- BrainTools - https://www.braintools.ru -
В этом дайджесте собраны бесплатные уроки октября для тех, кто работает с искусственным интеллектом [1], машинным обучением [2] и данными или внедряет ИИ в разработку и рабочие процессы. В подборке — LLM и генеративный ИИ, агентные системы, MCP и Tool Calling, MLOps и AgentOps, качество данных, Data Drift, безопасность и эксплуатация AI-систем.
Занятия проводят преподаватели курсов Otus — практикующие специалисты, которые разбирают технологии на реальных примерах и делятся опытом [3] разработки и внедрения AI-решений. Это возможность разобраться в новых инструментах, обсудить рабочие подходы с экспертами и оценить формат обучения. Выбирайте актуальную для себя тему и присоединяйтесь:
12 октября, 20:00. «Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM» [4]
27 октября, 20:00. «Что надо знать про работу LLM моделей» [5]
16 ноября, 18:00. «Тенденции LLM и генеративного ИИ (GenAI)» [6]
8 октября, 20:00. «Нюансы работы с ИИ для разработчика» [7]
14 октября, 20:00. «ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут» [8]
14 октября, 20:00. «ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту» [9]
19 октября, 20:00. «ИИ-агенты в реальной разработке: что умеют делать вместо вас» [10]
20 октября, 20:00. «Tool Calling и MCP: интеграция ИИ-агентов с корпоративными системами» [11]
21 октября, 20:00. «Написание тестов для Андроид в эпоху ИИ» [12]
22 октября, 20:00. «От промта к автоматизации: как встроить LLM в рабочий процесс» [13]
28 октября, 18:00. «ИИ агенты на основе LLM и мультиагентные системы» [14]
12 октября, 20:00. «Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд?» [15]
15 октября, 18:00. «Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML» [16]
15 октября, 20:00. «Security by Design: архитектура для защиты ИИ-систем» [17]
26 октября, 20:00. «Data Drift в машинном обучении: почему модели деградируют в продакшене и как это контролировать» [18]
27 октября, 18:00. «Langfuse в AgentOps: наблюдаемость и оценка LLM-агентов» [19]
13 октября, 20:00. «Технологии и принципы построения DQaaS (Data Quality as a Service) в современных системах управления данными» [20]
15 октября, 20:00. «ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика» [21]
20 октября, 20:00. «Метрики качества данных и стратегия внедрения» [22]
27 октября, 20:00. «Сверточные сети: от распознавания изображений до прогнозирования курса биткоина» [23]
19 октября, 19:00. «CIO в эпоху ИИ» [24]
21 октября, 20:00. «Как посчитать ценность ИИ: метрики и ROI, которые нужны менеджеру» [25]
22 октября, 20:00. «ИИ или ИТ-специалисты: как оценить реальную стоимость автоматизации» [26]
Полный список бесплатных уроков октября по всем IT-направлениям уже доступен в календаре мероприятий. [27]
Автор: kmoseenk
Источник [28]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/36646
URLs in this post:
[1] интеллектом: http://www.braintools.ru/article/7605
[2] обучением: http://www.braintools.ru/article/5125
[3] опытом: http://www.braintools.ru/article/6952
[4] «Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM»: https://otus.pw/4JuT/
[5] «Что надо знать про работу LLM моделей»: https://otus.pw/0pFe/
[6] «Тенденции LLM и генеративного ИИ (GenAI)»: https://otus.pw/FdSz/
[7] «Нюансы работы с ИИ для разработчика»: https://otus.pw/pbkz/
[8] «ИИ-агент как супероружие Системного Аналитика: составляем ТЗ за 10 минут»: https://otus.pw/VqiB/
[9] «ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту»: https://otus.pw/twcN/
[10] «ИИ-агенты в реальной разработке: что умеют делать вместо вас»: https://otus.pw/fd7B/
[11] «Tool Calling и MCP: интеграция ИИ-агентов с корпоративными системами»: https://otus.pw/p2FK/
[12] «Написание тестов для Андроид в эпоху ИИ»: https://otus.pw/z1p5/
[13] «От промта к автоматизации: как встроить LLM в рабочий процесс»: https://otus.pw/5EMl/
[14] «ИИ агенты на основе LLM и мультиагентные системы»: https://otus.pw/oPSY/
[15] «Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд?»: https://otus.pw/zSDk/
[16] «Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML»: https://otus.pw/Ua50/
[17] «Security by Design: архитектура для защиты ИИ-систем»: https://otus.pw/df2u/
[18] «Data Drift в машинном обучении: почему модели деградируют в продакшене и как это контролировать»: https://otus.pw/xglH/
[19] «Langfuse в AgentOps: наблюдаемость и оценка LLM-агентов»: https://otus.pw/c1Hh/
[20] «Технологии и принципы построения DQaaS (Data Quality as a Service) в современных системах управления данными»: https://otus.pw/BcHr/
[21] «ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика»: https://otus.pw/ZBk2/
[22] «Метрики качества данных и стратегия внедрения»: https://otus.pw/mw9OI/
[23] «Сверточные сети: от распознавания изображений до прогнозирования курса биткоина»: https://otus.pw/izjN/
[24] «CIO в эпоху ИИ»: https://otus.pw/yhSV/
[25] «Как посчитать ценность ИИ: метрики и ROI, которые нужны менеджеру»: https://otus.pw/ZWjV/
[26] «ИИ или ИТ-специалисты: как оценить реальную стоимость автоматизации»: https://otus.pw/179S/
[27] в календаре мероприятий.: https://otus.pw/3rYJ/
[28] Источник: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1091600/?utm_campaign=1091600&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.