ИИ в маркетинге: Data Sapience приняла участие в бизнес-встрече «Сарафана» от GlowByte

В Москве прошла 18-я профессиональная встреча GlowByte и бизнес-сообщества «Сарафан». Мероприятие в формате «Белый Лотос» собрало порядка 300 экспертов по маркетингу, управлению клиентской ценностью (CVM) и клиентскому опыту ^[1] (CX) из компаний крупного и среднего бизнеса различных индустрий, в том числе ритейла, банковского сектора и телекома. Формат объединил панельные дискуссии о применении технологий искусственного интеллекта ^[2] в маркетинге, серию авторских докладов, разбор кейсов и деловой нетворкинг.

Эксперты Data Sapience приняли участие в мероприятии в двух ролях: с докладом и в качестве модератора ключевой панельной дискуссии.

Почему «один волшебный агент» не работает в маркетинге

Загир Гатин, директор продукта CM Ocean AI, выступил с докладом «Формула CM Ocean Agentic: ML + GenAI + Agent». Центральный тезис выступления: в маркетинге ИИ работает принципиально иначе, чем в программировании или точных науках — здесь нет универсального критерия «прошел тест», есть «сработало в этих условиях, для этих клиентов, в это время». Именно поэтому ставка на единственного универсального ИИ-агента не работает: у каждого слоя есть свой честный потолок.

В CM Ocean AI реализуется командная архитектура из пяти агентов в трех логических модулях: Predictive считает и прогнозирует, Generative пишет и создает контент, Agentic соединяет их и доводит задачу до результата. Спикер особо подчеркнул: агентный слой (agentic-слой) — это не «большие языковые модели (LLM) везде», а решающий уровень, который выбирает правильный инструмент под конкретную задачу: иногда языковую модель, иногда обычный Python. Большинство задач маркетинговой автоматизации — не «сгенерируй что-то», а «пройди по шагам и собери результат»: и это работа агента, а не языковой модели (LLM) в чистом виде. Отдельный акцент был сделан на роли маркетолога: контекст — клиентский, продуктовый, конкурентный, экономический — вносит человек, и без него ИИ выдает разочаровывающе средний результат. Инструменты берут на себя механику, человек — суждение, вкус ^[3] и ответственность.

«ИИ в маркетинге — это не магия и не один волшебный агент. ML считает, GenAI пишет, агент соединяет и решает. Знать, что куда положить, — это и есть продукт», — Загир Гатин, директор продукта CM Ocean AI, Data Sapience.

Панельная дискуссия «ИИ как новый участник управления взаимодействиями с клиентом»

Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean,выступил модератором панельной дискуссии. В обсуждении приняли участие представители крупных компаний из ритейла, банковского сектора и телекома. Эксперты обсудили применение технологий ИИ и машинного обучения ^[4] в клиентских коммуникациях: персонализацию, сегментацию аудитории, выбор каналов взаимодействия, автоматизацию процессов и перспективы генеративного ИИ. Также участники затронули риски, связанные с расширением роли ИИ, — от непрозрачности алгоритмов до потери контроля над решениями и избыточного давления на клиента.

Участники дискуссии отметили, что ИИ постепенно выходит за рамки аналитических задач и начинает играть более заметную роль в бизнес-процессах. При этом ответственность за правила, ограничения и доверие к бренду остается за человеком. По мнению экспертов, сегодня конкурентное преимущество определяется не только возможностями алгоритмов, но и качеством системы контроля и управления.

«Сегодня вопрос уже не в том, использовать ИИ или нет. Разговор постепенно смещается от технологии как таковой к практическим задачам: какие идеи работают, какие сценарии можно масштабировать и где применение ИИ действительно приносит результат. Важны уже не отдельные модели, а способность бизнеса находить сильные кейсы и интегрировать их в реальные процессы», — Владимир Носиков, директор платформы CM Ocean, Data Sapience.

Фотограф Светлана Васильева, photosunnynear.ru ^[5]