RTX Spark — ARM суперчип под Windows

Компания NVIDIA анонсировала ^[1] RTX Spark. Компания выходит на рынок потребительских процессоров для ПК, еще и с однокристальной системой.

Кратко: из чего сделан Spark

В основе RTX Spark — 20-ядерный центральный процессор семейства Grace на архитектуре ARM, дополненный графическим процессором Blackwell RTX с 6 144 ядрами CUDA и тензорными ядрами пятого поколения с поддержкой операций FP4. Spark производится с использованием 3-нм техпроцесса TSMC.

За интерконнект отвечает интерфейс NVLink-C2C (Chip-to-Chip) с пропускной способностью 600 ГБ/с, что в пять раз выше пропускной способности интерфейса PCIe 5.0. Память ^[3] заявлена до 128 ГБ LPDDR5X.

Ядра CPU распределены следующим образом:

• 10 производительных ядер (P-cores), построенных на базе ARM Cortex-X925, отвечают за тяжелые вычислительные задачи;

• 10 энергоэффективных ядер (E-cores) используют архитектуру ARM Cortex-A725 и берут на себя фоновые процессы и простые задачи.

Такие ядра используются в АРМ процессорах MediaTek (например, Dimensity 9400 и Dimensity 8500). Впрочем, NVIDIA и не скрывает, что Spark произведен совместно с MediaTek. Мы получили отличный вариант применения мобильных решений в производительных ПК.

Отличия от DGX

RTX Spark представляет собой вариацию GB10, используемого и в системах DGX Spark. Однако их подходы к позиционированию на рынке отличаются. DGX Spark презентовали как компактную систему для разработки искусственного интеллекта ^[4], в то время как RTX Spark — это потребительская платформа для ПК, ноутбуков и небольших неттопов.

NVIDIA заявляет ^[1], что производительность AI в режиме FP4 у чипа может достигать 1 Пфлопс, а системы с RTX Spark имеют возможность локально обрабатывать языковые модели со 120 млрд параметров. Разработчики заявляют возможность рендеринга видео и, конечно, интеграцию с игровыми сервисами — Spark поддерживает технологии трассировки лучей RTX, масштабирование DLSS, Reflex и технологию синхронизации изображения G-Sync™.

Где будет использоваться

В объявленных планах совместимости — переработка Photoshop и Premiere для работы с АРМ RTX Spark, а также собственные приложения для архитектуры Arm в Blender, DaVinci Resolve, Maxon Cinema4D, Redshift, Topaz Photo, CapCut, Cubase, Bitwig Studio и Affinity от Canva.

На сайте NVIDIA ^[6] указан обширный список ноутбуков и настольных ПК, в которых появится новая платформа:

• Microsoft Surface Laptop Ultra с 15-дюймовым сенсорным дисплеем PixelSense Ultra на базе технологии mini-LED;

• Asus ProArt P16;

• Dell XPS 16;

• MSI Prestige N16 Flip AI;

• HP OmniBook X14;

• Lenovo Yoga Pro 9n.

Цены на ноутбуки с RTX Spark пока не сообщаются, а появление в продаже объявлено ближе к концу года.

Арендуйте GPU за 1 рубль!

Выберите нужную конфигурацию в панели управления Selectel. *

Подробнее → ^[7]

Подводим итоги

Первое, что стоит отметить, — в системах с RTX Spark не будет поддержки дискретных видеокарт, что совпадает с прицелом в ультрабуки — самый востребованный сейчас вид легких ноутбуков с большой автономностью и поддержкой локального AI. Модели ноутбуков на платформе RTX Spark как раз заявлены толщиной 14 мм и весом не более 1,3 кг. Такие параметры позволяют рассматривать RTX Spark в качестве конкурента процессорам семейства Apple^® Silicon и устройствам на их базе.

Также нельзя обойти стороной и многочисленные утечки о суперчипах от NVIDIA под неймингом N1. Начиная с 2025 года и вплоть до начала выставки Computex 2026 в сети появлялись бенчмарки этих процессоров и проектируемая линейка от младшего N1 до старшего N1X. Однако сейчас официальных тестов и бенчмарков RTX Spark не представлено, а ориентироваться на старые утечки ненадежно. На презентации показали только флагманский чип.

Характеристики RTX Spark схожи с GB10, который лежал в основе DGX Spark, поэтому обратим внимание ^[8] на главное из этого анонса. Разработчики представили не просто новый ARM-суперчип под Windows, а презентовали его сразу вместе с инфраструктурой: в партнерстве с Microsoft для переделки Windows в систему для агентов AI, с пулом производителей и готовыми анонсами устройств, а также с возможностью разворачивать локальные LLM.

Маркетинг презентации выглядит сильным, как будто рынок давно ждал RTX Spark. Остается ожидать свежих тестов, анонсов всей линейки и цен на устройства с RTX Spark. Как любителю железа, мне интересна конфигурация на 16 каналов памяти. Не ждем ли мы серверы на базе ARM-процессоров NVIDIA?