- BrainTools - https://www.braintools.ru -

ИИ разработал компоненты микросхем в 500 раз меньшие, чем инженеры считали возможным

Размер фотонных микрочипов сравним с мелкой монетой. На этом крупном плане видны разработанные с помощью компьютера наноструктуры, разветвители длин волн, сортировщики мод и зеркала, а на иллюстрациях слева показано, как эти компоненты можно интегрировать в фотонные схемы

Размер фотонных микрочипов сравним с мелкой монетой. На этом крупном плане видны разработанные с помощью компьютера наноструктуры, разветвители длин волн, сортировщики мод и зеркала, а на иллюстрациях слева показано, как эти компоненты можно интегрировать в фотонные схемы

Учёные уменьшили размеры трёх компонентов, используемых в фотонных микросхемах, в 500 раз, что позволило освободить значительно больше места для других функций на кристалле. Это достижение стало возможным благодаря алгоритму искусственного интеллекта [1] (ИИ), который сгенерировал эти крошечные конструкции. Результат [2]исследователи охарактеризовали как «выходящий за пределы человеческой интуиции».

В то время как в традиционных микрочипах для передачи и обработки информации используются электроны, в фотонных микрочипах применяются частицы света (фотоны). Благодаря этому они могут обрабатывать и передавать данные гораздо быстрее, чем электронные чипы.

Вместо металлических проводов свет по фотонной микросхеме направляют каналы шириной в микрометр, называемые волноводами. Эти микросхемы также содержат разделители длин волн, сортировщики пространственных мод и зеркала — все эти элементы необходимы для разделения и направления различных длин волн и световых узоров в пределах площади, составляющей лишь долю ширины человеческого волоса.

В новом исследовании учёные использовали конструкции, сгенерированные ИИ, для изготовления этих трёх компонентов в ультракомпактном масштабе. Исследователи начали с того, что точно указали алгоритму, как именно компоненты должны воздействовать на свет, и задали определённые производственные ограничения, такие как пределы крутизны изгиба наноструктур. Затем алгоритм ИИ работал в обратном направлении, тестируя и дорабатывая различные конструкции, пока не нашёл тонкие наноструктуры, способные обеспечить желаемый результат.

Эти компоненты были разработаны с помощью алгоритма искусственного интеллекта, который доработал их геометрию посредством итеративной оптимизации для использования в фотонных схемах

Эти компоненты были разработаны с помощью алгоритма искусственного интеллекта, который доработал их геометрию посредством итеративной оптимизации для использования в фотонных схемах

«Обратное проектирование позволяет нам определить, что мы хотим, чтобы делал свет, а оптимизация находит структуру, которая это обеспечивает — зачастую такую, которую ни один человек бы не нарисовал», — заявил в своём заявлении первый автор исследования Тоби Би, научный [3] сотрудник Института науки о свете имени Макса Планка.

Чтобы ещё больше улучшить свои компоненты, команда также решила изготовить их из относительно толстого нитрида кремния — толщиной примерно от 400 до 800 нанометров по сравнению со стандартным кремнием толщиной от 150 до 400 нанометров — который меньше рассеивает свет и обеспечивает более сильное ограничение длины волны. Полученные зеркала, длиной около 11 мкм, отражали до 98,5% падающего света, одновременно блокируя нежелательные световые узоры.

Длиноволновый разветвитель имеет размеры, примерно равные размеру одной бактерии (диаметр около 5 мкм), а пространственный сортировщик мод — немного больше.

Хотя исследователи успешно продемонстрировали эти компактные компоненты по отдельности, они пока не объединили их в полноценную интегрированную оптическую схему. Достижение этой цели станет следующим шагом на пути к созданию полнофункциональных фотонных чипов, использующих повышенную плотность компонентов, которую обеспечивают эти конструкции.

Автор: SLY_G

Источник [4]


Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru

Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/34730

URLs in this post:

[1] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605

[2] Результат : https://www.nature.com/articles/s41467-026-73390-9

[3] научный: http://www.braintools.ru/article/7634

[4] Источник: https://habr.com/ru/news/1073138/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1073138

www.BrainTools.ru

Rambler's Top100