OpenAI рассказала о тратах своих исследователей на ИИ‑агентов для кодирования

OpenAI опубликовала ^[1] пост, в котором рассказала, сколько её исследователи расходуют на ИИ‑агентов для написания кода. Так, самые продвинутые юзеры среди них тратят на токены более $7 тысяч в день.

Компания отмечает, что за последний год технологии кардинально изменили рабочие процессы. Теперь сотрудники стали быстрее выпускать код, проводить больше экспериментов и передавать алгоритмам задачи всё более высокого уровня. 

В итоге с мая по середину августа ежедневные расходы на токены у среднего исследователя выросли со $162 до более чем $600. Одновременно ИИ‑агенты стали настолько эффективно решать технические проблемы, что количество обращений во внутренний канал человеческой техподдержки с января сократилось более чем вдвое. 

В OpenAI отчитались, что достигли цели Сэма Альтмана по созданию «автоматизированного стажёра‑исследователя», работающего под управлением человека. В компании рассчитывают создать полностью автономного ИИ‑исследователя к марту 2028 года.

В отличие от других компаний, в OpenAI иначе смотрят на высокий расход токенов. Там не ограничивают сотрудников в этой сфере. Ещё в июне сам Альтман упоминал пользователя, сжигающего до 100 млрд токенов в месяц. При этом создатель OpenClaw Петер Штайнбергер, перешедший в OpenAI, публиковал скриншот своего месячного счёта за токены на $1,3 млн.

Между тем в McKinsey решили бороться ^[2] с перерасходом ИИ‑токенов не введением жёстких лимитов, а информированием сотрудников. Летом по всей компании запустили систему уведомлений. Она предусматривает, что если сотрудник начинает использовать слишком много ИИ‑ресурсов, то ему приходит письмо.