Исследование: ИИ повышает продуктивность работников неравномерно

Специалисты из Калифорнийского университета в Беркли, Гарварда и Колумбийского университета в течение шести месяцев наблюдали ^[1] за работой владельцев малого бизнеса в Кении, которым дали доступ к ИИ‑советнику на базе GPT-4. Выяснилось, что внедрение технологии сказалось на их продуктивности по‑разному.

Так, наиболее сильные предприниматели увеличили прибыль на 15%, применяя ИИ в контексте своего бизнеса, например, для закупки генераторов при работе в блэкауты или для расширения услуг. Однако более слабые участники рынка даже потеряли 10% доходов, внедряя шаблонные рекомендации вроде снижения цен.

Проблема кроется не в самой технологии, а в отказе от критического мышления ^[2]. Ранее в исследованиях колледжа Дикинсона 97% участников скопировали заведомо ошибочный ответ ChatGPT к простой задаче, а наличие ИИ снизило их внимательность, и в итоге группа без поддержки нейросети справилась лучше. При этом напоминание о необходимости анализа ответа перед отправкой сразу удвоило точность работы.

Анализ 1,4 млн сессий в KPMG показал, что из 90% сотрудников, работающих с ИИ, немногие используют инструмент действительно эффективно. Так, 95% пользователей применяют ИИ как «торговый автомат» для рутины (черновики, суммаризация) и принимают первый же результат без проверки. Лишь 5% продвинутых пользователей работают с ИИ как с «партнёром по мышлению», самостоятельно задавая контекст, направляя логику ^[3] модели и критикуя выданные ответы.

Основные выводы для компаний могут заключаться в том, что показатель внедрения ИИ бессмысленный, а единый регламент работы с технологией вреден. Одновременно на первый план выходит обучение ^[4] навыкам фильтрации и критической проверки ответов ИИ.

Ранее исследователи обнаружили ^[5], что в 2026 году разработчики уже не смогут отказаться от инструментов для программирования с использованием ИИ. Это может создать дополнительные проблемы с сопровождением кода. Хотя ИИ помогает программистам быстрее создавать код, исследователи предупреждают, что он может генерировать его некачественно. В феврале 2026 года исследовательская лаборатория METR опубликовала ^[6] такой инсайд: большинство разработчиков больше не могут работать даже над ограниченным числом задач без ИИ.