Профессия «погоняла» теряет смысл: 80% менеджеров пойдут лесом

Раньше мы боялись, что нейросети отберут работу у переводчиков, иллюстраторов, джунов-разработчиков, дизайнеров и копирайтеров. Сейчас под ударом классический менеджмент.

Есть гипотеза, что 80% управленцев среднего звена исчезнут в ближайшие годы, потому что их функционал устарел.

Почему? Ну, большинство мидл-менеджеров просто передают информацию сверху вниз — передают задачи — и снизу вверх — поставляют отчёты. То есть они занимаются тем, что распределяют информацию по команде.

Распределение информации по команде нужно потому, что есть задачи, которые в одиночку не сделать. Собственно, поэтому и нужны команды.

Специалист, вооружённый современной кучей ИИ-агентов, может брать более крупные задачи, делать их быстрее и ваншотить очень большие куски работы. То есть благодаря ИИ-усилению он может (или сможет в ближайшем будущем) делать то, что делала команда.

Во-первых, тогда не нужно будет столько именно больших команд.

Во-вторых, сам процесс передачи информации очень легко автоматизируется.

В-третьих, сама работа по формированию отчётов станет не очень нужной: агенты уже умеют собирать данные из всех систем, анализировать их и выдавать руководителю выжимку или ответ на конкретный вопрос за секунды и без особых искажений.

И самое смешное, что мы видим эту тенденцию давно. До появления ИИ в современном понимании. Просто повышение прозрачности компании резко уменьшает нагрузку на менеджеров и делает иерархию более плоской.

Мы в Кайтене повышаем прозрачность. Это базовое свойство системы: можно быстро пойти и посмотреть, кто что делает, где затык и так далее. Смысл системы именно в этом — чтобы информация хранилась в среде, где её каждый может потребить. И вот уже тогда у менеджеров среднего звена начиналась страшнейшая ломка.

В чём смысл прозрачности

Удивление менеджера выглядит примерно так. Раньше, в офисе до эпохи удалёнки, ему не надо было уметь руководить. Было достаточно работать надсмотрищиком, потому что любые недообмены информацией, неточно поставленные задачи, недоделанные действия и т. п. компенсировались тем, что все близко, можно поговорить в столовой и так далее.

С появлением удалёнки стало решительно непонятно, что и когда делают люди. Раньше можно было посмотреть им в экран, и это даже часто не было навязчивым.

Проблема не в том, что они ничего не делают, а в том, что они обычно делают не то или не в ту сторону.

Понадобились новые навыки — уметь точнее планировать, точнее расставлять приоритеты, синхронизировать команду. Кто их не до конца освоил — стали делать монструозные встречи, где все отчитывались. Нагрузка на менеджера выросла за счёт того, что его руководителю тоже нужен был отчёт, и он начинал грузить команду задачей по сбору и оформлению данных.

Когда внедряется Кайтен, обычно первым появляется общее рабочее пространство команды с задачами. Там видно все задачи. Видно, какая на какой стадии и у кого. Видно ответственных. Можно предположить примерные сроки. Видно даже зависимости, если они настроены в процессе.

Это именно то, что 90% времени обсуждается на совещаниях — «На прошлой неделе я сделал то-то, сейчас такие задачи, для них не хватает того-то».

Когда двухчасовое совещание можно уложить в 10 минут — «Ну там в доске посмотрели же? Да? Тогда у меня всё!» — лицо менеджера приятно вытягивается.

Но раньше это требовало некоторой дисциплины и настройки сложной ИТ-системы на эвристиках. Теперь там будут ИИ-агенты, с которыми можно говорить обычным языком и задавать любые вопросы по состоянию системы. Они, в свою очередь, смогут отвечать вместо руководителя или коллеги.

Были ежедневные созвоны-статусы, пингование в чатах («как там задача?»). Сейчас нейросеть автоматически трекает прогресс кода или текста и сама замечает отклонения от сроков. Профессия «погоняла» теряет смысл.

«80% задач менеджмента будут автоматизированы»

Источник — Gartner 2019 ^[1]. Напомню, это до ChatGPT. Они тогда посчитали, что к 2030 ^[2] году 80% задач проектных менеджеров будут выполняться ИИ с помощью больших данных, машинного обучения ^[3] и обработки естественного языка. Про трансформеры они там даже не думали.

То есть цивилизация уже шла в эту сторону.

Важный нюанс: этот прогноз часто неправильно интерпретируют — автоматизация не означает исчезновение роли менеджера, а показывает, что они будут делать.

Вот про то, что ИИ уже сейчас уменьшает потребность в координации ^[4]. Команда под руководством профессора Мануэля Хоффмана изучила 50 032 разработчика по всему миру с 2022 по 2024 год, половина из которых использовала GitHub Copilot. Отследили 2,4 миллиона действий. Результат: у пользователей Copilot доля работы над кодом выросла на 5%, а доля управленческих задач снизилась на 10%.

ИИ позволил разработчикам работать автономнее и меньше обращаться к менеджерам за помощью.

Axios: сотрудники обращаются к ИИ вместо начальника. Использование технологий ^[5] высвободило время менеджеров, поскольку их подчинённые стали обращаться за помощью к ИИ, а не к менеджеру. Но менеджеры пока незаменимы там, где нужно обучение и наставничество, которые даёт тесное взаимодействие с руководителем.

Microsoft, Amazon и другие, местами запрещённые в России организации установили ^[6] внутренние цели уменьшить количество менеджеров. Хотели сократить хотя бы 15% до конца первого квартала 2025. Тогда Amazon объявила о крупнейших за историю сокращениях — 14 тысяч человек. Microsoft ^[7] реализует инициативу по «выравниванию» организации путём удаления уровней менеджмента, увеличивая «span of control» — число подчинённых на одного руководителя. В 2025 году компания сократила около 15 тысяч позиций.

Менеджеры-координаторы потихоньку вымирают, потому что ручная сшивка задач стала просто невыгодной. Раньше нужен был специальный человек, который собирает данные по отделам и всем объясняет, что происходит. Сейчас это делает софт, причём почти бесплатно. Весь рабочий контекст теперь и так на виду. А когда всё прозрачно само по себе, отчёты и бесконечные созвоны «для синхронизации» превращаются в пустую трату времени. В итоге держать живого «передатчика информации» нет смысла.

Что ИИ заменит очень эффективно:

• Составление разных отчётов.

• Мониторинги в целом и принятие решений по ним.

• Документирование и частично обучение.

• Принятие управленческих решений — когда за основу будут браться данные, а не интуиция ^[8] и симпатии. Обычно менеджер распределяет задачи, исходя из своего опыта ^[9] или личного отношения к сотрудникам. ИИ знает матрицу компетенций каждого сотрудника, его текущую загрузку, скорость работы в прошлом и другие факторы эффективности. Если данных достаточно, модель распределит ресурсы математически ^[10] идеально.

• Объективная оценка эффективности. Оценки зависят от того, насколько сотрудник умеет себя «продать» начальнику и дружит ли с ним в курилке. ИИ оценивает реальный рабочий потенциал. Офисная политика перестаёт влиять на карьеру. Наверное.

• Работу сохранят те, кто будет за мотивацию ^[11]. ИИ не сможет предотвратить выгорание сотрудника, поговорить с ним по душам или разрешить конфликт ^[12] в команде. Хотя, конечно, непонятно. Может, и сможет. Они пока всё делают, чтобы их любили.

Что ИИ не может заменить

Вот тут интересный отчёт ^[13] Deloitte со смыслом «А вообще нужны ли ещё мидл-менеджеры? Будущее управления меняется, и сейчас идеальное время для переосмысления роли менеджера среднего звена.» Там, с одной стороны, — мощная тенденция раскулачивания (это, наверное, самое близкое к «unbossing» из отчёта): компании сокращают слои управления, экспериментируют с самоорганизующимися командами, режут менеджмент среднего звена для экономии и борьбы с бюрократией.

С другой стороны, данные показывают, что именно эти менеджеры, которых режут, критически важны. Ключевая идея в том, что ИИ — это не угроза менеджеру, а союзник. ИИ может помочь заниматься ненужной рутиной и заняться тем, что умеют мясные организмы:

• Мотивация ^[14], наставничество, раскрытие потенциала команды. Эффективное развитие подчинённых может повысить их производительность на 27% и сделать их в 1,5 раза более склонными превосходить свои цели.

• Перераспределение ресурсов, оптимизация взаимодействия человека и машины.

• Стратегическое решение проблем и инновации. ИИ отлично оптимизирует проложенный маршрут, но не умеет придумывать, куда именно должна идти компания.

Новый ключевой навык — принятие трудных решений в условиях неопределённости. А настоящую работу оставьте агентам.

Думаю, быстрее всех с рынка уйдут «погонщики» и «какой-статус-менеджеры». Дольше всех профессии сохранят, очевидно, те, кто будет настраивать, обучать и контролировать самих ИИ-менеджеров.