ИИ не улучшает резюме (или мне не повезло)

С февраля 2026 года активно откликаюсь на разные вакансии, потому как зарплаты упали, а хочется перспектив и развития. Несколько дней назад увидел, как в одном тг канале для автотестировщиков активно форсят ресурс updatecv.me. Решил и я попробовать.

Ресурс хочет денег – ну оно и неудивительно. 300 рублей можно и отдать за возможность стать круче в глазах работодателей.

Каюсь, я слишком доверился тут ИИшке и не особо вычитывал то, что она мне понаписала. Загрузил на ХХ обновленную версию и продолжил откликаться.

Через несколько дней свели меня со знакомым айтишником, который в том числе в своей компании занимается наймом, много лет этим занимается. Я скинул ему резюме, реакция ^[1] была интересной.

До правок от ИИ в резюме у меня было написано – мол в фирме такой-то обязанности были такие-то, делал то-то и то-то.

Например:

• Фирма Рога и Копыта

  • Тестировщик автоматизатор

    • Написание тестов на языке таком-то

    • Поддержка инфраструктуры автотестов

    • Работа с такой-то БД, работа с такой-то системой контроля версий

    • Ускорение тетсирования засчет автоматизации

Нейросетка просто это дело взяла и размазала соплями по зеркалу, так что каждая строчка с описанием обязанности превратилась в краткий пересказ Войны и Мира в переводе на русский с языка жителя планеты Саракш из миров Стругацких:

• Фирма Рога и Копыта

  • Тестировщик автоматизатор

    • Написал на таком-то языке с таким-то фреймворком тесты для высоконагруженной системы из N микросервисов, production код использовался в CI/CD

    • Проводил code review, открывал Pull request’ы, вносил правки, изучал структуру, участвовал в обсуждениях по улучшению инфраструктуры

    • Использовал то-то для работы с версиями кода, использовал таку-то БД для работы с данными, такой-то сервис для мониторинга состояния системы и сбора логов

    • Провел интеграционное тестирование, сократил время тетсирования на 100500%, снизил нагрузку на инфраструктуру

То есть текста стало гораздо больше, а фокус размылся – как сказал мне знакомый, который мое резюме “прожаривал”:

Ну написал бы еще, что кофе пил и по клавишам клац-клац делал.

Все смешалось воедино – тут тебе и детальное описание инструментов, с которыми работал (даже такие очевидные вещи, что Git для версионирования, а SQL для работы с данными в БД), и тут же достижения (причем, взятые с потолка – я ни слова нейросетке не говорил о том, на сколько процентов было ускорено тестирование).

Зато на выходе сайт по улучшению резюме мне выдал очень красивые 85 баллов из 100. Это против 73 баллов на входе, до правок.

В общем, после “прожарки” от опытного человека, я собрал несколько пунктов, которых нужно придерживаться при описании опыта ^[2] работы в конкретном месте. Что получилось у меня:

• Четкая структура

  • не смешивать обязанности с описанием достижений

  • сначала – рассказать, с чем работал:

    • Написание автотестов на таком-то стеке

  • потом – что сделал лучше:

    • Добился уменьшения времени прогона тестов на N% (с nn минут до nn – n% минут)

• Краткость – сестра таланта

  • не расписывать в обязанностях каждый инструмент, с которым работал – для этого есть раздел Стек в конце описания

  • что стоит указывать, так это инструмент, который решил конкретную задачу в Достижениях

    • Сократил нагрузку на тестовую инфраструктуру засчет внедрения TestContainers

• Указывать стек всего проекта, а не только тот, на котором работал

  • даже, если просто разок тронул руками установку Node на рабочую машину

  • это не означает, что за конкретную технологию будут спрашивать как с эксперта, просто любой опыт – это опыт, для работодателя он может оказаться ценным

• Еще один пункт расписал у себя в тг канале – https://t.me/auto_toster ^[3]

  • как небольшой инсайт

Что по просмотрам резюме? Сейчас как раз начнется сентябрь, так что будем посмотреть, но конкретно в моем случае “визу” от эксперта в найме после правок я получил.

Мораль, которую я вынес – сервисов на основе ИИ для проверки/создания/созидания всего и вся будет только множиться. Но полностью доверяться нейросети я бы не стал – если есть возможность, стоит просить совета у живого человека с опытом реальным, а не прописанным в файле skills.md.