«ИИ-инженер» — новый курс в Практикуме PRO. От LLM до продакшн-систем

Бизнес давно вышел за рамки разовых экспериментов с нейросетями. Компании строят LLM-системы, которые живут в продакшне, обрабатывают реальные запросы и влияют на процессы. Специалистов, которые умеют это проектировать и запускать, на рынке всё больше — но спрос на них растёт быстрее предложения.

В Практикуме PRO открылся курс «ИИ-инженер». ^[1] За 4 месяца — полный цикл: LLM и управление генерацией, RAG-системы, агенты с оркестрацией, деплой и эксплуатация с мониторингом качества.

Кому подойдёт

ML-инженерам, DL/NLP-специалистам и бэкенд-разработчикам, которые хотят перейти от отдельных моделей к комплексным решениям: RAG-пайплайны, мультиагентные системы, интеграция в реальные продукты.

Чему научитесь

• контролировать качество генерации при работе с большими данными,

• строить RAG-системы с гибридным поиском,

• создавать ИИ-агентов с подключением внешних сервисов,

• оптимизировать LLM-сервисы под требования бизнеса.

Всё это — на продвинутом стеке: LangChain, vLLM, FastAPI, Docker, Prometheus + Grafana.

6 проектов с ревью

Каждый модуль завершается проектом на виртуальной машине с GPU — практикующие инженеры дадут подробную обратную связь. Среди проектов: ИИ-ассистент для службы поддержки, LLM-сервис для решения бизнес-кейса, ИИ-агент для автоматизации процессов.

Ближайший поток стартует 3 сентября. А пока есть время, можно начать с бесплатной части: ^[1] за 2 часа попробуете себя в роли ИИ-инженера, соберёте базовый ИИ-ассистент с RAG и пройдёте входной тест.