Набор сервисов для работы с данными и расширение ИИ‑платформы: что нового в Selectel в сентябре

В сентябре команда Selectel обновила ИИ‑платформу и расширила список моделей в ИИ‑роутере, представила набор сервисов для работы с данными и выпустила другие обновления. Подробности — под катом.

Обновили ИИ‑платформу

8 октября мы провели Selectel ТехноДень — масштабную конференцию Selectel. На ней мы представили несколько продуктовых обновлений, в том числе и два новых продукта для инференса: Token Factory и Custom Inference.

Token Factory предоставляет доступ к популярным open source‑моделям, которые развернуты в доверенных дата‑центрах Selectel. Пользователям станут доступны GLM5.3-Flash, DeepSeek‑V4-Flash, Qwen-3.8-Flash‑Next, Qwen-3.8–27B и другие модели с единым OpenAI‑совместимым API. Оплата будет рассчитываться в рублях в зависимости от объема использованных токенов. Все данные размещаются и обрабатываются в России на инфраструктуре, соответствующей 152-ФЗ. Это исключает трансграничную передачу информации.

Второе решение — Custom Inference — планируем выпустить до конца 2026 года. Сервис позволит клиентам выбирать из уже существующих или загружать собственные модели, в том числе дообученные и кастомные версии, и разворачивать их на инфраструктуре Selectel. Для запуска LLM будут доступны готовые конфигурации, специально предназначенные для инференса. Также появится возможность гибкого управления параметрами запуска моделей под различные сценарии использования и профили нагрузки.

Получить консультацию ^[1] →

Представили сервисы для работы с данными

Новый набор ^[2] предназначен для крупных и технологических компаний. Он включает семь управляемых сервисов, с помощью которых можно удобно развивать текущие системы хранения и обработки данных: масштабировать инфраструктуру без миграции, перестройки архитектуры или остановки рабочих процессов.

• Облако для Trino — распределенный SQL‑движок, который позволяет быстро выполнять запросы сразу по нескольким источникам: от S3 до СУБД.

• Облако для Hive Metastore — централизованный каталог метаданных c поддержкой Apache Iceberg — открытого табличного формата для Data Lakehouse, позволяющего хранить структурированные данные в S3.

• Облако для Redash — простой BI‑инструмент для построения дашбордов и визуализации.

• Облако для ClickHouse® — колоночная аналитическая система для высокоскоростных запросов с нативной поддержкой Iceberg в S3.

• S3 миграция данных — готовый сервис для переноса данных с внешних хранилищ.

• Горячее S3-хранилище — оптимизированное для задач машинного обучения ^[3] и аналитики.

• Облако для PGVector — готовый RDS‑сервис на базе PostgreSQL, оптимизированный для векторного поиска в приложениях с искусственным интеллектом ^[4], для решения задач RAG.

Протестировать сервисы ^[2] →

Презентовали линейку серверных платформ на AMD 

Запустили серверную платформу на базе AMD EPYC™ 9005. Платформа построена на материнской плате собственной разработки SSE‑MB-202.

Внутри — 384 ядер, до 12 ТБ оперативной памяти ^[5] DDR5 в 24 слотах, по 12 каналов на каждый процессор. Для карт расширения доступны 160 линий PCIe Gen5, для сетевого адаптера — слот OCP 3.0. Спереди расположены 12 отсеков под накопители SAS, SATA или NVMe. 

К заказу доступны несколько исполнений:

• для виртуализации и корпоративных приложений; 

• для систем хранения, баз данных и аналитики; 

• для инференса небольших ИИ‑моделей, обработки видео и инженерных расчетов.

Материнская плата, на которой базируются серверные платформы на Intel, попала в реестр ^[6] Минпромторга SSE‑MB-201.

Узнать подробности ^[7] →

Расширили список моделей в ИИ‑роутере

Добавили 75 новых моделей, среди которых DeepSeek V4.1 Flash,GLM 5.3 Prime, Qwen3.8 Max Prime и другие.

Посмотреть перечень моделей ^[8] →

Представили управляемый сервис PGVector

Мы расширили облачные базы данных новым управляемым сервисом PGVector. Это конфигурация PostgreSQL с предустановленным расширением pgvector. Решение превращает базу данных в удобное хранилище для векторных данных. Таким образом — позволяет хранить, индексировать и выполнять запросы для семантического поиска, построения RAG‑систем, рекомендательных сервисов и других ИИ‑сценариев. Пользователю не нужно вручную настраивать СУБД: Selectel берет на себя установку, эксплуатацию и поддержку.

Использовать облако для PGVector ^[9] →

Вывели облако для ClickHouse® из беты

Готовые к работе кластеры для ClickHouse® дают возможность сосредоточиться на построении платформы данных (DWH, DLH), анализе данных и логов, а не на администрировании инфраструктуры.

Шардирование позволяет обрабатывать запросы к петабайтным таблицам без перегрузки RAM. Нативная интеграция с S3 позволяет использовать его как целевое хранилище для экспорта и интегрироваться с архитектурами Data Lakehouse. А выполнение SQL‑запросов к данным, хранящимся в S3 в формате Iceberg, без их копирования, позволяет сократить расходы на хранение данных в 2–5 раз.

Работа с управляемыми кластерами реализуется как через панель управления, так и через Terraform провайдер Selectel.

Создать кластер для ClickHouse ^[10] →

Открыли для установки pg_clickhouse и реализовали возможность напрямую подключаться из кластера PostgreSQL к базам данных ClickHouse.

Добавили PostgreSQL v18

Она позволяет работать с данными на дисках существенно быстрее. Вплоть до этой версии PostgreSQL использовал синхронный ввод‑вывод (в системных вызовах read() и write()) и делегировал эту работу ОС. Postgres использовал posix_fadvise — системные вызовы, которые «советовали» ОС, каким образом приложение планирует получить доступ к файлу. 

Введением асинхронного ввода‑вывода (AIO) PostgreSQL получил два главных преимущества: контроль над отправкой запросов ввода и вывода, а также поддержку Direct IO, чтобы выполнять копирование между хранилищем и буфером PostgreSQL с использованием DMA, не задействуя ОС.

Развернуть кластер PostgreSQL ^[11] →

Открыли HighFreq конфигурации DBaaS для региона ru-6

Теперь вы можете купить такую конфигурацию для всех версий СУБД. Москва ru-6 — это мультизональный пул, а отказоустойчивые кластеры облачных баз данных в нем распределены в нескольких дата‑центрах. Обновление особенно актуально для проектов уровня Enterprise.

Выбрать базу данных  ^[12]→

В облаке появилась видеокарта NVIDIA RTX A4000 16GB 

Новая GPU в облаке Selectel подходит для инференса, транскрибации аудио, разработки и экспериментов с ML‑моделями, 3D‑рендеринга и обработки медиа. Карта уже доступна для заказа в регионе ru-6a.

Арендовать видеокарту ^[13] →

Интегрировали пользовательские дашборды

Теперь собственную панель мониторинга можно собрать прямо в панели управления, без отдельной Grafana. Пользовательские дашборды дополняют системные. Это наборы графиков для ресурсов. Они выводят на один экран те показатели, которые важны именно вашей команде.

Дашборд настраивается под задачу: выберите проекты и локации, из которых нужны данные, затем добавьте виджеты. Запрос для графика собирается в визуальном конструкторе или пишется на PromQL. 

Чтобы попробовать, откройте в панели управления Метрики → Дашборды

Узнать подробности ^[14] →

Добавили новый образ Unsloth Virtual Machine

Unsloth Virtual Machine — преднастроенный облачный сервер с инструментами для запуска, дообучения и развертывания ИИ‑моделей.

Образ, из которого развертывается сервер, содержит:

• Unsloth ^[15] — приложение для запуска и обучения моделей;

• Docker ^[16] — платформу для запуска контейнеризированных приложений;

• Jupyter ^[17] — единую среду разработки для работы с Jupyter Notebook, JupyterLab, программным кодом и данными;

• llama.cpp ^[18] — утилиту для локального запуска и работы с большими языковыми моделями (LLM);

• драйверы, необходимые для работы с графическими процессорами (GPU).

В Unsloth Virtual Machine можно обучать модели и через интерфейс Unsloth, и через Jupyter. Вы можете использовать локальные модели и подключать OpenAI‑совместимые API внешних моделей.

Начать работу с образом ^[19] →

Опубликовали курс по работе с Managed Kubernetes

Вы научитесь создавать и настраивать кластеры Managed Kubernetes в панели управления Selectel. Вы разберетесь, как запускать приложения через YAML‑манифесты и Helm, настраивать сети, хранилище и автомасштабирование, а также защищать кластер с помощью сетевых политик и RBAC. В практикумах вы запустите собственную инфраструктуру в панели управления.

Пройти курс ^[20] →

Стали доступны мосты для парного объединения GPU H200 в калькуляторе выделенных серверов. Мосты ускоряют обмен данными между видеокартами в семь раз, что позволяет работать с крупными LLM, не помещающимися в одну видеокарту. Теперь вы теперь можете рассчитать стоимость сервера с несколькими H200, объединенными шинами.

Расширили выбор образов в автоустановке

Теперь вы можете использовать свои образы — мы добавили в панель новый одноименный раздел ^[21], в котором пользователи могут создавать и удалять образы. Образ должен находиться в S3 Selectel и соответствовать требованиям ^[22]. Раздел и управление образами доступны только при наличии роли в области доступа «Аккаунт», а использование образов доступно и для пользователей с ролями в области доступа «Проект».

Для уже заказанного сервера при переустановке ОС в выпадающем списке Дистрибутив также показывается группа Образы, где можно выбрать нужный образ. Переустановка выполняется как обычно.

Добавить свой образ ^[21] →

При заказе сервера произвольной конфигурации вы увидите чекбокс, в котором сможете выбрать опцию с размещением сервиса на вашей площадке. Мы свяжемся с вами для обсуждения деталей.

Добавляйте любые модели для aish 

Теперь ИИ‑агенту можно подключить любую модель без ограничений, включая локально развернутые и корпоративные. Например, выбрать подходящие LLM из каталога ИИ‑моделей ^[23] или ИИ‑роутера ^[8]. Данные не выходят вовне и остаются в контуре компании.

Кроме того, в aish 0.3 переработали TUI‑интерфейс, сделали его более наглядным и удобным для пользователей с учетом опыта ^[24], полученного в ходе публичного превью.

Использовать SELECTOS ^[25] →

Встретимся в следующем дайджесте!