-CAN ^[8](501 испытуемый) – они достаточно полные и содержат хороший диапазон возрастов от 20 до 85 лет) и как хороший тон нам доступен кода обработки ^[9] Python.

Мне посчастливилось услышать этот доклад и позволю себе опубликовать фото с этой презентации:

Результаты вот о чем говорят – у женщин пик активности по МЭГ в районе 45 лет, у мужчин – около 75 лет.

Вот такая новость)