Студенты ШИФТ получили доступ к облачны GPU VK Cloud: циклы экспериментов сократились с недель до дней

Студенты Школы информатики, физики и технологий (ШИФТ) ^[1] — совместного образовательного проекта Питерской Вышки и VK — работают над учебными и научными проектами на облачных GPU-мощностях VK Cloud. Эффект их использования уже измерим: в одном из проектов школы циклы экспериментов сократились с нескольких недель до нескольких дней.

При поддержке  VK Education и VK Cloud студенты ШИФТ получили доступ к инфраструктуре, аналогичная той, на которой работают команды крупных ИТ-компаний. Она позволяет решать практические кейсы от VK и других индустриальных партнёров  во время учебы, от обучения ^[2] нейросетей до анализа больших данных. Раньше главным ограничением были локальные вычислительные мощности — они не справлялись с объемами данных, с которыми работали студенты в своих проектах. Облачные GPU сняли это ограничение — выросла скорость обработки данных, расширилось разнообразие выборок, в рамках одного проекта студенты смогли проверять больше гипотез и доводить их до работающих прототипов.

Технической базой для студенческих проектов служит сервис Cloud GPU — виртуальные машины с графическими ускорителями. Сервис рассчитан на обучение нейросетей, инференс и обработку изображений и видео. Для учебных задач это снимает главный барьер — необходимость закупать собственное GPU-железо под пиковые, но нерегулярные нагрузки экспериментов.

Студентам стал доступен более широкий спектр задач от подготовки научных работ до прикладных ИИ-решений. Среди первых результатов: метод, улучшающий качество генерации изображений на 10% относительно аналогов, и система обнаружения дипфейков в видеопотоках в реальном времени для проверки подлинности медиаконтента. Одно из студенческих исследований легло в основу трёх научных работ: одна уже подана на международную конференцию, ещё две школа готовит к публикации в ведущих изданиях.

ШИФТ готовит специалистов в сфере искусственного интеллекта ^[3] — разработчиков информационных систем, системных архитекторов, ML-исследователей и ML-разработчиков. Обучение построено на условиях, близких к работе в бигтехе. Первый набор школа реализовала в 2025 году: на флагманские программы бакалавриата и магистратуры зачислили 147 студентов при конкурсе более 30 человек на место.