- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Закон Мура — это удвоение числа транзисторов на микросхеме каждые 24 месяца, что означает геометрический рост плотности чипов и пропорциональный рост производительности.
На Хабре неоднократно обсуждалось прекращение действия закона Мура (тут [1], тут [2] и тут [3]). Основной аргумент — то, что транзисторы физически приблизились к минимально возможному размеру. На таких размерах в работу чипов вмешивается квантовая механика.
Но есть факторы, которые поддерживают рост производительности — это научные открытия, новые архитектуры транзисторов, новые материалы, специализированные чипы и др.
В феврале 2026 года исследователи Цю Чэньгуан (Qiu Chenguang) и Пэн Ляньмао (Peng Lianmao) из Пекинского университета рассказали [4] о серьёзной модификации FeFET [5] (ферроэлектрические полевые транзисторы). Новые транзисторы заявлены как «самые маленькие и энергоэффективные в мире». У таких микросхем две ключевые особенности:
Они имитируют работу человеческого мозга [6], объединив в одном месте хранение и обработку данных (как нейроны [7]).
Ультранизкое рабочее напряжение.
Вообще, идея объединить хранение и обработку данных не нова, а технология FeFET запатентована в 1955 году [8]. В микросхеме FeFET единицы хранения и обработки данных одинаковы.
Ферроэлектрический полевой транзистор (FeFET) — это тип полевого транзистора c ферроэлектриком [9] между затвором и каналом. Постоянная поляризация электрического поля в ферроэлектрике заставляет этот тип устройства сохранять состояние транзистора (включено или выключено) в отсутствие электрического смещения.
Проблема в том, что запись и удаление информации в FeFET требуют много энергии. В то время как обычные транзисторы работают при напряжениях ниже 0,7 В, в ферроэлектрических транзисторах более высокое рабочее напряжение — 1,5 В. Так вот, китайские учёные нашли способ решить проблему и снизить напряжение до 0,6 В.
У Цю и Пэна несколько научных статей в открытом доступе [11]. В данном случае речь идёт о работе «Ферроэлектрические транзисторы с нанозатворами и ультрамалым рабочим напряжением 0,6 В» [12], которая опубликована 13 февраля 2026 года в журнале Science Advances, так что технические детали можно почерпнуть оттуда.
Исследователи смогли уменьшить размер затворного электрода до 1 нанометра. Для сравнения, диаметр двойной спирали ДНК составляет 2 нм. Такой затвор изготавливается с атомной точностью с применением дисульфида молибдена MoS2, как видно на фотографии со сканирующего электронного микроскопа (третья картинка, С):
Модифицированный транзистор облегчает образование электрического поля через ферроэлектрический слой, позволяя работать при напряжении всего 0,6 В. Таким образом, наноразмерный транзистор потребляет в десять раз меньше энергии по сравнению с обычным FeFET.
Кроме снижения энергопотребления, транзистор обеспечивает высокоскоростную работу с задержкой всего 1,6 нс.
Пекинский университет запатентовал процесс и дизайн этих чипов. Изобретатели уверены, что новые транзисторы позволят делать высокопроизводительные процессоры, энергоэффективные дата-центры, а также открывают возможность разработки чипов с технологическими нормами менее 1 нм.
Кстати, в ноябре 2025 года учёные из того же университета рассказывали об «аналоговой микросхеме, которая в 1000 раз быстрее Nvidia H100» [13] при вычислении матриц 128×128. Там другая группа инженеров изготовила аналоговый матричный чип на основе резистивной памяти, впервые добившись 24-битной точности в аналоговых микросхемах.
Научная статья опубликована [14] 13 октября 2025 года в журнале Nature Electronics.
На симпозиуме VLSI 2026 компания IBM представила [15] «первую в мире технологию полупроводников с элементами менее 1 нанометра».
Микросхема основана на новой 3D-архитектуре транзисторов типа Nanostack [16], которая в будущем позволит «масштабировать производительность чипов за пределы текущих ограничений», то есть продлить закон Мура. Чип содержит почти 100 млрд транзисторов, то есть плотность транзисторов почти удвоилась по сравнению с 2-нм чипом IBM [17], представленным в 2021 году.
По словам компании, новая технология обеспечит повышение производительности до 50% и улучшение энергоэффективности на 70% по сравнению с чипами 2 нм.
Nanostack предполагает вертикальное размещение транзисторов в два слоя, что позволяет интегрировать больше компонентов в меньшем объёме, по сравнению с 2 нм.

Канал состоит из трёх нанопластин толщиной 15 атомов, расположенных на расстоянии 9 нм друг от друга. Маркетинговый термин «0,7 нанометра» не соответствует физическим характеристикам чипа. Вообще, в индустрии расстояние между транзисторами на протяжении довольно долгого времени остаётся примерно 40 нм [18].
Транзисторы во втором слое смещены относительно первого слоя, что упрощает проводку и даёт другие преимущества. Кроме того, в разных слоях используются разные материалы, что помогает оптимизировать производительность и потребление энергии отдельно друг от друга.
IBM заявила [19], что исследователи «экспериментально подтвердили архитектуру Nanostack через ультратонкое диэлектрическое связывание в интеграции CMOS, демонстрацию двухканальной инженерии и функционирование CMOS-инвертора с ожидаемыми характеристиками переключения». Тесты показали, что такую структуру можно физически изготовить и она будет выполнять вычислительные функции.
Технология также показала улучшения в масштабировании памяти. Исследователи сообщили о снижении размера ячейки SRAM на 40%, что позволит производителям чипов создавать более плотные и эффективные CPU.
Производство этих микросхем ведёт R&D-центр в Олбани, Нью-Йорк. Там планируют разместить литографическую систему ASML, которая работает в экстремальном ультрафиолете (High NA EUV).
Компания предполагает, что коммерческое внедрение чипов на основе Nanostack начнётся в течение пяти лет. Правда, независимые специалисты прогнозируют большой процент брака в первое время [18].
Крупнейшие производители чипов — Intel, Samsung, TSMC и международная исследовательская лаборатория IMEC [20] в Бельгии — тоже исследуют многослойную компоновку транзисторов типа Nanostack в CFET. Такая компоновка отличается от других подходов к созданию двухуровневых чипов 3D V-Cache [21] от AMD и LogicFolding [22] от Huawei. Там инженеры независимо изготавливают транзисторы на каждом слое, а потом соединяют их. Технология Nanostack наращивает второй слой поверх первого, в рамках одного непрерывного процесса, а затем создаются электрические соединения между ними.
Ещё одна проблема — т. н. «термический бюджет». Инженерам нужно построить каждый слой, не расплавив соединения с нижележащим. Это означает, что производственные процессы должны проходить при температуре ниже 400 °C. IBM вроде бы выяснила, как сделать второй стек при достаточно низкой температуре, хотя молчит о своих методах.
Миниатюризация транзисторов идёт по всей отрасли. Интересно, что много научных статей публикуется в Китае, куда вроде бы запрещён экспорт современного литографического оборудования ASML. Но это не останавливает теоретические разработки. Ещё одна работа опубликована [23] в октябре 2025 года в журнале Nature учёными из Шанхайского университета. Они экспериментировали с тонкими чипами из так называемых 2D-материалов, которые состоят из одного или нескольких атомных слоёв. В данном случае тоже использовался MoS2, как и в вышеупомянутой работе.
Авторы новой статьи описывают конструкцию полнофункционального чипа флэш-памяти 2D NOR, который сочетает 2D-память и традиционную микросхему CMOS для управления инструкциями.

Толщина слоя MoS2 составляет около 10 атомов, а технология производства называется ATOM2CHIP, где 2D-слой изготавливается с помощью атомного устройства. Это полнофункциональные микросхемы с 8-битными командами.

Авторы проверили весь техпроцесс, включая в себя интеграцию 2D-слоя с CMOS, 3D-архитектуру и упаковку чипа, и получили процент выхода рабочих изделий 94,34%. Хотя такой показатель далёк от необходимой надёжности для массового производства, но представляет собой многообещающее доказательство концепции.
По мнению специалистов [24], в будущем индустрии в любом случае придётся использовать новые 2D-материалы, чтобы исключить утечку тока в традиционных материалах сверхмалой толщины типа кремния.
Подводя итог, закон Мура ещё далёк от того, чтобы утратить свою магическую силу. Производительность и энергоэффективность чипов продолжает расти в примерно геометрической прогрессии, как и было в последние полвека. Возможности минимизации тоже ещё не исчерпаны. А новые архитектуры и специализированные микросхемы увеличивают производительность в отдельных прикладных задачах (сегодня это ML и AI) в сотни и тысячи раз, по сравнению с более универсальными CPU и GPU.
Возможно, в будущем мы будем измерять размеры транзисторного затвора не в нанометрах, а в количестве атомов.
© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»
Автор: programmerguru
Источник [25]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/35191
URLs in this post:
[1] тут: https://habr.com/ru/articles/717826/
[2] тут: https://habr.com/ru/articles/307158/
[3] тут: https://habr.com/ru/articles/453438/
[4] рассказали: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3344495/smaller-faster-smarter-chinese-transistor-ready-future-ai-chips
[5] FeFET: https://en.wikipedia.org/wiki/Fe_FET
[6] мозга: http://www.braintools.ru/parts-of-the-brain
[7] нейроны: http://www.braintools.ru/article/9161
[8] запатентована в 1955 году: https://en.wikipedia.org/wiki/Fe_FET#:~:text=filed%20a%20patent%20for%20a%20FeFET
[9] ферроэлектриком: https://en.wikipedia.org/wiki/Ferroelectricity
[10] памятью: http://www.braintools.ru/article/4140
[11] несколько научных статей в открытом доступе: https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=Qiu+Chenguang+Peng+Lianmao&btnG=
[12] «Ферроэлектрические транзисторы с нанозатворами и ультрамалым рабочим напряжением 0,6 В»: https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.aea5020
[13] «аналоговой микросхеме, которая в 1000 раз быстрее Nvidia H100»: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3329820/chinas-analogue-ai-chip-could-work-1000-times-faster-nvidia-gpu-study
[14] опубликована: https://www.nature.com/articles/s41928-025-01477-0
[15] представила: https://research.ibm.com/blog/sub-1nm-node-chips
[16] 3D-архитектуре транзисторов типа Nanostack: https://ieeexplore.ieee.org/document/11074866
[17] 2-нм чипом IBM: https://research.ibm.com/blog/2-nm-chip
[18] на протяжении довольно долгого времени остаётся примерно 40 нм: https://www.technologyreview.com/2026/06/25/1139696/ibm-unveils-sub1nm-chip/
[19] заявила: https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology
[20] IMEC: https://en.wikipedia.org/wiki/IMEC
[21] 3D V-Cache: https://www.amd.com/en/products/processors/technologies/3d-v-cache.html
[22] LogicFolding: https://www.huaweicentral.com/huawei-logicfolding-architecture-everything-you-need-to-know/
[23] опубликована: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09621-8
[24] мнению специалистов: https://www.newscientist.com/article/2499063-memory-chips-just-10-atoms-thick-could-vastly-increase-capacity/
[25] Источник: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/1074392/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1074392
Нажмите здесь для печати.