В Росатоме разработали систему «Когнитрон» для создания ИИ‑агентов

Госкорпорация «Росатом» представила ^[1] систему «Когнитрон» для обучения ^[2] и развертывания моделей искусственного интеллекта ^[3], а также для создания ИИ‑помощников и ИИ‑агентов. Решение поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио‑ и видеофайлами. Платформа позволяет дообучать большие языковые модели знаниями компании без участия разработчиков. В мае 2026 года система была включена в реестр российского программного обеспечения.

По словам разработчиков, «Когнитрон» применяется для создания ИИ‑помощников для узконаправленных нужд разных специалистов, например, юристов, сотрудников закупок, инженеры‑проектировщики, специалисты контроля качества и оценки персонала. Создание агентов доступно сотрудникам без специализированных знаний.

На базе системы реализуется модуль интеллектуальной обработки источников ценовой информации. Он позволяет выполнять поиск аналогов товаров по базе ранее закупленной продукции. В инженерных задачах генеративный ИИ может применяться для поддержки проектирования атомных объектов, зданий, инженерных систем и технологических решений. Ассистент ищет требования к проектируемой системе, формирует технические описания и проверяет полноту проектной документации.

Новое решение также в «Росатоме» планируется использовать в корпоративном хранилище данных на импортонезависимой платформе КХД 2.0, которая применяется для сбора, хранения и обработки данных организаций атомной отрасли.

Начальник управления планирования и отчётности блока по информационным и цифровым технологиям госкорпорации «Росатом» Игорь Чернов сообщил, что «Когнитрон» используется как среда взаимодействия ИИ‑агентов и как инструмент интеграции с внешними ИТ‑системами. По словам Игоря Чернова, решение позволяет автоматизировать бизнес‑процессы за счёт программирования агентов на естественном языке и обучения моделей на основе опыта ^[4] специалистов.

Директор по ИИ компании‑интегратора цифровых решений «Росатома» Олег Белоусов отметил, что основная задача разработки заключалась в расширении доступа к технологиям искусственного интеллекта для сотрудников без IT‑подготовки. Как указал Олег Белоусов, интерфейс системы позволяет создавать персонализированных ИИ‑помощников без написания кода, что даёт возможность автоматизировать рутинные задачи в различных подразделениях.