«Диасофт» добавил ИИ‑функции и интеграцию с 1С в «Каталог метаданных»

Компания «Диасофт» расширила функциональность продукта «Каталог метаданных», входящего в состав решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). ^[1] В обновленной версии появились автоматическое заполнение бизнес‑глоссария с помощью ИИ, интеграция с информационными базами 1С, сквозная цепочка происхождения данных для отчетов «Генератора отчетов BIRT», а также возможность формировать SQL‑запросы на естественном языке.

Автозаполнение бизнес‑глоссария

Одно из ключевых изменений — интеграция «Каталога метаданных» с ИИ‑агентом. Система использует структуру схемы базы данных и контекст метаданных для автоматического формирования определений бизнес‑терминов, их описаний и связей с другими терминами и объектами данных. По оценке «Диасофт», такой подход позволяет сократить трудозатраты на заполнение бизнес‑глоссария на 60–70%.

Интеграция с информационными базами 1С

Еще одно нововведение — специализированный коннектор к информационным базам 1С. Он автоматически извлекает сведения об объектах, таблицах, связях и примерах данных, после чего загружает их в каталог с автоматическим установлением происхождения данных (lineage). Поддерживаются разовое сканирование и регулярная синхронизация по расписанию с фиксацией изменений. Это позволяет прослеживать происхождение данных от 1С до аналитических хранилищ и отчетности, что сокращает время аналитиков на изучение структуры баз 1С и снижает зависимость от конкретных разработчиков.

Сквозная цепочка происхождения данных для отчетов «Генератора отчетов BIRT»

ИТ‑специалисты «Диасофт» также интегрировали «Каталог метаданных» с инструментом построения отчетности «Генератора отчетов BIRT». Продукт получает информацию об отчетах и используемых в них наборах данных и строит цепочку прохождения данных от исходных таблиц через промежуточные слои до конечного отчета. Такой механизм может использоваться для анализа влияния изменений в структуре данных на отчетность и при регрессионном тестировании.

Формирование SQL‑запросов на естественном языке

Отдельное направление развития «Каталога метаданных» связано с использованием генеративного ИИ. Для этого реализован MCP‑сервер, который предоставляет ИИ‑агентам, созданных на платформе Digital Q.Agents, доступ к метаданным каталога — структуре таблиц и полей, бизнес‑терминам, связям и статистике из каталога.

На основе этого контекста ИИ‑агент может преобразовать запрос пользователя на естественном языке в SQL‑запрос. Результаты также могут использоваться для формирования дашбордов в Digital Q.Sensor BI с настройкой визуализаций, группировок и фильтров. Таким образом, часть задач по работе с корпоративными данными можно выполнять без самостоятельного написания SQL‑кода.

Другие технологические возможности «Каталога метаданных»

«Каталог метаданных» интегрирован с решениями экосистемы Digital Q ^[2], включая Digital Q.DataFlows, Digital Q.Sensor BI, Digital Q.Security, Digital Q.BPM и Digital Q.DataBase. Продукт реализован в микросервисной архитектуре и импортонезависимом технологическом стеке, что обеспечивает высокую масштабируемость, надежность, отказоустойчивость и легкость интеграции в современные цифровые экосистемы.

«Решение учитывает требования российского законодательства, включая 152-ФЗ, поддерживает аудит и интеграцию с Digital Q.Security. Для российских заказчиков также важны полная локализация продукта и наличие вендорской поддержки. Дополняют эти возможности инструменты управления пользовательскими заявками и свойствами, а также экспорт и импорт метаданных. В совокупности это позволяет использовать „Каталог метаданных“ не как изолированный инструмент, а как полноценный элемент корпоративной системы управления данными», — отметил Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных» компании «Диасофт».

Продукт уже используется клиентами «Диасофт». Новая функциональность предназначена для расширения возможностей действующих внедрений.