- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Xiaomi разогнали 1T-модель до 1200 tok-s на стандартных GPU

Китайские команды MiMo и TileRT опубликовали [1] режим UltraSpeed для модели MiMo V2.5 Pro (1,02T параметров).

На одном 8-карточном сервере со стандартными GPU, до ~1200 токенов в секунду. Cerebras [2] выдаёт похожие скорости на кастомном железе. Здесь обошлись без него.

Xiaomi разогнали 1T-модель до 1200 tok-s на стандартных GPU - 1

В кратце работает так:

  1. MoE-слои сжали с 16 до 4 бит: они занимают большую часть весов и хорошо переносят потерю точности, остальное оставили нетронутым

  2. Рядом с основной моделью запускается маленькая, которая угадывает сразу 8 токенов вперёд

  3. Основная проверяет их разом и принимает правильные

  4. В coding-сценариях угадывается ~6,3 токенов из 8

Похожий механизм Google применяет в Gemma 4 [3].

На видео можно заценить скорость: 12 секунд против 6 минут на стандартных скоростях, к которым мы сейчас привыкли.

Русскоязычное сообщество про AI в разработке

Xiaomi разогнали 1T-модель до 1200 tok-s на стандартных GPU - 2

Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-агентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь [4], чтобы быть в курсе и ничего не упустить!

Автор: python_leader

Источник [5]


Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru

Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/31494

URLs in this post:

[1] опубликовали: https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-tilert-1000tps

[2] Cerebras: https://www.cerebras.ai/blog/why-the-ai-race-shifted-to-speed

[3] применяет в Gemma 4: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/multi-token-prediction-gemma-4/

[4] Подписывайтесь: https://t.me/+waCDtNrGXu40ZjBi

[5] Источник: https://habr.com/ru/news/1045594/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1045594

www.BrainTools.ru

Rambler's Top100