Мусоровозы в США хотят оснащать ИИ‑камерами для проверки строительных норм

Власти Кейп‑Корала во Флориде рассматривали ^[1] возможность оснащения мусоровозов камерами с поддержкой ИИ, которые будут фотографировать объекты недвижимости во время выполнения бригадами своих обычных маршрутов сбора мусора.

Система должна была выявлять потенциальные проблемы, такие как заросшие газоны, облупившаяся краска и незаконный сброс мусора, а также отмечать нарушения, чтобы сотрудники мэрии города могли проверить их позже. 

Однако в июле власти Кейп‑Корала заявили, что пока не будут продвигаться вперёд с этой затеей, ссылаясь на проблемы с затратами и недостаточную выгоду.

«Утверждения о том, что эта технология будет автоматически идентифицировать, выписывать штрафы или налагать санкции на жителей, не соответствуют действительности», — говорилось в заявлении.

Тем не менее, системы обработки изображений на основе ИИ, разработанные компанией City Detect, уже внедрены в нескольких муниципалитетах. Так, в Стоктоне, штат Калифорния, платформа была использована для анализа почти 40 000 участков, в результате чего было получено около 200 000 изображений, а также выявлены тысячи потенциальных нарушений строительных норм. В Кафедрал‑Сити, Калифорния, технология также использовалась для содействия контролю за соблюдением строительных норм. Даллас одобрил финансирование аналогичной программы в ожидании окончательного внедрения.

Другие технологии видеонаблюдения на основе ИИ становятся всё более распространёнными в Соединённых Штатах. Например, компания Flock Safety, занимающаяся считыванием номерных знаков, эксплуатирует десятки тысяч камер по всей стране, которые могут идентифицировать не только номерные знаки, но и характеристики транспортных средств, такие как марка, модель и отличительные особенности.

Группы защиты гражданских свобод, включая Американский союз гражданских свобод (ACLU), выразили обеспокоенность по поводу того, как могут использоваться системы Flock и как широко распространяются собранные данные.

Американский союз гражданских свобод (ACLU) даже запустил инициативу под названием «Избавьтесь от стада», назвав камеры «жуткими».

«У всех них одни и те же проблемы: отсутствие прозрачности, надзора и регулирования в отношении того, как они собирают, хранят и используют наши данные, и как привлечь к ответственности государственных и частных лиц, если они злоупотребляют ими», — написала организация.

Ранее в этом году Федеральная торговая комиссия завершила работу над постановлением, запрещающим General Motors и OnStar передавать определенные данные о подключённых транспортных средствах агентствам кредитной отчётности в течение пяти лет. Регуляторы утверждали, что компания собирала и раскрывала информацию о местоположении и поведении ^[2] водителей без получения надлежащего согласия. 

Власти Кейп‑Корала заявляют, что в будущем система камер будет помогать сотрудникам, контролирующим соблюдение правил, а не заменять их, а те будут просматривать любые сгенерированные ИИ оповещения, прежде чем будут вынесены предупреждения о нарушениях.

«Даже если подобная система будет рассматриваться в будущем, любые потенциальные нарушения потребуют проверки и подтверждения со стороны инспектора по соблюдению кодекса, прежде чем будут приняты какие‑либо меры принудительного характера», — написали представители властей.

Тем не менее, Американский союз гражданских свобод отметил более десятка случаев неправомерных арестов из‑за неправильной идентификации людей искусственным интеллектом ^[3]. Так, автор автомобильного новостного сайта The Drive рассказал ^[4], что полиция пыталась арестовать его на парковке магазина Kohl’s в пригороде Миннесоты после того, как умные камеры Flock ошибочно отследили его как преступника. Журналист всю неделю тестировал Range Rover стоимостью $155 000, а камера распознала авто как якобы украденное у дилерского центра Jaguar Land Rover в Лос‑Анджелесе.