Как искать работу в 2026, когда по обе стороны ИИ: личный пошаговый план

Обычно осенью компании размораживают позиции, и вакансий становится больше. Но желающих найти работу всё равно больше, чем предложений: на одну вакансию за сутки может доходить до 800 откликов. Из-за ИИ выделиться стало сложнее. Палки в колёса вставляют фильтры отбора, долгое ожидание обратной связи и прочие прелести найма. 

Я Игорь, менеджер продуктов Outlines Tech. Работаю в ИТ с 2014 года: нанимал людей и сам искал работу. Поделюсь мнением, насколько нейросети изменили процесс найма и что по-прежнему помогает получить оффер. В конце дам пошаговый план поиска работы.

Откликаться стало проще, получить работу — нет

Начну с базы и сравню, что приходилось делать кандидату и работодателю до нейросетей и что приходится сейчас. 

Этапы со стороны кандидата:

За последние года мы убедились, что ИИ хорошо помогает с задачей «сделать резюме под вакансию+отклик». Проблема в том, что сейчас это может сделать почти каждый кандидат, а работодателю нужно выбрать, кого из этого потока пригласить на интервью. 

Конечно, на конкуренцию влияет не только ИИ, но сути это не меняет. Откликов больше, отбор жёстче, ответа приходится ждать дольше, а шанс затеряться выше.

Этапы со стороны работодателя:

Раньше работодателям помогал HR-отдел или кадровое агентство, теперь мода пошла на автоматизацию. Хорошо это или плохо — вопрос философский. Когда много откликов, желание всё автоматизировать выглядит логичным. Другое дело — насколько хорошо инструмент справляется с задачей.

К примеру, год назад я откликался в крупный финтех, где первичное интервью проводил бот в Telegram. Он спрашивал что-то в духе: «Почему вам интересна эта должность?», «Расскажите о вашем опыте». Я подробно рассказывал о себе, а бот продолжал задавать штампованные вопросы. Это напоминало общение с глупым чатом поддержки. Как по такому разговору оценить, подхожу ли я для работы, — непонятно. В итоге дальше бота я не прошёл.

Универсального способа пройти ИИ-фильтр у меня нет: на моей работе его не используют и со стороны работодателя я с ним не сталкивался. Могу посоветовать одно: проверьте, что в резюме виден именно тот опыт ^[1], который требуется в вакансии. Например, есть ли конкретные стеки технологий и результаты вместо общих фраз. 

Получается, ИИ упростил первичные этапы найма и одновременно добавил проблем, но в остальном всё осталось как прежде. Можно сколько угодно злиться на сопроводительные письма и возню с резюме, но всё это нужно, чтобы добраться до решающего этапа — живого собеседования. На нём и остановлюсь подробнее.

Всё, как и прежде, в большей степени зависит от живого общения

Допустим, вас заметили среди тысячи кандидатов и позвали на собеседование. Тут приходится включаться: готовить рассказ о себе и ответы на вопросы. Резюме можно было отдать на откуп ИИ, но говорить о своём опыте придётся самому. Я тоже готовлюсь к таким разговорам, хотя знаю найм с обеих сторон. 

Что я делаю перед созвоном:

• Смотрю мок-интервью: примеры пробных собеседований на свою позицию. Выписываю вопросы и темы, в которых слабо разбираюсь, чтобы подтянуть их до встречи.

• Готовлю рассказ о себе и своём опыте минут на десять. Какие задачи решал, за что отвечал, каких результатов добился.

• Собираю рассказ о кейсах для технической части: что именно делал, почему выбрал такое решение, какие сложности возникли.

• Репетирую ответы вслух, чтобы при общении мог связно объяснить свой опыт, а не надеяться, что вспомню по ходу дела.

Для меня хорошо работать и хорошо рассказывать о своей работе — разные навыки. Скорее всего, я не повторю заготовленный рассказ слово в слово, но нужные детали уже будут в голове. Так мне будет проще отвечать на вопросы, чтобы показать себя компетентным специалистом.

После рассказа о себе я обычно жду whiteboard (вайтборд). Разработчики, может быть, чаще слышали термин live-coding или pair-сессия. Это совместный разбор задачи вживую на общей доске или в документе. Например, продакта на нём могут спросить, как считать retention второго дня, а дизайнера — где ставить кнопку и почему именно там. 

Насколько я вижу по своему кругу общения и вакансиям, вайтборд-задачи постепенно вытесняют тестовые задания, что логично ^[2]. Поправьте в комментариях, если ошибаюсь.

Готовиться к вайтборду стоит на примерах задач для вашей роли и грейда. Посмотрите на ютубе, что спрашивают, попробуйте решить задачу до просмотра ответа и объяснить свои шаги вслух. Так станет понятно, где не хватает знаний. ИИ тоже можно попросить провести репетицию, но я в этом плане до сих пор обхожусь без него.

Пошаговый план, как искать работу 

Собрал план, как бы я искал работу сейчас:

1. Посмотреть резюме похожих кандидатов. Например, зайти в роли работодателя на HeadHunter и сравнить, как люди на похожих позициях описывают опыт. Возможно, вы решали те же задачи, но у них это понятно из первых строк, а у вас спрятано среди обязанностей. Можно взять чужую структуру, но описать свои результаты.

2. Найти ментора или консультанта. Я бы обратился к нанимающему менеджеру, который подбирает людей на мою должность. Он подскажет, какие у меня вообще есть шансы, что в резюме вызывает вопросы, какого опыта не хватает и как всё доработать. Пункт необязательный. Если считаете, что для вашей позиции всё и так понятно, то пропускайте.

3. Оценить рынок. Посчитать, сколько вакансий подходят по опыту, зарплате и формату работы. Если предложений мало, посмотреть, какие требования сужают поиск. Затем решить, готовы ли вы что-то пересмотреть или будете выбирать из того, что есть.

4. Посмотреть, как часто открываются новые вакансии. Несколько дней следить за предложениями по своим критериям. От этого зависит темп поиска: если подходящие вакансии появляются редко, бессмысленно планировать десятки откликов ежедневно.

5. Посмотреть мок-интервью. Найти примеры собеседований на свою роль и грейд. Остановить запись после вопроса и попробовать ответить самостоятельно. Выписать темы, в которых плаваете, и подтянуть их до встречи.

6. Подготовить рассказ о себе и кейсы. Собрать опыт в короткий рассказ, вспомнить решения и результаты конкретных проектов. Отрепетировать, проговорить всё вслух и отдельно потренироваться решать задачи для вайтборда.

7. Начать откликаться и смотреть на результаты. Записывать, куда отправили резюме и до какого этапа дошли. Если раз за разом отсеивают в одном месте, разобраться, что мешает пройти дальше, прежде чем просто увеличивать количество откликов.

8. Продолжать поиск, даже когда оффер близко. Лично я перестраховываюсь и держу в голове, что вакансию могут закрыть, а планы поменяться. Поэтому продолжаю откликаться и проходить собеседования, пока не увижу перед собой трудовой догово

Подытожу. ИИ помогает написать резюме, откликнуться и подготовиться к интервью. Но он не отменяет необходимости разбираться в своей работе и объяснять, что вы умеете. Поэтому используйте доступные инструменты и готовьтесь к разговорам. 

Спасибо, что прочитали. Расскажите в комментариях, что лучше всего помогает вам добраться до оффера.