Создатель Claude Code обратился к выпускникам факультетов компьютерных наук

Создатель Claude Code Борис Чёрный выступил ^[1] с обращением к выпускникам факультетов компьютерных наук. Он заявил, что начинающим специалистам с предпринимательской жилкой не стоит тратить время на поиск работы в штате, так как возможности современных ИИ-агентов снижают порог входа в бизнес.

«Если вы хотите работать в компании, вы вполне можете это сделать — вакансии начального уровня есть. Но если у вас есть хоть какая-то предпринимательская жилка, идите и делайте стартап. В истории ещё никогда не было лучшего времени для этого — сейчас золотой век. Вы вместе со своими ИИ-агентами можете построить гигантскую компанию», — уверен Чёрный.

Он привёл в пример встречу с новым потоком фаундеров в Y Combinator. Разработчик спросил, кто из них позволяет ИИ писать все 100% кода. В итоге откликнулась половина зала, а из нескольких сотен только один человек, как выяснилось, не использует ИИ в программировании. Все остальные признали, что делегируют нейросетям от 50% рутины.

Тренд подтверждает и глава OpenAI Сэм Альтман. Он отметил, что раньше венчурные фонды искали в командах стартапов в первую очередь сильные технические таланты, то теперь фокус сместился на людей, которые вообще не умеют писать код, но при этом глубоко понимают потребности ^[2] будущих пользователей.

Чёрный затронул вопрос будущего профессии программиста. Он уверен, что индустрия стоит на пороге масштабной трансформации, а название «инженер» может уйти в прошлое, но ценность людей, управляющих технологиями, вырастет в сотни раз.

«Я не думаю, что мы будем называть их инженерами. Но если говорить о людях, которые пишут код или используют для этого ИИ-агентов, то, по моему прогнозу, их станет в 100 раз больше, чем сегодня», — заключил он.

Между тем глава Nvidia Дженсен Хуанг отверг ^[3] популярный тезис о том, что искусственный интеллект ^[4] оставит разработчиков без работы. В мире, по оценке Хуанга, около 30-40 млн профессиональных разработчиков, и их совокупные зарплаты составляют примерно на $3 трлн в год. При этом с ИИ-инструментами они выдают почти втрое больше — то есть фактически $9 трлн продуктивной работы с того же фонда оплаты.