- BrainTools - https://www.braintools.ru -
В июле пройдут 65 бесплатных демо-уроков по основным IT-направлениям: от разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, тестирования, аналитики и управления. В программе много тем, которые сейчас регулярно всплывают в рабочих обсуждениях: LLM-приложения, RAG, AI-агенты, Kubernetes, Go, Java, C++, QA-метрики, сети ЦОД и безопасность LLM-систем.
Уроки ведут преподаватели курсов OTUS — практикующие специалисты, которые разбирают инструменты и подходы на прикладных задачах. Это удобный способ свериться с тем, что происходит в индустрии, задать вопросы экспертам и посмотреть, как устроено обучение [1] на конкретном направлении.
Программирование [2]
Архитектура [3]
Тестирование [6]
Управление [9]
1 июля 20:00. Алгоритмическая сложность коллекций в Java [10]
2 июля 20:00. От API до экрана: создаём Android-приложение на рекомендуемой архитектуре [11]
2 июля 20:00. Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса [12]
2 июля 20:00. Методы, их перегрузка и расширения [13]
2 июля 20:00. Всё, что нужно знать об управлении памятью в C++ [14]
8 июля 20:00. Продвинутое использование отладчика GDB [15]
14 июля 20:00. Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP [16]
14 июля 20:00. Как разрабатывать пользовательские интерфейсы на C++ [17]
14 июля 20:00. Spring AI: как превратить изображение документа в JSON в Java-приложении [18]
16 июля 20:00. Коллекции и структуры данных на C# [19]
16 июля 20:00. Выразительный C++: кодируем намерения [20]
16 июля 20:00. Стоит ли учить Java в 2026: куда движется язык и где работают джависты [21]
20 июля 20:00. Асинхронное программирование в Android [22]
20 июля 20:00. Как перестать писать на Java внутри Go-проекта [23]
21 июля 20:00. Разработка ИИ-приложений с Claude Code [24]
22 июля 20:00. DAO на Spring JDBC [25]
23 июля 20:00. Основы многопоточности в Java [26]
23 июля 20:00. malloc — кто же ты на самом деле? [27]
27 июля 20:00. Что такое модуль ядра. Как его написать, собрать, запустить [28]
28 июля 20:00. Что Golang даёт индустрии и что он может дать тебе [29]
1 июля 20:00. Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач [30]
8 июля 20:00. Чистая архитектура на Go без «карго-культа»: cлои, DTO и интерфейсы [31]
15 июля 20:00. Цифровые двойники: эволюция технологии от концепта до реальных индустрий [32]
22 июля 20:00. Архитектура программ на C++: как управлять разработкой и функциями приложения [33]
1 июля 20:00. Что нужно знать для настройки стабильного интернета? OSPF и протоколы динамической маршрутизации [34]
7 июля 20:00. Особенности балансировки трафика ЦОД, чтобы не случилось «все упало, все пропало» [35]
15 июля 18:00. Настройка GitLab Runners. Хаки по настройке и оптимизации сборок проектов [36]
20 июля 20:00. Проектирование адресного пространства. Основы сетей ЦОД [37]
21 июля 20:00. Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу [38]
22 июля 20:00. VLAN на пальцах: изоляция трафика и маршрутизация [39]
1 июля 20:00. Классические методы перехвата управления в Linux [40]
7 июля 20:00. OWASP Top 10 для LLM-приложений: карта угроз, которую должен знать каждый [41]
23 июля 20:00. Фаззинг и реверс: как понять, что делает программа, найти в ней ошибки [42]
2 июля 20:00. REST Assured & JSON Schema Validator: автоматизация тестирования API на практике [43]
7 июля 19:00. Как читать баги: метрики для руководителей команд тестирования (QA Lead) [44]
14 июля 20:00. Развитие команды без найма: инструменты наставничества для QA Lead [45]
16 июля 20:00. Профессия тестировщика в эпоху ИИ — угроза потери работы или суперсила? [46]
21 июля 20:00. UI и API тестирование с Java и Playwright [47]
21 июля 20:00. Оценка трудозатрат в QA: как перестать ошибаться в сроках [48]
23 июля 20:00. Тестирование интернет-магазина (eCommerce): от каталога до оплаты [49]
1 июля 18:00. Градиентный бустинг — мощный алгоритм ансамблирования в ML [50]
6 июля 20:00. Как сделать LLM приложение, которое отвечает клиентам по базе знаний компании [51]
7 июля 20:00. Обучение с подкреплением — гибкий подход для сложных задач. Создаем собственные окружения [52]
13 июля 18:00. LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи [53]
15 июля 18:00. Решаем задачу регрессии методами ML на Python [54]
15 июля 20:00. Visual DQN: Как научить ИИ-модель видеть мир глазами игрока [55]
16 июля 20:00. Мультимодальный RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами [56]
21 июля 20:00. Алгоритм DQN — учим нейросеть принимать решение без помощи человека [57]
22 июля 20:00. Что надо знать про работу LLM моделей [58]
23 июля 20:00. Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG [59]
29 июля 20:00. Стирание границ: нативная интеграция ASR, TTS и NLP в эпоху мультимодальных LLM [60]
8 июля 20:00. Новшества языка ArchiMate 4.0 [61]
8 июля 20:00. Как писать PRD, ТЗ и user stories с помощью ИИ — быстро, структурно и без мусора [62]
15 июля 20:00. Архитектура предприятия: детализация бизнес-аспектов через ArchiMate 3.2 [63]
7 июля 20:00. Операция «Воркшоп»: как получить поддержку руководства для новой инициативы [64]
8 июля 20:00. Метрики CTO: как доказать бизнесу, что инженерная команда работает эффективно [65]
9 июля 20:00. HR на языке цифр: от кадров к стратегии [66]
14 июля 20:00. Продакт без идеальных данных: как принимать решения, когда аналитики мало, данных нет, а решение нужно вчера [67]
16 июля 20:00. Как CTO говорить с бизнесом и командой на одном языке [68]
20 июля 20:00. ИИ для продуктового discovery: как анализировать рынок, конкурентов и пользователей быстрее [69]
21 июля 20:00. Данные в TOGAF. Где скрыты? Разбираемся в деталях [70]
22 июля 20:00. Как CTO управляет неопределённостью: оценки, планы и ожидания бизнеса [71]
22 июля 20:00. Как собрать полный CJM (карту клиентского пути) [72]
22 июля 20:00. DevRel в эру ИИ: зачем разработчики будут слушать вас в 2026 году [73]
22 июля 20:00. От рутины к влиянию: как HR использовать ИИ в ежедневной работе [74]
Больше бесплатных уроков смотрите в календаре мероприятий. [75]
Автор: MaxRokatansky
Источник [76]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/32507
URLs in this post:
[1] обучение: http://www.braintools.ru/article/5125
[2] Программирование: #1
[3] Архитектура: #2
[4] ИТ‑инфраструктура: #3
[5] Информационная безопасность: #4
[6] Тестирование: #5
[7] ML и Data Science: #6
[8] Аналитика и анализ: #7
[9] Управление: #8
[10] Алгоритмическая сложность коллекций в Java: https://otus.pw/nLRY9/
[11] От API до экрана: создаём Android-приложение на рекомендуемой архитектуре: https://otus.pw/SPmF/
[12] Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса: https://otus.pw/t7kw/
[13] Методы, их перегрузка и расширения: https://otus.pw/dDkP/
[14] Всё, что нужно знать об управлении памятью в C++: https://otus.pw/lDh8/
[15] Продвинутое использование отладчика GDB: https://otus.pw/Hjmw/
[16] Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP: https://otus.pw/tNGr4/
[17] Как разрабатывать пользовательские интерфейсы на C++: https://otus.pw/HWmj/
[18] Spring AI: как превратить изображение документа в JSON в Java-приложении : https://otus.pw/9f7l/
[19] Коллекции и структуры данных на C#: https://otus.pw/aW3Fo/
[20] Выразительный C++: кодируем намерения: https://otus.pw/t7ug/
[21] Стоит ли учить Java в 2026: куда движется язык и где работают джависты: https://otus.pw/8nLR/
[22] Асинхронное программирование в Android: https://otus.pw/Ubx1/
[23] Как перестать писать на Java внутри Go-проекта: https://otus.pw/2ZmZ/
[24] Разработка ИИ-приложений с Claude Code: https://otus.pw/l1PL/
[25] DAO на Spring JDBC: https://otus.pw/fJQ9/
[26] Основы многопоточности в Java: https://otus.pw/5PrB/
[27] malloc — кто же ты на самом деле?: https://otus.pw/KbTY/
[28] Что такое модуль ядра. Как его написать, собрать, запустить: https://otus.pw/Fqpl/
[29] Что Golang даёт индустрии и что он может дать тебе: https://otus.pw/7dIj/
[30] Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач: https://otus.pw/txwL/
[31] Чистая архитектура на Go без «карго-культа»: cлои, DTO и интерфейсы: https://otus.pw/xTKi/
[32] Цифровые двойники: эволюция технологии от концепта до реальных индустрий: https://otus.pw/6h8Z/
[33] Архитектура программ на C++: как управлять разработкой и функциями приложения: https://otus.pw/U52B/
[34] Что нужно знать для настройки стабильного интернета? OSPF и протоколы динамической маршрутизации: https://otus.pw/V8la/
[35] Особенности балансировки трафика ЦОД, чтобы не случилось «все упало, все пропало»: https://otus.pw/NPBL/
[36] Настройка GitLab Runners. Хаки по настройке и оптимизации сборок проектов: https://otus.pw/2m10/
[37] Проектирование адресного пространства. Основы сетей ЦОД: https://otus.pw/pX6R/
[38] Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу: https://otus.pw/65ni/
[39] VLAN на пальцах: изоляция трафика и маршрутизация: https://otus.pw/A3hA/
[40] Классические методы перехвата управления в Linux: https://otus.pw/Eyyw/
[41] OWASP Top 10 для LLM-приложений: карта угроз, которую должен знать каждый: https://otus.pw/6ECz/
[42] Фаззинг и реверс: как понять, что делает программа, найти в ней ошибки: https://otus.pw/DBme/
[43] REST Assured & JSON Schema Validator: автоматизация тестирования API на практике: https://otus.pw/tFas/
[44] Как читать баги: метрики для руководителей команд тестирования (QA Lead): https://otus.pw/hsmz/
[45] Развитие команды без найма: инструменты наставничества для QA Lead: https://otus.pw/nbyo/
[46] Профессия тестировщика в эпоху ИИ — угроза потери работы или суперсила?: https://otus.pw/7ZTq/
[47] UI и API тестирование с Java и Playwright: https://otus.pw/I0rW/
[48] Оценка трудозатрат в QA: как перестать ошибаться в сроках: https://otus.pw/0mdV/
[49] Тестирование интернет-магазина (eCommerce): от каталога до оплаты: https://otus.pw/TcG6/
[50] Градиентный бустинг — мощный алгоритм ансамблирования в ML: https://otus.pw/WzyW5/
[51] Как сделать LLM приложение, которое отвечает клиентам по базе знаний компании: https://otus.pw/Qnvm/
[52] Обучение с подкреплением — гибкий подход для сложных задач. Создаем собственные окружения: https://otus.pw/hd60V/
[53] LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи: https://otus.pw/Udot/
[54] Решаем задачу регрессии методами ML на Python: https://otus.pw/Z4KW/
[55] Visual DQN: Как научить ИИ-модель видеть мир глазами игрока: https://otus.pw/PJHB/
[56] Мультимодальный RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами: https://otus.pw/BoFpG/
[57] Алгоритм DQN — учим нейросеть принимать решение без помощи человека: https://otus.pw/yef3/
[58] Что надо знать про работу LLM моделей: https://otus.pw/cPKd/
[59] Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG: https://otus.pw/z8R0/
[60] Стирание границ: нативная интеграция ASR, TTS и NLP в эпоху мультимодальных LLM: https://otus.pw/T5tr/
[61] Новшества языка ArchiMate 4.0: https://otus.pw/ZkBE6/
[62] Как писать PRD, ТЗ и user stories с помощью ИИ — быстро, структурно и без мусора: https://otus.pw/W7Yi/
[63] Архитектура предприятия: детализация бизнес-аспектов через ArchiMate 3.2: https://otus.pw/DAlP/
[64] Операция «Воркшоп»: как получить поддержку руководства для новой инициативы: https://otus.pw/fQS4/
[65] Метрики CTO: как доказать бизнесу, что инженерная команда работает эффективно: https://otus.pw/Bqmv/
[66] HR на языке цифр: от кадров к стратегии: https://otus.pw/ytR96/
[67] Продакт без идеальных данных: как принимать решения, когда аналитики мало, данных нет, а решение нужно вчера: https://otus.pw/QlsI/
[68] Как CTO говорить с бизнесом и командой на одном языке: https://otus.pw/wT8v/
[69] ИИ для продуктового discovery: как анализировать рынок, конкурентов и пользователей быстрее: https://otus.pw/0mri/
[70] Данные в TOGAF. Где скрыты? Разбираемся в деталях: https://otus.pw/lLKKh/
[71] Как CTO управляет неопределённостью: оценки, планы и ожидания бизнеса: https://otus.pw/PSmwo/
[72] Как собрать полный CJM (карту клиентского пути): https://otus.pw/Hs5S/
[73] DevRel в эру ИИ: зачем разработчики будут слушать вас в 2026 году: https://otus.pw/jsQg/
[74] От рутины к влиянию: как HR использовать ИИ в ежедневной работе: https://otus.pw/ND70G/
[75] в календаре мероприятий.: https://otus.pw/QKCE/
[76] Источник: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1053476/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1053476
Нажмите здесь для печати.