Директор ИИ‑стартапа Bold Metrics дважды в неделю объясняет команде, какую ИИ‑модель выбрать, чтобы сэкономить токены

Технический директор ИИ‑стартапа Bold Metrics Морган Линтон дважды в неделю объясняет команде из 16 инженеров, какую ИИ‑модель стоит применять для конкретной задачи, чтобы не тратить дорогие токены там, где хватит более дешёвого решения. Об этом управленец рассказал ^[1] в интервью Business Insider.

Такой подход получил в индустрии название «модельмаксинг» (modelmaxxing). Его суть состоит в том, чтрбы не ограничивать сотрудников жёсткими лимитами, а выстраивать культуру осознанного выбора. Сложные задачи, требующие глубокого анализа, отдаются флагманским моделям, рутина — более дешёвым или «опенсорсным» альтернативам. 

По словам Линтона, в команде Bold Metrics одни инженеры работают с Claude в экономном режиме, другие — с GPT-5.5 в расширенном, третьи — в Cursor с Composer. Аналогичной логики придерживается сооснователь стартапа Hechura Крис Макони: прежде чем брать дорогую модель, он пробует дешёвую и проверяет, достаточно ли её интеллекта ^[2] для задачи. 

Тема модельмаксинга выходит далеко за пределы отдельных стартапов. Ранее Business Insider сообщал ^[3], что Uber израсходовал годовой ИИ‑бюджет за четыре месяца после резкого роста числа активных пользователей Claude Code. Coinbase решает ^[4] проблему маршрутизацией запросов на дешёвые модели — по словам гендиректора компании Брайана Армстронга, в ряде случаев это позволяет удерживать расходы на одном уровне, пока потребление токенов растёт в геометрической прогрессии.

Для автоматизации такого подхода компании всё чаще используют model routing — сервисы, которые сами оценивают сложность запроса и направляют его в подходящую модель. Главный экономист Ramp Ара Харазьян рассказал, что доля компаний, применяющих маршрутизацию запросов между моделями, выросла с примерно 1% в 2025 году до 5% в 2026-м.

Особую проблему создаёт психология дефицита: по наблюдениям экономиста Дэна Ариэли, лимиты на токены работают как минуты в тарифных планах мобильной связи — люди стремятся «выработать» выделенный ресурс до конца периода, даже без реальной на то необходимости. Дизайнер UX Танви Писал описала похожую ситуацию: месяцы и огромное количество токенов ушли на то, чтобы строить интерфейс прямо в Claude с нуля, пока специалистка не начала делать макет в Figma, а затем передавать модели только скриншоты для построения логики.