Анализ сервисов на замену OpenRouter в РФ

Заголовок конечно очень похож на классический ИИ SEO слоп, но не спешите закрывать. Анализ вцелом я делал для себя и не претендую на истину в последней инстанции. Просто делюсь вдруг кому окажется полезным.

OpenRouter ^[1]– самый крупный и известный в мире агрегатор нейросетей. C 26 июля стал пытаться блокировать пользователей из России. Вцелом, с учетом простоты регистрации и возможностью оплаты криптовалютой – это не такая большая проблема. Но только вот пользование сервисом из 3 букв может добавлять определенные задержки к ping-у. А если на агрегатор завязано достаточно много сервисов, то сервис из 3 букв должен работать как часы. Эту проблему можно решить именно так, но откровенно говоря ценность OpenRouter как агрегатора в данном случае сводится практически в нулю, поэтому я решил поискать альтернативу – кто уже озаботился решением этого вопроса, попутно получив и другие полезные плюшки, вроде использования российских моделей если в агентах светит 152 ФЗ (строго для этих запросов) и более простой оплаты без переводов на зарубежную карточку.

Для тех, кому лень читать, краткий итог ниже:

Для баллов использовались следующие критерии с разными скорами в порядке убывания важности:

• доступность из рф

• возможность оплаты картой рф

• работу с юридическими лицами

• доступность моделей

• embedding модели (включая qwen 3 embedding 8b)

• цены

• размещение данных в РФ.

• доп. фичи вроде guatdrails

• отзывы (включая it does matter ^[2])

• популярность (включая it does matter ^[2])

• бренд (какая компания делает сервис. Сбербанк, к примеру, заслуживает чуть больше доверия, чем noname)

• Наличие OpenAI API

• год создания сервиса (чем раньше создан тем лучше – больше доверия)

• простота включения (только регистрация на сайте в идеале)

• наличие поддержки

• присутствие именно последних версий моделей

• ping, rps, bandwith если где то заявлено

Сразу оговорюсь, что для моих кейсов использования критично наличие хороших Embedding моделей для русского языка. Мне нужна была замена OpenRouter для MCP серверов ^[3] в которых используется RAG и соответственно нужны хорошие модели Embedding. Qwen3-Embedding-8b по моим тестам даёт лучший результат. Да и не только по моим. MTEB leaderboard ^[4] тоже указывает эту модель лидером в своём классе.

Вцелом, по уровню популярности и раскрученности, сейчас пожалуй лидирует router.ai ^[5]:

Кроме возможностей агрегатора есть так же управление командой ^[6] позволяет ключи для представителей команды создавать. И контролировать потребление.

С OpenRouter подтянули также возможность выбирать провайдера. Сами провайдеры конечно скрыты, но можно указывать подбирать по скорости, авто или по цене.

Из чего то собственного – доступ к Яндекс моделям, что очень полезно.

Ещё один популярный провайдер – https://polza.ai/ ^[7]

Регистрация уже не такая приятная как у routerai – надо проходить вручную. В агрегаторе есть провайдер, но по факту – только провайдер модели. Фактического провайдера тоже конечно не раскроют. По стоимости +- то же самое что и router.ai.

Из фишек – чуть побольше моделей с Российским инференсом. Есть несколько Qwen-ов и GPT OSS. Ну хоть что то. Предоставляют какую-то “нейростудию” и “хранилище”, вряд ли пользующиеся особой популярностью.

Давайте рассмотрим ещё https://caila.io/ ^[8]

Тут у аггрегатора хотя бы не скрыт вендор – небезызвестная Just AI. Возможностей при этом у сервиса вообще не много и каталог моделей скромнее и цена выше. Я бы вряд ли его рекомендовал для использования. Единственное что отличает – есть MLOps платформа – можно развернуть свои модели на хостинге. Но об этом дальше.

https://provod.ai/ ^[9] – моделей достаточно мало, от перечисленных выше сервисов сильно отстаёт.

Рассмотрим ещё https://aitunnel.ru/ ^[10]

Неплохой провайдер, с хорошей документацией. Единственный из популярных у которого есть хоть какой то Guard для защиты персональных данных ^[11]. Но стоимость в 5-7 раз выше как минимум. Ещё из уникального – есть отдельное логирование, оплата криптой, собственный кэш. Но стоит ли это x5-x10 от цены выше – есть сомнения.

Вообщем в категории агрегаторов на этом можно пожалуй обзор закончить.

Стоит ещё отдельно рассмотреть три российских AI платформы:

https://aistudio.yandex.ru/ru ^[12] – Yandex AI Studio. Кроме собсвтенных моделей на инференсе яндекса есть DeepSeek, GPT OSS, Qwen ну и большой каталог открытых моделей можно запустить за большие деньги арендовав инференс.

https://cloud.ru/docs/foundation-models ^[13] – у СБЕР-а есть как очень дорогой агрегатор, так и часть моделей развернутых у себя. Из приятного можно сказать что заявлено даже GLM 5.1 и Kimi-K2.6. Также есть DeepSeek-V4-Pro. Пожалуй на текущий момент времени это самый полный инференс моделей.

https://mws.ru/services/mws-gpt/ ^[14] – МТС с VK пока не раскрывают список моделей, в РФ это самый молодой хостинг.

На этом мой краткий обзор закончен. Надеюсь что кому то помог определиться с сервисом.

афывафывафываапривфыавфыа