Тренды Telegram-ботов и Mini Apps: звезды, ИИ и чат-рулетки

Телеграм показывает число юзеров бота, если им пользуются больше 10 тысяч человек в месяц. Я собрал самую большую базу таких ботов (15к из десятков миллионов показывали MAU в июле 2026) и вычленил тренды экосистемы Telegram.

MAU — monthly active users — число пользователей Телеграм бота, провзаимодействовавших с ним за последний месяц.

С радостью отвечу на ваши вопросы в комментариях ниже. Напишите также, если стоит повторить через месяц ^[1] — обязательно прислушаюсь ко всем идеям и рекомендациям.

Карта трендов июля

Посмотрев на больших ботов, я выделил для себя эти тренды, за которыми буду следить дальше. Мелких ботов не учитывал.

Макротренд — штиль

Если сложить MAU всех ботов, рынок за месяц почти не изменился: 1.1B MAU, −0.4%/мес. Но под этой спокойной общей цифрой шла большая ротация: топ-50 выросших прибавили 41.1M MAU, а топ-50 упавших потеряли 31.6M.

Конечно же, суммировать MAU неправильно, так как юзер может пользоваться не одним ботом. Но для оценки макронастроения имхо ок.

Юзеры пришли и кочуют между ботами. Рынок меняется и взрослеет. Поэтому мне и стало интересно найти и подсветить подводные тренды. Лайк + коммент, если стоит продолжать.

Реселлеры Телеграм Звезд: 67 проектов закупили на $4.3M

Это 285.5M ⭐️. Это на 11% больше, чем месяц назад ^[1].

Telegram Stars — внутренняя валюта Телеграма, которая также используется как способ оплаты в тг ботах и миниаппах. Их можно купить через Apple Pay / Google Pay или на 30%+ дешевле через ресейлеров, закупающих “у поставщика” через маркетплейс Fragment за крипту и предоставляющих более удобный способ оплаты (да хоть СБП) за свою маржу.

У 21 из 67 ботов показывается MAU: вместе они достигли 13.5M MAU, +364%/мес. Многие крупнейшие продавцы, например Split.tg ^[5], Playerok ^[6] и tgstars ^[7], работают через сайты или API / SDK, поэтому их аудитория в MAU Telegram-ботов не попадает.

Среди всех ресейлеров ⭐️ в июле 2026 выделились эти 4 с взрывным ростом:

Вместе эти четыре бота достигли 12,6 млн MAU, +566%/мес. За месяц они закупили через Fragment 40,7 млн Stars примерно на $610 тыс. Объём Stars вырос на 29%/мес. Число заказов выросло на 34%, до 219k — основная часть новой аудитории пока пришла за бесплатными Stars, играми и розыгрышами.

MAU вырос почти в семь раз, а реальные закупки только на 29%. Платёжный спрос тоже растёт, но, похоже, основная часть новой аудитории пока пришла за бесплатными Stars, играми и розыгрышами.

Как они привлекают пользователей?

Общий паттерн похож: бесплатная награда, игра или шанс выиграть подарок приводят человека в бота. Дальше его просят подписаться на канал или позвать друзей, а интерес ^[12] поддерживают инфоповодами о новых или лимитированных подарках, короткими акциями и скидками.

Starsov. Отдельный StarsovGamesBot ^[13] раздаёт небольшие награды за запуск, приглашения и подписки, а в основном боте есть игры и реферальная программа. Новостной канал ^[14] превращает выход каждого нового тг подарка в новый повод заплатить.

Tony Stars ^[11]. Главный канал привлечения: розыгрыши, бесплатные игры в комментариях и скидки с коротким сроком действия.

StarsFreeRu ^[9]. Бот начисляет Stars за приглашённых пользователей. Если человек пришёл по твоей ссылке, он навсегда остаётся твоим рефералом. Русский интерфейс, рубли, банковские карты и СБП снижают порог входа для русскоязычной аудитории.

Mops Stars ^[10]. Много языков: русский, английский, китайский, хинди, арабский и персидский. Похоже, здесь ставка не на один рынок, а на быстрое масштабирование одной механики сразу на несколько языковых аудиторий.

ИИ-боты: 19.1M MAU, −1.7M / −8%

Месяц назад ^[1] я уже писал, что AI — один из крупнейших сценариев в Telegram. В этом месяце я нашел 304 AI-бота: суммарно 19.1M MAU (−1.7M / −8%).

Больше всего здесь универсальных API-обёрток — ботов, где через один интерфейс можно писать текст, генерировать картинки, видео, музыку и выбирать разные модели. Из 72 сопоставимых обёрток упали 56, выросли только 13: 13.2M MAU (−1.9M / −13%).

Главное исключение — @chatgpt_gpt4bot ^[15] и @midjourney_designbot ^[16]: 1.4M MAU (+880k / +181%). Внутри у них тоже много моделей, но в рекламе человеку продают один результат: решить ГДЗ ^[17], сделать фото через Nano Banana ^[18] или разыграть друзей ИИ-фотографиями ^[19]. Похоже, «все нейросети в одном месте» перестаёт работать как самостоятельный оффер.

Что всё-таки растёт внутри AI

Генераторы песен достигли 884k MAU (+399k / +82%), но почти весь рост дали два входных бота Neuralbox: @SunoAIRobot ^[20] и @Suno_AI_Music_Bot ^[21], 725k MAU (+477k). Остальные семь ботов: −78k / −33%. Neuralbox также делает отдельные входы под Nano Banana, Kling, Midjourney и другие задачи. Пост со всеми входами набрал 138k просмотров ^[22].

ИИ-персонажи и ролевые чаты достигли 760k MAU (+45k / +6%). Здесь продают уже не модель, а отношения с персонажем: большой каталог героев, голос, медиа, ежедневные бесплатные гемы и рефералки. А @neirohambot ^[23], которого добавляют собеседником в групповой чат, двигался отдельно и потерял 267k MAU за месяц.

Фоторедакторы достигли 1.4M MAU (+117k / +9%), но 109k из этого прироста дали два бота от Pixel AI: @PixelNanoBot ^[24] и @NanoBananRobot ^[25]. Тг канал работает как конвейер: готовое фото, промпт, три шага и ссылка в бот. В июле там вышло 75 таких постов; например, «Рапунцель» набрала 16k просмотров ^[26].

У остальных креаторских AI-продуктов дела хуже. ИИ для фото + видео: 1.7M MAU (−79k / −5%), но @BANANAGENBOT ^[27] внутри этой падающей категории вырос до 734k MAU (+303k / +70%) благодаря бесплатным кредитам, ежедневным бонусам, промокодам и рефке.

Получается, узкая специализация сама по себе не спасает. Растут продукты, которые приводят человека сразу в понятный рекламируемый сценарий и только потом допродают остальные ИИ фичи. Пример конкретного решения — ГДЗ: я нашёл 25 AI-решебников, а четыре с видимым MAU вместе достигли 413k.

Редакторы постов потеряли почти миллион MAU

Восемь огромных ботов-редакторов постов закончили июль с 7.4M MAU, потеряв 975k MAU (-12%). Выросли только три из восьми, а все три крупнейших продукта упали сильнее всего: @postbot ^[28], @chelpbot ^[29] и @lightninganypostbot ^[30].

Это совпало с тем, что Телеграм добавил новый редактор постов прямо в приложении. Для меня нативный редактор работал очень очень плохо, но это не помешало забрать аудиторию у 3rd party тг ботов. В любом случае, добавление кнопок к постам – большой юзкейс таких ботов, так что они никуда не денутся.

Боты-модераторы чатов: +2M MAU за месяц

17 из 21 продуктов выросли суммарно до 18.3M MAU.

Больше половины прироста дал продукт GroupHelp, который состоит из множества маленьких и очень больших тг ботов (поэтому суммировать MAU не очень честно): @GroupHelpBot ^[31] прибавил 249k MAU, а официальный @GHClone1Bot ^[32] ещё 732k.

@combot ^[34] достиг 552k MAU и прибавил 205k. DIGI ANTI прибавил ещё 363k MAU. Два его крупнейших бота, @digi4bot ^[35] и @digiantibot ^[36], выросли на 15% и 21%.

Маленький субтренд: автоприём заявок

Ещё я нашёл 22 аппки для автоматического приёма заявок в каналы и группы. Выросли 17 из 22. Сейчас у них 2.7M MAU, +346k за июль.

Сначала сценарий выглядит странно: включить вступление по заявкам, а потом автоматически принимать всех. Но заявка создаёт короткое окно до входа. Телеграм сообщает боту ^[37], по какой invite-ссылке пришёл человек, и позволяет написать ему до обработки заявки. Так можно сохранить источник трафика, показать приветствие, проверить профиль или капчу, а потом сразу пустить пользователя в приватный канал.

У простых продуктов вроде @AutoReqAccepter_bot ^[38] задача проще: добавить бота администратором и забыть о ручной очереди.

Анонимные чат-рулетки: 11.4M MAU (+1.2M)

Случайный живой собеседник, иногда с фильтрами для знакомств.

Но 87% всего прироста дало одно семейство: @MessageAnonBot ^[39] и @chatruIetkabot ^[40]. Пока это история одного очень сильного продукта, а не широкий рост всех чат-рулеток.

У дейтинга с анкетами обратная картина. @leomatchbot ^[41] закончил июль с 13.7M MAU и потерял 1.3M (-9%). Восемь меньших аппок вместе достигли 3.2M MAU и прибавили 616k (+24%). Похоже не на падение дейтинга, а на то, что люди начали расходиться от одного большого лидера по конкурентам.

Анонимные сообщения по ссылке двигаются в другую сторону, чем живые чат-рулетки. Здесь бот не подбирает случайного собеседника: человек публикует свою ссылку, а знакомые или подписчики оставляют ему сообщения в анонимный инбокс. Пять проверенных аппок закончили июль с 5.2M MAU и потеряли 712k, или 12%. Выросли только две из пяти.

Если статья зайдет – сделаю еще одну через месяц. Анонс будет в моем тг канале https://t.me/danokhlopkov

Что я упустил? Как можно улучшить методологию?

Напишите в комментарии ⬇️