- BrainTools - https://www.braintools.ru -
В какой-то момент я стал для себя и своих коллег собирать статьи на habr про агентную разработку, которые с моей точки зрения [1] были бы нам полезны. С 27.04.2026 начал это делать каждый день: просматривать все статьи в хабах ИИ, Java, Python, аналитики и тестирования. Решил сделать статью с этой подборкой, может кому будет интересно. В этой подборке только дата статьи, название и ссылка. Понял, что нужно хотя бы комментарий писать, почему я ее сохранил. Для новых статей исправлюсь. Буду благодарен, если в комментариях напишите ссылки и на другие статьи про агентную разработку, которые считаете полезными.

[11.06.2026] Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше? [2]
[11.06.2026] Борьба с галлюцинациями и 27 часов работы: практический опыт тестирования калькулятора трудозатрат с помощью ИИ [3]
[11.06.2026] Как мы за 3 дня сделали ИИ-ревьюер кода и что поняли месяц спустя [4]
[10.06.2026] Accept-driven development или давайте снова понимать свой код [5]
[09.06.2026] Hermes Skill Hub: большой каталог skills для AI-агентов, по которому уже видно, как меняется вся экосистема [6]
[09.06.2026] «Второй мозг» проекта: как ИИ пишет ТЗ по записям встреч с заказчиком [7]
[09.06.2026] Skill of the week: Spring Explore — первичный сбор контекста [8]
[09.06.2026] Харнесс вокруг кодящего агента, или Как я создал собственного монстра [9]
[09.06.2026] ИИ в веб-разработке: сначала проверьте уровень решения, потом код [10]
[08.06.2026] ИИ уже пишет 80% кода Anthropic. Самое тревожное спрятано в цифре, которую подают как успех [11]
[08.06.2026] Мы попробовали Claude Code в энтерпрайз-разработке и собрали за вас восемь проблем [12]
[08.06.2026] Один промпт разросся в регламент: как я разделяю ответственность внутри AI-навыка [13]
[06.06.2026] Как я прошёл путь от «сам быстрее напишу» до своего фреймворка для агентной разработки [14]
[05.06.2026] Агентная разработка с LLM: ускорение появляется не из магии, а из процесса [15]
[03.06.2026] Пещера Аладдина для безопасника: 754 навыка для AI-агента и что будет, если использовать их для своего NGFW [16]
[03.06.2026] Harness под любую задачу: Dynamic Workflow в Claude Code [17]
[02.06.2026] Контекст: сбрасывать нельзя компактизировать [18]
[02.06.2026] Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента [19]
[30.05.2026] Как я заставил AI-агента писать нормальный код на Spring [20]
[30.05.2026] Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их [21]
[29.05.2026] Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам [22]
[29.05.2026] Cursor пишет вам unit‑тесты за минуту. 5 паттернов, на которых эти тесты пропустят любой баг [23]
[28.05.2026] Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста [24]
[28.05.2026] Как подсадить разработку на ИИ [25]
[28.05.2026] Я перевёл 200K строк JS на TS с Claude Code. Что прошло, что сломалось [26]
[28.05.2026] Ультимативный гид по Codex CLI: от первой установки до воркфлоу [27]
[27.05.2026] 256 зелёных тестов на нерабочем коде. Так выглядит «услужливый клерк» внутри нейросети [28]
[27.05.2026] Разработчики не экстрасенсы: как мы перестали приносить туман вместо ТЗ [29]
[26.05.2026] Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным [30]
[25.05.2026] LLM не работает за вас. Она работает с вами [31]
[25.05.2026] Когда Claude Code ошибается не по своей вине: документационный долг в соло-проектах [32]
[23.05.2026] Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь [33]
[22.05.2026] Рабочее место не-вайбкодера: настраиваем harness [34]
[22.05.2026] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения [35]
[20.05.2026] Как я перестал писать убер-промпты и начал формировать инфраструктуру [36]
[19.05.2026] Собрал оркестратор для Codex на базе Beads и Superpowers — 4 skill, параллельные subagents, наблюдаемость [37]
[19.05.2026] Держим ИИ в узде. Как при разработке сложных продуктов обеспечить преемственность и масштабируемость проекта [38]
[18.05.2026] Spring Agent Toolkit: ультимативный набор для вашего AI-агента [39]
[18.05.2026] Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях [40]
[16.05.2026] Анатомия production AI агента: разбор двух открытых промптов Anthropic [41]
[16.05.2026] AI-native компания: почему пора перестать делать продукты [42]
[16.05.2026] Нейросеть — не второй программист. Как правильно разделить работу. Помощь для начинающих [43]
[16.05.2026] Harness вокруг LLM: что я понял за год ежедневной работы [44]
[15.05.2026] Иголка в стоге сена: как LLM помогают искать уязвимости [45]
[13.05.2026] Что такое Dark Factory AI Agent? [46]
[13.05.2026] Среда агента: контекст, архитектурные границы, память проекта [47]
[13.05.2026] Опыт использования субагентов в AI‑агенте для IDE: что реально работает на больших задачах, а что нет [48]
[13.05.2026] Год вайб-кодинга в продакшне. Наблюдения соло-разработчика [49]
[12.05.2026] Почему spec-driven development плохо работает на микросервисах: часть 1. Где теряется контекст [50]
[10.05.2026] В агентскую эпоху не все архитектуры кода одинаково полезны [51]
[10.05.2026] Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик [52]
[10.05.2026] Как я использовал Cursor для онбординга [53]
[09.05.2026] Claude Code: почему HTML лучше Markdown [54]
[08.05.2026] Как я перестал бояться и полюбил MCP или Зачем я написал 4 MCP‑сервера и протокол для их связи [55]
[08.05.2026] Skills для AI-агентов: всё, что тебе нужно знать [56]
[08.05.2026] Почему AI-агент чинит симптом, а не баг: трейсы выполнения и бенчмарки на BugSwarm [57]
[08.05.2026] Два окна в работе с AI-агентами: архитектор и разработчик. Самый недооценённый паттерн [58]
[06.05.2026] Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию с первого запуска [59]
[06.05.2026] Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку [60]
[06.05.2026] Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров [61]
[06.05.2026] Prism и Premortem [62]
[05.05.2026] ИИ-агенты в инженерной команде: гайд для тимлида, который не хочет получить бунт [63]
[05.05.2026] AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM [64]
[05.05.2026] Парадокс GPT-5.5: чем подробнее промт — тем хуже. Разобрал свой 663-строчный скилл и сверился с Claude [65]
[05.05.2026] Claude вспомнил то, чего я ему не говорил. Полез разбираться. У него пять механизмов памяти [66]
[04.05.2026] Больше контекста — хуже результат [67]
[04.05.2026] Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ» [68]
[04.05.2026] Cursor всё сломал, но виноват не Cursor: как сжатие контекста превращает AI-агентов в бюро несчастливых случаев [69]
[03.05.2026] Как я перестал терять скилы в Claude Code и превратил ~/.claude в Git-репозиторий [70]
[03.05.2026] Lean Relay Baton: методология для кросс-функциональных команд, где участником может быть AI-агент [71]
[03.05.2026] Claude Code на автопилоте: субагенты, worktrees и CI/CD [72]
[02.05.2026] Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров [73]
[02.05.2026] 5 скиллов Claude Code из marketplace, которые я попробовал [74]
[01.05.2026] Разработка с Obsidian + Claude. Практический гайд [75]
[30.04.2026] Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов [76]
[29.04.2026] Часть 4: Спецификация, ворота, метрики: как SENAR закрывает вход и выход задачи [77]
[22.04.2026] Часть 3: Если агент пишет код, то кем становится человек? [78]
[13.04.2026] Часть 2: ИИ-агент — не программист: пять наблюдений и три следствия [79]
[09.04.2026] Часть 1: Полтора года без ручного кода: почему инструкции ИИ‑агенту не заменяют инженерную дисциплину [80]
[29.04.2026] Рабочее место не-вайбкодера по методу Spec-Driven Development: запускаем Claude Code [81]
[29.04.2026] Лечение амнезии между AI-сессиями разработки [82]
[28.04.2026] 10 настроек Claude Code, до которых большинство разработчиков не доходит [83]
[28.04.2026] Как я переписал проект за неделю вместо трёх месяцев [84]
[27.04.2026] Практическое руководство по инжинирингу контекста для AI-ассистентов [85]
[27.04.2026] Claude Code это инициативный junior с памятью золотой рыбки. 5 правил контроля для production [86]
[27.04.2026] От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering [87]
[23.04.2026] 10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек [88]
[18.04.2026] Почему ваш AI-агент тратит 80% токенов на файлы, которые уже читал вчера — и как это починить тремя markdown-файлами [89]
[14.04.2026] Оптимизация работы с LLM-агентами: как сократить расходы и повысить точность кода [90]
[31.03.2026] 3000+ часов в Claude Code: как я сконцентрировал весь опыт в трёх плагинах [91]
[22.03.2026] Как я перестал бояться Claude Code и научил его не ломать мои проекты [92]
[20.03.2026] Автогенерация тестов в IDE: как RAG + LLM превращают ручные сценарии в код [93]
[18.03.2026] Skills для Claude Code: огромный гайд от инженера Anthropic [94]
[15.03.2026] 8 уровней агентной инженерии [95]
[11.03.2026] От SDLC к AI-DLC: как «bolts» пытаются заменить спринты, и что с этим делать инженерам [96]
[06.02.2025] Model Context Protocol (MCP): Стандартизация взаимодействия AI-приложений [97]
[26.01.2025] AI-driven TDD — используем Code-LLM на максимум [98]
[06.01.2025] Не болтайте ерундой [99] – OpenSpec, Spec-Driven Development
Алексей Чижов | t.me/chizhovav88 [100] | vk.com/chizhovav88 [101]
Автор: AlexeyChijov
Источник [102]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/31695
URLs in this post:
[1] зрения: http://www.braintools.ru/article/6238
[2] Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше?: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/1045532/
[3] Борьба с галлюцинациями и 27 часов работы: практический опыт тестирования калькулятора трудозатрат с помощью ИИ: https://habr.com/ru/articles/1046586/
[4] Как мы за 3 дня сделали ИИ-ревьюер кода и что поняли месяц спустя: https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/1045272/
[5] Accept-driven development или давайте снова понимать свой код: https://habr.com/ru/articles/1045882/
[6] Hermes Skill Hub: большой каталог skills для AI-агентов, по которому уже видно, как меняется вся экосистема: https://habr.com/ru/articles/1045552/
[7] «Второй мозг» проекта: как ИИ пишет ТЗ по записям встреч с заказчиком: https://habr.com/ru/companies/gram_ax/articles/1044972/
[8] Skill of the week: Spring Explore — первичный сбор контекста: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1041314/
[9] Харнесс вокруг кодящего агента, или Как я создал собственного монстра: https://habr.com/ru/articles/1045348/
[10] ИИ в веб-разработке: сначала проверьте уровень решения, потом код: https://habr.com/ru/articles/1045300/
[11] ИИ уже пишет 80% кода Anthropic. Самое тревожное спрятано в цифре, которую подают как успех: https://habr.com/ru/articles/1044850/
[12] Мы попробовали Claude Code в энтерпрайз-разработке и собрали за вас восемь проблем: https://habr.com/ru/companies/cian/articles/1024734/
[13] Один промпт разросся в регламент: как я разделяю ответственность внутри AI-навыка: https://habr.com/ru/articles/1044978/
[14] Как я прошёл путь от «сам быстрее напишу» до своего фреймворка для агентной разработки: https://habr.com/ru/articles/1044322/
[15] Агентная разработка с LLM: ускорение появляется не из магии, а из процесса: https://habr.com/ru/articles/1043966/
[16] Пещера Аладдина для безопасника: 754 навыка для AI-агента и что будет, если использовать их для своего NGFW: https://habr.com/ru/companies/ideco/articles/1043130/
[17] Harness под любую задачу: Dynamic Workflow в Claude Code: https://habr.com/ru/articles/1043002/
[18] Контекст: сбрасывать нельзя компактизировать: https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1042180/
[19] Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента: https://habr.com/ru/articles/1042514/
[20] Как я заставил AI-агента писать нормальный код на Spring: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1040280/
[21] Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их: https://habr.com/ru/articles/1041400/
[22] Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам: https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/1040992/
[23] Cursor пишет вам unit‑тесты за минуту. 5 паттернов, на которых эти тесты пропустят любой баг: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1039858/
[24] Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1040274/
[25] Как подсадить разработку на ИИ: https://habr.com/ru/articles/1040366/
[26] Я перевёл 200K строк JS на TS с Claude Code. Что прошло, что сломалось: https://habr.com/ru/articles/1040326/
[27] Ультимативный гид по Codex CLI: от первой установки до воркфлоу: https://habr.com/ru/articles/1040296/
[28] 256 зелёных тестов на нерабочем коде. Так выглядит «услужливый клерк» внутри нейросети: https://habr.com/ru/articles/1038582/
[29] Разработчики не экстрасенсы: как мы перестали приносить туман вместо ТЗ: https://habr.com/ru/companies/alabuga_sez/articles/1039706/
[30] Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным: https://habr.com/ru/articles/1037988/
[31] LLM не работает за вас. Она работает с вами: https://habr.com/ru/articles/1038574/
[32] Когда Claude Code ошибается не по своей вине: документационный долг в соло-проектах: https://habr.com/ru/articles/1038360/
[33] Reasoning-модели сломали мой промпт-инжиниринг. Год переучиваюсь: https://habr.com/ru/articles/1038510/
[34] Рабочее место не-вайбкодера: настраиваем harness: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1038084/
[35] Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1038162/
[36] Как я перестал писать убер-промпты и начал формировать инфраструктуру: https://habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1036872/
[37] Собрал оркестратор для Codex на базе Beads и Superpowers — 4 skill, параллельные subagents, наблюдаемость: https://habr.com/ru/articles/1037064/
[38] Держим ИИ в узде. Как при разработке сложных продуктов обеспечить преемственность и масштабируемость проекта: https://habr.com/ru/articles/1036576/
[39] Spring Agent Toolkit: ультимативный набор для вашего AI-агента: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1034688/
[40] Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях: https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1035778/
[41] Анатомия production AI агента: разбор двух открытых промптов Anthropic: https://habr.com/ru/articles/1035948/
[42] AI-native компания: почему пора перестать делать продукты: https://habr.com/ru/articles/1035898/
[43] Нейросеть — не второй программист. Как правильно разделить работу. Помощь для начинающих: https://habr.com/ru/articles/1035842/
[44] Harness вокруг LLM: что я понял за год ежедневной работы: https://habr.com/ru/articles/1035812/
[45] Иголка в стоге сена: как LLM помогают искать уязвимости: https://habr.com/ru/companies/bastion/articles/1034662/
[46] Что такое Dark Factory AI Agent?: https://habr.com/ru/articles/1034840/
[47] Среда агента: контекст, архитектурные границы, память проекта: https://habr.com/ru/articles/1034788/
[48] Опыт использования субагентов в AI‑агенте для IDE: что реально работает на больших задачах, а что нет: https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1034208/
[49] Год вайб-кодинга в продакшне. Наблюдения соло-разработчика: https://habr.com/ru/articles/1034244/
[50] Почему spec-driven development плохо работает на микросервисах: часть 1. Где теряется контекст: https://habr.com/ru/articles/1033510/
[51] В агентскую эпоху не все архитектуры кода одинаково полезны: https://habr.com/ru/articles/1033550/
[52] Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик: https://habr.com/ru/articles/1033486/
[53] Как я использовал Cursor для онбординга: https://habr.com/ru/articles/1033386/
[54] Claude Code: почему HTML лучше Markdown: https://habr.com/ru/articles/1033326/
[55] Как я перестал бояться и полюбил MCP или Зачем я написал 4 MCP‑сервера и протокол для их связи: https://habr.com/ru/articles/1019652/
[56] Skills для AI-агентов: всё, что тебе нужно знать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1027460/
[57] Почему AI-агент чинит симптом, а не баг: трейсы выполнения и бенчмарки на BugSwarm: https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1033008/
[58] Два окна в работе с AI-агентами: архитектор и разработчик. Самый недооценённый паттерн: https://habr.com/ru/articles/1032740/
[59] Год с Claude Code: как собрать рабочую конфигурацию с первого запуска: https://habr.com/ru/companies/alpinadigital/articles/1032134/
[60] Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку: https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/1032034/
[61] Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров: https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1031992/
[62] Prism и Premortem: https://habr.com/ru/articles/1031722/
[63] ИИ-агенты в инженерной команде: гайд для тимлида, который не хочет получить бунт: https://habr.com/ru/articles/1030314/
[64] AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027642/
[65] Парадокс GPT-5.5: чем подробнее промт — тем хуже. Разобрал свой 663-строчный скилл и сверился с Claude: https://habr.com/ru/articles/1031498/
[66] Claude вспомнил то, чего я ему не говорил. Полез разбираться. У него пять механизмов памяти: https://habr.com/ru/articles/1031382/
[67] Больше контекста — хуже результат: https://habr.com/ru/articles/1031340/
[68] Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 1 «При чем тут ТЗ»: https://habr.com/ru/articles/1031140/
[69] Cursor всё сломал, но виноват не Cursor: как сжатие контекста превращает AI-агентов в бюро несчастливых случаев: https://habr.com/ru/articles/1030946/
[70] Как я перестал терять скилы в Claude Code и превратил ~/.claude в Git-репозиторий: https://habr.com/ru/articles/1030896/
[71] Lean Relay Baton: методология для кросс-функциональных команд, где участником может быть AI-агент: https://habr.com/ru/articles/1030826/
[72] Claude Code на автопилоте: субагенты, worktrees и CI/CD: https://habr.com/ru/articles/1030832/
[73] Промпт-инжиниринг для не-промпт-инженеров: https://habr.com/ru/articles/1030558/
[74] 5 скиллов Claude Code из marketplace, которые я попробовал: https://habr.com/ru/articles/1030502/
[75] Разработка с Obsidian + Claude. Практический гайд: https://habr.com/ru/articles/1030316/
[76] Тюнинг Cursor: как я укротил AI-ассистента и радикально снизил счета за токены с помощью MCP-серверов: https://habr.com/ru/articles/1029868/
[77] Спецификация, ворота, метрики: как SENAR закрывает вход и выход задачи: https://habr.com/ru/articles/1029764/
[78] Если агент пишет код, то кем становится человек?: https://habr.com/ru/articles/1026696/
[79] ИИ-агент — не программист: пять наблюдений и три следствия: https://habr.com/ru/articles/1022560/
[80] Полтора года без ручного кода: почему инструкции ИИ‑агенту не заменяют инженерную дисциплину: https://habr.com/ru/articles/1021474/
[81] Рабочее место не-вайбкодера по методу Spec-Driven Development: запускаем Claude Code: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1029288/
[82] Лечение амнезии между AI-сессиями разработки: https://habr.com/ru/articles/1029352/
[83] 10 настроек Claude Code, до которых большинство разработчиков не доходит: https://habr.com/ru/articles/1028988/
[84] Как я переписал проект за неделю вместо трёх месяцев: https://habr.com/ru/articles/1028804/
[85] Практическое руководство по инжинирингу контекста для AI-ассистентов: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1028442/
[86] Claude Code это инициативный junior с памятью золотой рыбки. 5 правил контроля для production: https://habr.com/ru/articles/1028722/
[87] От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering: https://habr.com/ru/articles/1028260/
[88] 10 фичей Claude Code, которые превратили одного разработчика в команду из 15 человек: https://habr.com/ru/articles/1027090/
[89] Почему ваш AI-агент тратит 80% токенов на файлы, которые уже читал вчера — и как это починить тремя markdown-файлами: https://habr.com/ru/articles/1024878/
[90] Оптимизация работы с LLM-агентами: как сократить расходы и повысить точность кода: https://habr.com/ru/companies/svoi_ru/articles/1023400/
[91] 3000+ часов в Claude Code: как я сконцентрировал весь опыт в трёх плагинах: https://habr.com/ru/articles/1017110/
[92] Как я перестал бояться Claude Code и научил его не ломать мои проекты: https://habr.com/ru/articles/1013330/
[93] Автогенерация тестов в IDE: как RAG + LLM превращают ручные сценарии в код: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1011830/
[94] Skills для Claude Code: огромный гайд от инженера Anthropic: https://habr.com/ru/articles/1011524/
[95] 8 уровней агентной инженерии: https://habr.com/ru/articles/1010430/
[96] От SDLC к AI-DLC: как «bolts» пытаются заменить спринты, и что с этим делать инженерам: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1007006/
[97] Model Context Protocol (MCP): Стандартизация взаимодействия AI-приложений: https://habr.com/ru/articles/879970/
[98] AI-driven TDD — используем Code-LLM на максимум: https://habr.com/ru/articles/876714/
[99] Не болтайте ерундой: https://habr.com/ru/articles/983062/
[100] t.me/chizhovav88: https://t.me/chizhovav88
[101] vk.com/chizhovav88: https://vk.com/chizhovav88
[102] Источник: https://habr.com/ru/articles/1047230/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1047230
Нажмите здесь для печати.