Скорость разработки кода перестала быть дефицитом. Дефицитом стали денежные идеи

Тридцать-сорок лет IT-менеджмент оптимизировал утилизацию дорогих человеко-часов, где чем больше кода писал разработчик, тем лучше компания оценивала свою эффективность. ИИ сделал написание кода дешевым — и выяснилось, что узкое место давно не в разработке, а в идеях, которые стоит реализовывать.

С появлением ИИ у бизнеса появилась возможность собирать MVP, фичи и рефакторинги за недели, а не за кварталы. И оказалось, что подавляющая часть этих MVP – никому не нужна. И это вызвало вопрос: “А действительно ли бутылочное горлышко было в разработке?”. Ведь очевидно, если мы генерим MVP достаточно быстро, но эти MVP не находят востребованность, то проблема в нем, а не скорости разработки.

От одиночки к команде — и снова к одиночке

Разработка начиналась с одиночек. За счёт квалификации и упрямства один человек мог собрать продукт и вывести его на рынок. По мере того как проектов становилось больше, росли требования к качеству и функционалу — и один человек перестал конкурировать с командами.

Команды дали синергию: быстрее, шире, устойчивее. Когда продукт становился ещё крупнее, появлялись направления: несколько команд под одним юнит-лидом, цепочка координации, разделение продукта на части. Работа лида и юнит-лида в этой схеме — не «писать код лучше всех», а держать разных людей на одном результате.

ИИ сдвинул эту лестницу. Одиночку снова можно поставить на позицию лида, а в удачных случаях — и юнит-лида: не потому что middle management «отменили законом», а потому что часть координации исполнения теперь укладывается в артефакты вроде файла handoff и набор агентов вокруг одного человека.

Сигнал с рынка это уже подтверждает. В марте 2026 года CEO Y Combinator Гарри Тан на SXSW описывал свой день так:

«I can do my full-time job, doing like eight, nine hours of meetings, and get 10,000 lines of code done on three different projects right now»

Garry Tan, Observer, 16 марта 2026 ^[1]

По его словам, внутри YC в части батчей примерно половина стартапов производит 10–20 тысяч строк кода в день. С интеллектом ^[2] «on tap» акселератор меньше смотрит на диплом и трек Google/Meta и больше — на вкус ^[3], агентность и продуктовое чутьё.

Медленная разработка скрывала мёртвые идеи

У продактов долго была скрытая привилегия: разработка была медленной. Идею можно было игнорировать, «докрутить по ходу» или сделать pivot, пока инженеры ещё пилили первую версию. Плохая гипотеза умирала дорого и поздно — и поэтому казалась редкой.

Теперь темп другой.

• Раньше: «Проверим эту гипотезу в следующем квартале, когда освободятся ресурсы разработки».

• Сейчас: «ИИ собрал приложение за выходные. Завтра понедельник. Где первые 100 платящих пользователей?»

Сегодня продуктовая команда часто не успевает генерировать и валидировать денежные смыслы с той скоростью, с которой модели генерируют код. Оказалось, что пока мы не можем проверить все идеи – мы верим, что где-то есть та, что принесет нам деньги. Но когда мы можем проверить все идеи – мы видим, что денежных просто нет.

Это видно по магазинам приложений. По оценкам Sensor Tower ^[4] в 2025 году в App Store вышло около 600 000 новых приложений (+30% год к году). В первой половине 2026-го — ещё около 560 000, почти как за весь предыдущий год. Загрузки при этом почти стоят: +3% в 2025-м (35,4 млрд) и +2% в H1 2026 (17,6 млрд).

Т.е. все люди, которые имели какие-то идеи приложений, но не могли их сделать из-за отсутствия компетений – смогли их реализовать, и практически всех из них оказались пустыми.

Кризис денежных идей начался до ChatGPT

ИИ не создал пустоту — он её подсветил. Пустота копилась раньше.

В ковидные годы крупные IT-компании запускали экосистемы: десятки сервисов «на все случаи жизни», ставка на синергию суперприложения. Часть этих ставок не выдержала даже собственной бухгалтерии. Продукты либо закрылись, либо ушли в зомби-режим, либо живут отдельно, без той самой синергии, ради которой их запускали.

Рядом стоял NFT-цикл. Тысячи различных команд it-специалистов, тратили свое время, чтобы создать биржи для NFT-картинок и прочие бредовые проекты, которые с течением 2-3 лет закрылись и ушли в небытие. Рынок не «исчез в ноль», но сжался на порядок. ^[5]

ИИ-волна повторяет тот же паттерн на другом материале: разрабатывать легко, зарабатывать практически не на чем!

Ребята из Y-combinator, официально объявляли в 2024 году, что теперь они ищут нишевый софт из профессиональных отраслей, который может повлиять на игроков на этом рынке. Т.е. софт про который 99,99% людей даже не смогут подумать, что оно такое надо. И естественно, если вы делаете очередной проект поверх ИИ от ведущих провайдеров – оно все не нужно.

Если тебя легко скопировать — ты не денежный

Представьте конвертер, который встраивался в бизнес-софт и помогал компаниям вести документооборот. Компания платила за это деньги. Это была нормальная SaaS-история: вы отполировали крайние случаи, продали внедрение, сидите на подписке.

С появлением ИИ любой разработчик пишет: «Реализуй конвертер для таких-то документов в таком формате» — и получает работающее решение. Оно может быть хуже вашего. Это неважно. Разработчик теперь не пойдёт на рынок искать ваш продукт, он будет полировать то, что уже лежит у него в репозитории.

Текущие клиенты, скорее всего, продолжат платить: переключение дорого, данные уже внутри, привычка работает. Новые клиенты живут в другой парадигме. Им не обязательно покупать софт. Им достаточно собрать его под себя. Именно это YC называет Small Software: инструменты на одного или на небольшую группу, которые раньше было дорого производить, а теперь — нет.

Отсюда же сомнения лидеров мнений, что привычный упакованный софт останется нужен, если заказчик может «на лету» сгенерировать то, что ему требуется. Т.е. меняется парадигма того, что такое коммерческий софт.

IT-отрасль сейчас режет расходы не только потому, что ИИ «заменяет разработчиков» — хотя этот мотив уже звучит в заявлениях о сокращениях. ИИ удобно подставлять как объяснение, но под ним часто лежит более простая арифметика: зачем сжигать деньги на проекты, которые не конвертируются в выручку и прибыль. Поэтому выгодней оптимизировать расходы (а главный расход в IT-компаниях – это ФОТ), чем продолжать сжигать деньги на разработчиков, которые заняты на убыточных проектах.

Конечно, всегда можно вспомнить фразу Чарльза Дьюэлла в 1899 году: «Всё, что может быть изобретено, уже изобретено», а значит всегда есть надежда что будут открываться новые возможности в связи с развитием общества и техническим прогрессом. Но кажется IT-компании и IT-инвесторы поняли, что это теперь дело отважных одиночек и пионеров, а не общепринятая практика каждой IT-компании.

IT-специалистов сокращают не из-за того, что ИИ заменяет разработчиков. IT-специалистов сокращают из-за того, что получилось проверить большую часть идей, и стало понятно, что они не востребованы рынком (на них не заработать), а значит и разработчики под эти идеи не нужны.