Новый стек, новые задачи, новые навыки: 42 бесплатных урока сентября

Новые инструменты появляются быстрее, чем успевают сформироваться привычные рабочие процессы: искусственный интеллект ^[1] меняет подходы к разработке и аналитике, инфраструктура становится сложнее, а от специалистов ждут всё более глубокого понимания технологий.

При этом часто возникает практический вопрос: что изучать дальше, чтобы решать более сложные задачи в работе? Как выбрать тему, которая поможет развиваться в текущей роли и подготовиться к следующему карьерному шагу?

В этом дайджесте мы собрали бесплатные уроки второй половины сентября по ключевым ИТ‑направлениям, которые помогут не отставать от трендов. Выбирайте актуальную тему, разбирайте технологии вместе с преподавателями‑практиками и находите новые инструменты для профессионального развития.

Искусственный интеллект и машинное обучение

ИИ становится рабочим инструментом для специалистов разных направлений: от разработки и аналитики до управления процессами. На открытых уроках разберём основы ML, современные языковые модели и практические сценарии применения искусственного интеллекта.

• 16 сентября, 18:00. «Задача классификации от 0 до 9». Записаться ^[17]

• 17 сентября, 20:00. «Обзор ИИ‑технологий для разработчиков. От идей до рабочих решений». Записаться ^[18]

• 21 сентября, 20:00. «Один рабочий день с ИИ: от писем и таблиц до готовой презентации для руководителя». Записаться ^[19]

• 22 сентября, 18:00. «Ландшафт современного NLP: от эмбеддингов и классических ML‑методов до современных LLM». Записаться ^[20]

• 22 сентября, 20:00. «Можно ли доверять ИИ‑коду: как находить галлюцинации, уязвимости и устаревшие решения». Записаться ^[21]

• 23 сентября, 18:00. «Дерево решений — простой и интерпретируемый ML‑алгоритм». Записаться ^[22]

• 23 сентября, 18:00. «Structured Outputs: как заставить LLM всегда возвращать то, что вам нужно». Записаться ^[23]

• 29 сентября, 20:00. «MLFlow — контроль над ML‑экспериментами». Записаться ^[24]

• 30 сентября, 20:00. «Применение ИИ для анализа данных». Записаться ^[25]

Backend‑разработка

Практические уроки для разработчиков, которые хотят глубже разобраться в серверных технологиях, интеграциях и современных подходах к созданию приложений.

• 17 сентября, 20:00. «RabbitMQ в Production: Transactional Outbox, идемпотентность и DLQ в ASP.NET Core». Записаться ^[26]

• 21 сентября, 20:00. «HTTP‑сервер на чистой Java за 30 минут». Записаться ^[27]

• 30 сентября, 20:00. «Spring AI 2.0 на практике: добавляем AI в Spring Boot и доводим до production». Записаться ^[28]

Frontend‑разработка

Разбираем современные подходы к созданию интерфейсов и работе с актуальными инструментами frontend‑разработки.

• 17 сентября, 20:00. «Создаём первое приложение на Vue 3 с Composition API». Записаться ^[29]

DevOps и инфраструктура

Production‑системы требуют инструментов диагностики, автоматизации и контроля. В этих уроках разберём технологии, которые помогают поддерживать стабильную работу инфраструктуры.

• 23 сентября, 20:00. «eBPF: рентгеновское зрение ^[30] для production». Записаться ^[31]

• 23 сентября, 20:00. «Узнайте, как использовать Patroni для управления высокодоступными кластерами PostgreSQL». Записаться ^[32]

Linux и системное администрирование

Практика работы с Linux: устройство файловой системы, управление серверами, хранение данных и автоматизация рутинных задач.

• 17 сентября, 20:00. «Где Linux хранит настройки и логи: разбираем файловую структуру на практике». Записаться ^[33]

• 21 сентября, 20:00. «Типовые задачи с RAID‑массивами: создание, эксплуатация, перенос данных и восстановление». Записаться ^[34]

• 23 сентября, 20:00. «Linux на практике: безопасный доступ к серверу и автоматизация через SSH». Записаться ^[35]

• 24 сентября, 19:00. «Сможет ли ИИ починить Linux‑сервер: где заканчиваются подсказки и начинается инженерная диагностика». Записаться ^[36]

PostgreSQL и базы данных

Разбираем возможности современных СУБД и подходы к работе с данными в высоконагруженных системах.

• 16 сентября, 20:00. «Темпоральные данные в PostgreSQL 18: история и версии без триггеров». Записаться ^[37]

• 30 сентября, 20:00. «Подзапросы или CTE — как сделать сложный запрос понятным». Записаться ^[38]

QA и тестирование

Качество продукта зависит не только от поиска ошибок, но и от процессов, автоматизации и умения оценивать риски. На уроках разберём инструменты тестирования и подходы к контролю качества.

• 22 сентября, 20:00. «Автоматизация управления трафиком с mitmproxy». Записаться ^[39]

• 22 сентября, 20:00. «Playwright JS: как быстро начать писать автотесты?». Записаться ^[40]

• 29 сентября, 20:00. «Зелёные тесты, неверный продукт: как системному аналитику принимать работу ИИ‑агента». Записаться ^[41]

• 30 сентября, 19:00. «Онбординг QA‑инженера: воркшоп по планированию первых 90 дней». Записаться ^[42]

Архитектура и системный анализ

Специалисты, работающие с требованиями и проектированием решений, должны учитывать всё больше факторов: от бизнес‑целей до возможностей современных технологий. На уроках разберём моделирование процессов, архитектурные проверки и применение ИИ в работе аналитика.

• 17 сентября, 18:00. «Автовебинар: Создаём ИИ‑ассистента для системного аналитика за 1 час». Записаться ^[43]

• 17 сентября, 20:00. «Событийные подпроцессы в BPMN 2.0: как моделировать процессы, реагирующие на события». Записаться ^[44]

• 23 сентября, 20:00. «Как системному аналитику проводить архитектурное ревью и находить риски до начала разработки». Записаться ^[45]

1С‑разработка и аналитика

Практические занятия для специалистов 1С: управление процессом разработки, работа с требованиями и повышение качества решений.

• 17 сентября, 20:00. «Управление релизами в 1С: GitFlow, code review и CI/CD на практике (предзаписанный вебинар)». Записаться ^[46]

• 22 сентября, 20:00. «Как аналитик 1С ведет задачу от интервью до приемки: сквозной кейс интеграции с мобильным рабочим местом». Записаться ^[47]

• 28 сентября, 20:00. «Валидация требований с ИИ в техническом проекте». Записаться ^[48]

• 29 сентября, 20:00. «Модульные тесты YaxUnit в связке с EDT». Записаться ^[49]

Data и аналитика

Работа с данными требует не только умения анализировать информацию, но и понимания качества данных и процессов, которые стоят за аналитическими решениями.

• 30 сентября, 20:00. «Качество данных: риски и ответственность». Записаться ^[50]

Мобильная разработка

Разбираем современные подходы к созданию мобильных приложений и работе с актуальными инструментами разработки.

• 21 сентября, 20:00. «Пишем современное iOS приложение на стандартных и Open‑Source решениях». Записаться ^[51]

Embedded и низкоуровневая разработка

Уроки для специалистов, которые работают с системным программированием, микроконтроллерами и разработкой ближе к аппаратному уровню.

• 23 сентября, 20:00. «Создание кроссплатформенного приложения с GUI на Rust: От идеи до реальности». Записаться ^[52]

• 24 сентября, 20:00. «Указатели в Си — от адреса к управлению памятью». Записаться ^[53]

• 28 сентября, 20:00. «Автономное питание устройств на микроконтроллерах STM32». Записаться ^[54]

Информационная безопасность

Разбираем подходы к внутренним проверкам и поиску слабых мест в инфраструктуре.

• 28 сентября, 20:00. «Самостоятельный аудит ИБ: как организовать внутренние проверки». Записаться ^[55]

Менеджмент и управление

Руководителям важно не только управлять задачами, но и понимать состояние команды, контролировать показатели и использовать новые инструменты для повышения эффективности.

• 16 сентября, 20:00. «Диагностика команды: как выявить проблемы до того, как они повлияют на результат». Записаться ^[56]

• 16 сентября, 20:00. «Сложные разговоры в команде: как давать обратную связь без эскалации». Записаться ^[57]

• 22 сентября, 20:00. «Метрики CTO: показатели, которые действительно нужно контролировать». Записаться ^[58]

• 24 сентября, 20:00. «PM + ИИ: собираем статус‑отчёт, реестр рисков и прогноз сроков за 40 минут». Записаться ^[59]

Бонус: подготовительные курсы

Если вы только начинаете путь в ИТ или хотите сменить направление, важно сначала разобраться с базовыми инструментами и понять, какая область подходит именно вам. Подготовительные курсы помогут систематизировать знания, попробовать себя в разных направлениях и сделать первые шаги к новой профессии.

☕ Java для начинающих программистов ^[60]
🐍 Python для начинающих программистов ^[61]
🟨 JavaScript для начинающих программистов ^[62]
🐧 Linux для начинающих ^[63]
📝 Ручное тестирование ^[64]
📊 Основы SQL ^[65]
🔀 Основы Git ^[66]
🧭 Выбор профессии в IT ^[67]