Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси

Часть 2 из 2 · Хабр · Холодный анализ · Часть 1: «Карточный домик из GPU: архитектура neocloud-пузыря ^[1]»

---

У них всего с избытком: денег, площадок, обещанных гигаватт. У нас всего не хватает: мощностей, чипов, компетенций. Пузырь — не наш, но его цены и его дефициты мы импортируем.

В первой части ^[1] я разобрал глобальную механику: долги неоклаудов под тающие GPU, бэкстопы NVIDIA, концентрацию спроса в двух лабораториях. Эта часть — практическая. Адресую её CTO и архитектору русскоязычной компании, которая строит AI в продукте: выбор поставщиков вычислительных мощностей здесь — Яндекс, Cloud.ru ^[2], VK, Selectel, 3data, госпрограммные квоты, серый импорт и китайские ускорители. Я собрал данные по нашему рынку за последний год — прайсы, отчётные цифры, госпрограммы, реальные кейсы миграции. Ниже — шесть выводов с локальной спецификой, разбор китайской альтернативы и то, как три глобальных сценария из первой части проецируются на наш рынок.

Дисклеймер: это инженерный разбор, а не инвестиционная рекомендация.

---

Три слоя дефицита

Первый слой — мощности. К российским сетям подключено порядка 5 ГВт ЦОДов, из них 2,7 ГВт — майнинг; без майнинга — около 2 ГВт на всю страну (замминистра энергетики, сентябрь). Для масштаба: у одного CoreWeave — 1,5 ГВт активных мощностей, а его контракты требуют 8 ГВт к 2030 году. Самый амбициозный российский проект — ЦОД Cloud.ru ^[2] в Подмосковье: ~60 МВт с перспективой до 100, ввод — 2026 год, первая очередь 10 МВт — 2027-й. Яндекс запустил крупнейший частный ЦОД страны во Владимирской области — около 100 МВт, больше 30 млрд рублей инвестиций. Сбалансированный дефицит рынка к 2030 году оценивается в ~3 ГВт.

Второй слой — чипы. NVIDIA поставляется только через параллельный импорт, с наценкой к американскому прайсу — от паритета до 2,5 раз в зависимости от карты и момента. Отечественных ускорителей для обучения ^[3] нет — есть заявленные проекты инференс-чипов (Яндекс, Сбер, МТС) и нишевые нейропроцессоры НТЦ «Модуль». Реальный парк страны — Сбер с кластером на ~9000 A100, ~6 тысяч GPU у Яндекса, и всё это пополняется медленно.

Третий слой — память ^[4], и этот слой глобальный. Триополия Samsung / SK Hynix / Micron перебросила мощности на HBM для GPU; потребительские цены на RAM выросли, дефицит, по словам председателя SK Hynix, продлится до 2030 года, а 2027-й обещает стать худшим годом предложения в истории отрасли. Для российского закупщика к глобальному дефициту добавляется серая логистика — ещё одно плечо между ним и заводом.

Из этой асимметрии растёт всё остальное.

---

Вывод 1: полная стоимость серого железа не равна цене чипа

H100 на параллельном импорте стоит дороже американского прайса — насколько, зависит от карты и момента. По дилерским прайсам сентября, карта 80 ГБ идёт за 2,65–3,86 млн ₽ — от паритета с американским (около $31 тыс.) до полутора раз; на топовых поколениях и в дефицитные периоды наценка доходила до 2,5. Но это только начало списка. Официальной гарантии NVIDIA нет — реселлерская на 3–12 месяцев или никакой; RMA иногда едет через третью страну, и срок этого путешествия никто не гарантирует. Лицензий NVIDIA AI Enterprise нет — а с ними исчезают сертифицированные драйверы, enterprise-поддержка и вменяемые SLA; их покупают через иностранные сущности или живут без. Плюс риск восстановленных карт и валютная волатильность: котировки в долларах пересаживаются на курс рубля каждую неделю.

Мой ориентир для расчётов: к цене карточки закладывайте ещё 30–100% — и только получившуюся сумму сравнивайте с арендой в локальных облаках. Публичные прайсы я пересобрал 20–21 сентября. Минимальная ставка за час H100 — от ~342 ₽ (immers.cloud ^[5]) и ~352 ₽ (Intelion); Cloud.ru ^[2] сдаёт блок 5xH100 от 2250 ₽/час — по 450 ₽ за карту. Верх рыночного диапазона — до ~470 ₽/час, оценки по выделенным конфигурациям доходят до 1700 ₽/час. Разброс в пять раз — симптом непрозрачного рынка: сверяйте прайсы на дату решения.

Штучный пример. Карта, купленная у дилера, стоит 2,9 млн ₽ — это прайс. С надбавками из списка выше бюджет — от 3,8 млн при минимуме в 30% до 5,8 млн при максимуме в 100%. Внутри — замена умирающей карты из своего кармана, отдельная строка за то, что при официальной покупке идёт в комплекте, недели простоя на RMA через третью страну. Прайс — не стоимость.

Для масштаба: глобальная аренда H100 стоит от ~$1,5 на дисконтных маркетплейсах до ~$7 у премиальных провайдеров, медиана — около $3,3 в час (порядка 280 руб. по курсу ЦБ, 84 руб./$ на середину сентября). Российские публичные прайсы начинаются выше этой медианы.

Вывод 2: «не покупай — арендуй» у нас работает наоборот

В первой части ^[1] я писал, что на Западе покупка GPU — это замороженный баланс, и аренда выигрывает. Наша арифметика другая. Отправная точка — расчёт Beeline Cloud для H100 на горизонте пяти лет: аренда стоит 920 ₽ за час, свой сервер — 5 млн разово плюс электричество, около 330 ₽ за каждый час работы. Далее мои расчёты. Час работы на своей карте обходится в 330 ₽ — на 590 ₽ дешевле аренды за тот же час. Но эта разница не чистая прибыль: сначала она должна покрыть сервер с операционными расходами — порядка 13–18 млн за пять лет. Порог рентабельности покупки выходит на уровне 25–30 тысяч часов реальной занятости за этот срок, то есть карта должна работать больше половины времени. При круглосуточной загрузке аренда за пять лет съедает около 40 млн, свой вариант — около 30. Дальше поправка на старение: рынок платит за свежесть поколения, и час карты дешевеет на 15–20% в год — тот самый тающий кубик льда из первой части. Реальная окупаемость растягивается до 5–8 лет, но при стабильной базовой нагрузке покупка всё равно выигрывает.

На этой неделе я сам считаю закупку железа под AI-ассистента для пользователей 1С на одном проекте: сервер с двумя GPU по 48 ГБ — около 3 млн ₽ разово против 450–550 тыс. ₽ в месяц аренды. При нужной там базовой нагрузке закупка окупается за полгода, лицензий — ноль, весь стек open source.

Про ключевую ставку — контринтуитивное. Лизинговые проценты начисляются не на цену карты, а на остаток долга — на то, что не закрыто авансом. Ключевая за два года прошла от 16% (конец 2023-го) до 21% (осень 2024-го) и вернулась к 14% с июля 2026-го — и даже этот скачок на пять пунктов при авансе 50% добавлял к удорожанию — переплате сверх цены оборудования — лишь полтора процента годовых. Сейчас, при 14%, эффективная ставка лизинга серверов — на несколько пунктов выше ключевой. Аванс влияет на удорожание сильнее самой ставки: это рычаг, которым вы управляете, в отличие от ставки центробанка.

Грубая прикидка на наших числах. При аренде в 500–600 ₽/час арендованный час дороже вашего часа на своей карте всего на 170–270 ₽ — с учётом электроэнергии. Даже если сервер работает круглосуточно все пять лет, эта разница не соберётся в сумму, покрывающую сервер с операционными расходами: аренда по 500–600 ₽/час выигрывает при любой занятости.

Но это не отменяет покупку — она меняет порог, выше которого покупать становится выгодно. В расчёте Beeline аренда стоит 920 ₽/час, и вот там свой кластер выигрывает: час на своей карте обходится втрое дешевле арендованного. Чем дороже час аренды, тем выгоднее покупка своего оборудования. Практический вывод: посчитайте ставку своего провайдера и смотрите, по какую сторону порога она лежит. Дешёвая аренда — берите облако, в том числе на базовую нагрузку; дорогая — свой или лизинговый кластер на базу, облако на пики нагрузки и эксперименты. Это та гибридная схема, которую западный пузырь делает нерациональной, а наш дефицит — рациональной.

Вывод 3: господдержка вычислений для ИИ — закон принят, деньги в пути

Работающий механизм один: 243-ФЗ о поддержке технологий ИИ, подписан 26 июля, в силе с 1 сентября. Это рамка, а не деньги. Закон вводит статусы суверенных и национальных моделей — только российские юрлица, данные на территории страны, маркировка контента; даёт их разработчикам право на господдержку; и обязывает Правительство определить эти меры — финансовые, имущественные, гарантийные. Сами меры — на уровне постановлений, и вот тут пусто: ни одного подзаконного акта о поддержке вычислительной инфраструктуры к моменту сдачи статьи нет. Показательная деталь: статья 14 «Вычислительная инфраструктура для ИИ» была в проекте закона и в подписанную версию не вошла.

Деньги обсуждаются. В конце июля АНО «Цифровая экономика» — вместе с «Яндексом», Сбером и другими игроками рынка — передала в Минцифры проект программы поддержки отрасли искусственного интеллекта ^[6] на 71,7 млрд ₽ в год. Половину — 52,4 млрд — предлагают направить напрямую разработчикам ИИ-решений, ещё 19,3 млрд — на стимулирование компаний внедрять нейросети. Крупнейшие пункты: 31 млрд — распространение действующей ИТ-льготы (нулевая ставка налога на прибыль, пониженные страховые взносы) на владельцев национальных ИИ-моделей с собственными ЦОДами; 15,3 млрд — удвоенный учёт затрат на оборудование — видеокарты, сетевое оборудование, диски: потратили 100 млн, списали 200 с налоговой базы. Дальше по списку: обнуление НДС для облачных ИИ-сервисов, освобождение ЦОДов от налога на имущество. Минцифры подтверждает: предложения обсуждаются.

Масштаб просьб проще увидеть в сравнении: на весь федеральный проект «Искусственный интеллект» в нацпроекте «Экономика данных» в бюджете заложено 65 млрд ₽ — на шесть лет. Бизнес просит 71,7 млрд — на один год.

Уже действует немногое. ЦКП Минпромторга — платный «HPC как сервис»: два кластера, 128 карт Tesla V100 и 64 H100 на отечественных серверах «Ядро», 143 петафлопса FP16. Доступ — промышленности, науке ^[7] и вузам, по договору: от 208,56 ₽ за час одной видеокарты, тариф действует с апреля 2025 года; в 2024-м на ресурсах центра отработано 183 проекта. Дальше — компенсация ставок по льготным кредитам для ЦОДов: 32,1 млрд ₽ до 2030 года заложено в нацпроекте, государство доплачивает банку разницу, чтобы кредит на стройку был дешёвым. Займы ФРП под 3–5% годовых — специальной программы под GPU нет, только общепромышленные. И реестр ЦОД: включение добровольное, но именно он открывает региональные льготы — Челябинская область реестровым центрам уже обнулила налог на имущество до 2030 года.

Заявленные амбициозные планы. Указ о национальной стратегии ИИ требует, чтобы к 2030 году совокупная мощность суперкомпьютеров с GPU на территории страны выросла с 0,073 эксафлопса минимум до одного — рост в четырнадцать раз. Инструменты под эту цифру — льготы, дешёвые кредиты, энергетические преференции — создаются прямо сейчас; готов из них, по сути, один: платный госЦКП.

Вывод для CTO: бесплатного входа в вычисления нет и в ближайший год не появится — есть платный госЦКП, займы под 3–5% для промышленности и налоговый режим, который собирается в прямом эфире. За чем следить: до конца сентября должны согласовать пакет мер — гранты на датасеты, льготные кредиты и лизинг GPU; с 1 марта 2027 года — статусы моделей и маркировка контента.

Вывод 4: открытые модели на своём железе — путь по умолчанию

Команды уходят с заблокированного OpenAI API на свои стеки — кейс задокументирован на Хабре: vLLM вместо вендорского API, Qwen2.5-32B или DeepSeek-дистилляты в AWQ-квантизации, Traefik на маршрутизацию и учёт токенов через OpenTelemetry, без которого экономику не посчитать.

За переезд заговорила сама жизнь: 6 сентября chatgpt.com ^[8] сутки не открывался без VPN — соединение обрывалось сетевой фильтрацией ещё внутри страны, до серверов OpenAI дело не доходило. РКН ничего официально не подтвердил, доступ вернулся. Прецедент на руках.

Порог окупаемости — из хабр-расчётов: свой сервер с DeepSeek начинает выигрывать у API примерно с 1–3 тысяч пользователей. Если пользователей меньше — дешевле просто платить за API, чем держать свой сервер. На каждый день остаются: DeepSeek — 0,28 $ за миллион входящих токенов и 0,42 $ за исходящие, российские GigaChat и YandexGPT, а для зарубежных моделей — российские агрегаторы вроде VseGPT и ProxyAPI с рублёвой оплатой.

Пользователи уже проголосовали: по опросу МТС Линк за второй квартал, Алисой AI пользуются 46% россиян, GigaChat — 45%, ChatGPT — 38% — впервые оба российских ассистента обошли его по охвату. ChatGPT держит глубину ежедневного использования у профессионалов — но это малое ядро, а массовый тренд уходит к российским ассистентам. У меня лично раскладка выглядит так: рутина и простые задачи — на своём локальном стеке, большая аналитика — на дешёвом китайском API, GLM-5.3 Flash. Self-host и экспорт, если коротко. Диски в той же конфигурации я резал с 4 до 1 ТБ — память дорожает быстрее остального в счёте.

Чтобы вся эта арифметика работала, с первого дня держите все запросы к моделям за одной прослойкой: смена провайдера — правка конфигурации, а не переписывание кода. Тогда переезд на self-host случится по мере роста — или по очередному чёрному лебедю, а рутинные запросы на дешёвую модель и сложные на дорогую совмещаются без перестройки: скачки цен становятся строкой бюджета, а не катастрофой.

И одно наблюдение про «своё» под своими чипами: российский инференс-стек начал оформляться. Сбер анонсировал ускоритель KVAZZO, МТС — линейку cTransformer, ИВК/Ростелеком — «ИВК-Разговор» с 32 ГБ HBM, появилась библиотека TorchTeX — ядра инференса LLM под отечественные GPU. Все эти проекты заявлены, но масштаб их внедрения не раскрыт — следить за ними стоит, закладывать на них продакшен пока рано.

Отдельный штрих к кадровой части: по оценкам CNews, в стране 5–7 тысяч разработчиков ИИ при потребности ^[9] 15–20 тысяч. Мощности можно докупить — компетенции так просто не покупаются, и это ограничение дефицитнее любого GPU.

Вывод 5: правила энергоснабжения переписывают под дата-центры

Если память — первая графа, по которой чужой пузырь бьёт по бюджету закупки, то электричество — вторая. С 2027 года для площадок мощностью свыше 670 кВт готовится «бери или плати»: платить за передачу придётся по 90% заявленной мощности, даже если фактически потребил меньше, — сеть резервируется под пик. Инициатива вице-премьера Новака; рынок ждёт роста расходов в четыре-пять раз — и указывает на конфликт ^[10]: закон «О связи» обещает дата-центрам льготное присоединение со скидкой до 50%, а Минэнерго параллельно поднимает плату за ту же сеть; Минцифры весной просило исключить ИИ-ЦОДы из «бери или плати» — ведомства тянут тариф в разные стороны.

Дефицит — географический. В московском регионе не хватает до 4 ГВт, туда же идёт основной поток заявок; резервы — в Ленинградской области (до 1 ГВт), на Урале и в Поволжье (по 500 МВт), где ЦОД запускается за год вместо трёх-четырёх лет присоединения. Минэнерго считает приоритетом собственную генерацию дата-центров — солнце, ветер, накопители; Новак анонсировал генеральную схему размещения ЦОДов мощностью свыше 5 МВт.

Вывод 6: юрисдикции — Казахстан строит, Беларусь греет, Россия держит

Казахстан — самая живая точка региона: санкций нет, NVIDIA поставляется официально, рядом работают китайские облака. Спрос здесь уже обогнал предложение: заявки на суперкомпьютер aigo — совместный проект Astana Hub и эмиратской G42, 400 карт H100 плюс 100 A100 — вдвое превышают его ресурс. Казахтелеком ответил товарным GPU-облаком Al-Farabium на 400 картах H200 — и Kaspi.kz ^[11] выкупил 70% этих мощностей сразу на два года вперёд. Два казахстанских суперкомпьютера стоят в TOP500 — на 86-м и 104-м местах. Даже Alibaba объявила здесь дата-центр на 20 МВт с Blackwell B200 — но где он встанет и когда заработает, публично не подтверждено: страна размещения на сайте проекта менялась с Казахстана на ОАЭ.

Главный проект — Долина ЦОДов под Экибастузом. Соглашения с Firebird и NVIDIA — на $10 млрд; план — сто тысяч современных GPU, включая Blackwell GB300 и свежие Vera Rubin; масштабирование — до 1 ГВт и минимум $3 млрд экспортного дохода в год. Казахтелеком ищет на проект несколько миллиардов долларов долга.

Физически строится первый объект — 50 МВт: котлованы готовы на 90%, корпуса возведут до декабря, пусконаладку завершат к маю, ввод — июнь 2027-го; подстанция на 215 МВт уже куплена. Геополитический якорь у проекта тоже есть: Казахстан стал первой страной региона в Pax Silica — американской инициативе доверенных цепочек поставок для AI-экономики; декларацию в Институте мира имени Трампа подписал министр ИИ и цифрового развития Жаслан Мадиев. Плюс «дата-посольства» — хранение у себя данных иностранных государств с сохранением их полного юридического суверенитета.

Энергия — ограничение, которое никто не снял. Минэнерго обещает переход от дефицита к профициту с первого квартала 2027-го и 13,3 ГВт вводов до 2029-го; АЭС «Балхаш» двигается — EPC-контракт с Росатомом подписан 3 сентября, 2400 МВт, 16,4 млрд долларов, стройка с 2027-го. Но при полной загрузке 1 ГВт Долины съедает почти 7% всей электроэнергии Казахстана — а ИИ-ЦОДы в прогнозный энергобаланс пока не включены.

Беларусь — зеркальный случай: энергия есть, вычислительного рынка почти нет. Флагман — РЦОД beCloud в Минске, единственный в стране дата-центр уровня TIER III по Uptime Institute: 312 стоек и 2,18 МВт действующей IT-нагрузки, масштабирование — до 624 стоек и 7,2 МВт. Вокруг него — «несколько десятков» дата-центров, из которых лишь немногие дотягивают до мегаватта.

Зато энергия — в избытке. БелАЭС (2400 МВт) закрыла стране импорт электроэнергии; потребление вышло на рекордные 43,3 млрд кВт·ч в год — и система держит профицит. Третий энергоблок решено строить ещё в ноябре 2025-го. Под этот профицит «Белэнерго» завело отдельный тариф для обработки данных и дата-центров, включая майнинг: 0,184 BYN за киловатт-час — порядка 0,69 ₽. Этим Беларусь и торгует: в мае Минск официально предложил России перенос дата-центров — вплоть до приграничного «коридора Москва — Минск», который готовят ассоциации ^[12] ЦОД двух стран.

Что мешает — три вещи. Первая: западный рынок для белорусских разработчиков закрыт — заказчики из США и ЕС считают Беларусь токсичной; выручка резидентов ПВТ — $1,8 млрд в 2024-м против пика $3,2 млрд в 2021-м, и растёт она только за счёт России. Вторая: прямого канала NVIDIA нет — A100, H100, L40 и RTX 4090 под американским экспортным запретом с 2023-го; ускорители едут через третьи страны или заменяются китайскими чипами. Третья — правовое поле: российский закон о персональных данных требует хранить базы россиян в России. Так что в Беларусь едут вычисления, но не данные.

Госпрограмма «Цифровая Беларусь 2026–2030» при этом развивает не рынок, а суверенитет: национальная платформа для запуска LLM без зарубежных серверов — государственная вертикаль, а не коммерческий GPU-сервис. Вывод для CTO прежний: вычислительного рынка в Беларуси нет — есть энергия и тарифы; self-host в РФ остаётся стратегией по умолчанию.

---

Открытые веса: почти вся полка — азиатская

Китайская альтернатива — это и чипы, и модели. Чипы уже закупают: DeepSeek в сентябре заказал не менее 160 тысяч Ascend 950DT под гигаваттный ЦОД в Уланчабе — крупнейший публично известный кластер на китайских чипах; инференс — на Huawei, обучение остаётся на NVIDIA. А модельный слой — вот эта полка: почти целиком азиатская. По индексу Artificial Analysis на конец августа, четыре лучшие открытые модели — Kimi K3, GLM-5.3, Qwen3.8 и GLM-5.3-Flash — все китайские: 60, 60, 58 и 57 баллов; лучшая американская открытая отстаёт на двадцать. До закрытого лидера индекса — около трёх пунктов, и эти модели можно скачать.

Цены в той же логике ^[13]. DeepSeek выкладывает веса под MIT: свежая V4.1 Flash (10 сентября) несёт контекст в миллион токенов и стоит $0,15–0,30 за миллион входных; GLM-5.3-Flash и Qwen3.8-Flash — в той же ценовой полке. Кейс миграции из Вывода 4 построен на Qwen и DeepSeek-дистиллятах не случайно — это мейнстрим, а не экзотика.

Две оговорки, чтобы не превратить полку в утопию. Наверху лицензии уже не подарочные: Kimi K3, Qwen3.8-Max и GLM-5.3 в июле–августе вышли под кастомными условиями — пороги выручки, security-review; чистый MIT остался на флэш-уровне. И сервис бесплатным не бывает: DeepSeek в августе пересматривал API-тарифы вверх. Веса открыты — но за сервис по-прежнему платят.

Практический вывод усиливается: когда русская команда берёт open weights, она почти всегда берёт азиатскую модель, и обновляется это ежемесячно.

---

Эхо чужого хлопка

Сценарии из первой части ^[1] — лопнет пузырь или устоит — про Запад. Для нашего рынка ни дисперсия, ни коррекция, ни коллапс правил не переписывают: чужой хлопок дойдёт эхом — подешевеют б/у карты, просядет аренда, кто-то из поставщиков уйдёт с рынка, — но не более. Единственная нить, которая связывает нас с любым из этих сценариев, — канал поставки железа: NVIDIA в любом раскладе остаётся и источником, и ограничением. Эта зависимость не выбирается — она принимается как данность, и адаптироваться приходится под неё, а не под сценарий.

---

Вместо вывода

Пузырь на Западе — про деньги: долг под тающие активы и циркулярные схемы. Наша ситуация — про мегаватты: дефицит мощностей, дефицит чипов, дефицит компетенций. Запад спорит, кто переживёт удорожание денег; нам жить с удорожанием всего остального — памяти, электричества, тарифов.

Мой вывод из первой части ^[1] не изменился — поменялся масштаб: инженеры переживут любой сценарий на Западе, если спроектируют переносимость заранее. В наших реалиях переносимость — конкретный решатель. Если базовая нагрузка стабильна и занятость выше половины — своё или лизинг; пики и эксперименты — аренда. Если данные не должны покидать контур — свои модели на своём железе, и модельный слой у вас азиатский. Если нагрузка мала, а модель нужна побольше — платный ЦКП или российский API с рублёвой оплатой; зарубежные — через агрегаторы. Если масштабируетесь — следите за пакетом мер к 243-ФЗ: канал строится, и попасть в него проще в начале. И если инференс уже за абстракцией с каскадом моделей — любой сценарий на Западе для вас смена поставщика, а не катастрофа, а скачки цен — тарифная рутина. В любом раскладе цену считайте полную: прайс — это не стоимость.

А теперь вопрос к вам, и он для комментариев: чьи мощности держат ваш продакшен прямо сейчас — облако, своё железо, ЦКП? И самое интересное: считали ли вы его полную стоимость владения — с гарантией, лицензиями, логистикой и курсом? Делитесь цифрами, если можете — по ним видно рынок лучше любого отчёта.

---

Источники

Прайсы и экономика:

• immers.cloud ^[5] — H100 ^[14], intelion.cloud ^[15] — H100/H200 ^[16], 3data.cloud/prices ^[17], selectel.ru/services/cloud/gpu ^[18] — сверка прайсов 20–21.09.2026

• Дилерские прайсы H100 80 ГБ, 22.09.2026: ct-company.ru ^[19] — 2,65 млн ₽, serverflow.ru ^[20] — 2,90 млн ₽, tnvst.ru ^[21] — 3,86 млн ₽; американский ориентир ~$31 тыс. за карту — CloudZero (2026)

• AIList.ru ^[22] — Cloud.ru ^[2]: блок 5xH100 от 2250 ₽/час; историческая наценка серого импорта

• GPU Ark ^[23] и GetDeploying ^[24] — глобальные трекеры аренды H100

• LongYield — CoreWeave: Can Its GPUs Repay the Debt? ^[25] — дешевение часа карты на 15–20% в год

• Capacity — CoreWeave: Debt Hits $35bn ^[26] — 1,5 ГВт активных мощностей, контракты на 8 ГВт к 2030

• Beeline Cloud — «Аренда GPU или покупка сервера: что выгоднее в 2026»; обзоры рынка лизинга 2026 (systemgroup.ru ^[27], ЛеоЛизинг)

Господдержка compute (243-ФЗ, меры, ЦКП):

• 243-ФЗ от 26.07.2026 — официальное опубликование ^[28], текст — КонсультантПлюс ^[29]

• Пакет 71,7 млрд ₽/год (АНО «Цифровая экономика», обсуждается) — modelora.ru ^[30] 29.07.2026 ^[31]; бюджет ФП «Искусственный интеллект» — 65 млрд ₽ на шесть лет — Коммерсантъ 05.12.2024 ^[32]

• ЦКП Минпромторга — страница и тарифы (приказ №55-ФЦ) ^[33], новость «ИИПРОМ 2025» ^[34]

• Компенсация ставок для ЦОДов 32,1 млрд ₽ до 2030 — techora.ru ^[35] 05.08.2026 ^[36]; ФРП 3–5% — frpk.org ^[37]; льготные кредиты и лизинг GPU — обсуждаются при ключевой 14%, параметры не определены — Коммерсантъ 15.09.2026 ^[38]; субсидии разработчикам и инвествычет — Telesputnik 11.09.2026 ^[39]; гранты на датасеты — Коммерсантъ 21.09.2026 ^[40]

• Банк России — решения по ключевой ставке ^[41] — 16% с декабря 2023, 21% с 28.10.2024 ^[42], 14% с 24.07.2026

• Цель 1 эксафлопса к 2030 (0,073 эксафлопса в 2022) — Указ №490 в ред. Указа №124 от 15.02.2024 ^[43]

Энергослой:

• «Бери или плати» для ЦОД >670 кВт с 2027 (90% заявленной мощности; 4,5 ГВт присоединено, 2,7 — майнинг; рост расходов в 4–5 раз) — Forbes 10.03.2026 ^[44]

• «Подключено порядка 5 ГВт ЦОДов», приоритет собственной генерации — Конюшенко, ПРАЙМ 10.09.2026 ^[45]

• Рабочая группа Минэнерго: дефицит Москвы до 4 ГВт; резервы — Ленобласть до 1 ГВт, Урал и Поволжье по 500 МВт; присоединение 3–4 года — fb.ru ^[46] 04.03.2026 ^[47]

• CNews, TAdviser, Коммерсантъ, РБК — ЦОД Яндекса (Владимирская обл.), Cloud.ru ^[2] (Подмосковье), дефицит мощностей

Практики:

• Habr — кейс миграции с OpenAI на vLLM + Qwen; «Инференс LLM: CUDA, Triton, TensorRT-LLM» (KVAZZO, cTransformer, TorchTeX); расчёты экономики self-hosted DeepSeek

• BenchLM.ai ^[48] — DeepSeek API Pricing ^[49] — прайс V3.2: 0,42 за миллион (данные 10.09.2026); обзор августовского пересмотра тарифов ^[50] — explainx.ai ^[51]

• МТС Линк / ComNews — опрос Q2 2026 (1010 респондентов): Алиса AI 46%, GigaChat 45%, ChatGPT 38%

• vc.ru ^[52] / Comss.one ^[53] — сетевая фильтрация chatgpt.com ^[8] из России 06.09.2026 (DPI по SNI на уровне ТСПУ), доступ восстановлен 07.09; РКН официально не подтверждал

• CNews — рынок ИИ-инференса РФ, кадровые оценки (5–7 тыс. разработчиков ИИ при потребности 15–20 тыс.; парк Сбера ~9000 A100 — данные 2024)

Железо и санкционный слой:

• Bloomberg — DeepSeek Plans Big Huawei AI Chip Order to Power New Data Center ^[54] (04.09.2026: не менее 160 тыс. Ascend 950DT, Уланчаб, инференс-only)

• Отраслевые публикации о Huawei Ascend и сером импорте (CNews, TAdviser, РБК — проверить перед цитированием конкретных цен)

• Zitron — The OpenAI Bubble ^[55] — механика памятного кризиса (Micron, MOU OpenAI-Samsung/SK Hynix)

Модели и открытые веса:

• Artificial Analysis — Intelligence Index (снапшот 31.08.2026): топ открытых весов — Kimi K3 и GLM-5.3 (60), Qwen3.8 (58), GLM-5.3-Flash (57); сводка AI2Work, 02.09.2026

• DeepSeek — анонс V4.1-Flash ^[56] (10.09.2026: MIT, контекст 1М, 0,30 за миллион входных off-peak/peak); модель-карта Hugging Face ^[57] — лицензия MIT

• Кастомные лицензии наверху полки (Kimi K3, Qwen3.8-Max, GLM-5.3 — пороги выручки, security-review) — AI2Work, 02.09.2026

Казахстан:

• Закон РК об ИИ №230-VIII ^[58] и Правила доступа к вычислительным ресурсам нацплатформы ИИ ^[59] — Адилет

• Национальная платформа ИИ — АО «НИТ» ^[60] (TOP500 #86 и #104); Al-Farabium — Казахтелеком ^[61] (400 H200, 1583 PFLOPS FP8), b2b.telecom.kz ^[62]

• digitalbusiness.kz ^[63] — Kaspi.kz ^[11] выкупил 70% мощностей Al-Farabium сразу на два года ^[64] (16.09.2026)

• Kapital.kz ^[65] 13.08.2026 ^[66] — Долина ЦОДов: первый объект 50 МВт, ввод июнь 2027, подстанция 215 МВт, Firebird+NVIDIA $10 млрд, «дата-посольства»; RAEM 22.09.2026 ^[67] — 100 тыс. GPU (GB300, Vera Rubin), экспорт от $3 млрд/год, 1 ГВт — это около 7% электроэнергии РК

• NoFake 15.09.2026 ^[68] — Минэнерго РК: профицит с I кв. 2027, 13,3 ГВт вводов до 2029, ГРЭС-3 2 640 МВт (2029–2032); ИИ-ЦОДы в прогнозный баланс не включены

• gov.kz ^[69] — Pax Silica (первая страна региона); KAZAKH INVEST 28.08.2026 ^[70] — ECG 100 МВт до 1 ГВт

• Интерфакс 03.09.2026 ^[71] — EPC-контракт Росатома на АЭС «Балхаш» (2400 МВт, стройка с 2027); Monocle 28.05.2026 ^[72] — $16,4 млрд; Курсив 27.02.2026 ^[73] — сети под две АЭС

Беларусь:

• БЕЛТА — 10 лет РЦОД beCloud ^[74] (312 стоек, 2,18 МВт, TIER III); becloud.by ^[75] — о РЦОД ^[76] (624 стойки / 7,2 МВт проект; «несколько десятков ЦОД в стране»)

• energosbyt.by ^[77] — декларация МАРТ №40 ^[78] — тарифная группа №16 для обработки данных и майнинга: 0,18381 BYN/кВт·ч

• president.gov.by ^[79] — совещание по БелАЭС 14.11.2025 ^[80] — профицит, отказ от импорта, третий энергоблок; atomic-energy.ru ^[81] 24.02.2026 ^[82]

• Ведомости через iXBT 29.05.2026 ^[83] — коридор «Москва — Минск» для переноса ЦОДов

• devby.io ^[84] — санкции США на A100/H100/L40/4090 для РБ; Минтруд РБ — Госпрограмма «Цифровая Беларусь 2026–2030» ^[85] — нацплатформа жизненного цикла ИИ-моделей; DW 01.07.2025 ^[86] — ПВТ: 1026 резидентов, экспорт $1,8 млрд

• becloud.by ^[75] — акционеры и НацЦОД; neg.by ^[87] 21.06.2022 ^[88] — «мощностей хватит на десятилетия»