- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Привет, Хаброжители!
Представьте: в компании десятки ИТ-систем, каталогов данных и баз знаний. Каждая описывает свою часть ИТ-ландшафта, но общей картины нет. Поэтому при слиянии компаний, миграции в облако или запуске проектов в области данных и ИИ приходится заново выяснять, какие системы существуют и как они связаны.
В книге «Управление метаданными. Как метасетки объединяют данные, информацию и знания [1]» Оле Олесен-Баньё объясняет, почему метаданные часто остаются разрозненными, и предлагает способ связать их без создания очередной универсальной платформы.
О чем книга?
Оле Олесен-Баньё рассматривает управление метаданными шире, чем просто каталогизацию данных. Речь идет обо всем ИТ-ландшафте компании: приложениях, инфраструктуре, интеграциях, бизнес-процессах, данных, информации и знаниях. Вместо того, чтобы объединять все в одном хранилище или создавать еще один каталог данных автор предлагает координировать существующие репозитории метаданных с помощью метасетки (meta grid).
Ее не нужно строить с нуля — нужно обнаружить связи, которые уже существуют между приложениями, данными, интеграциями и бизнес-процессами. Для этого автор предлагает создать команду по обнаружению данных (data discovery), которая будет работать с репозиториями и помогать согласовывать разные представления об ИТ-ландшафте компании.
Такой подход полезен, когда компании нужно перенести инфраструктуру в облако, проверить ее состояние или оценить риски перед внедрением ИИ. Связав сведения из разных репозиториев, можно увидеть, какие системы зависят друг от друга, где функции дублируются и какие данные используются в конкретных процессах.
Книга выделяет три ключевых принципа: связывать существующие репозитории вместо того, чтобы заменять их одной системой; выявлять связи между репозиториями, данными и бизнес-процессами; понимать, кто отвечает за информацию и насколько ей можно доверять. После прочтения становится понятнее, как связать сведения из CMDB, каталога данных и других корпоративных репозиториев, чтобы увидеть зависимости между приложениями, понять, какие бизнес-процессы они поддерживают и где используются одни и те же данные.
Что внутри?
Разбор репозиториев метаданных.
Формирование команды по обнаружению данных.
Управление и координация репозиториев в рамках метасетки (meta grid).
Повышение информационной безопасности и защиты данных.
Какую проблему решает?
Разрозненные репозитории метаданных создают фрагментированные и несовпадающие версии ИТ-ландшафта. Автор предлагает использовать «метасетку» (meta grid) — децентрализованную архитектуру, связывающую метаданные в виде отдельных компактных продуктов.
Предлагаемый автором подход — не создавать еще один монолит, а координировать уже существующие репозитории метаданных. Метасетка помогает обнаруживать связи между ними, учитывать различия в их представлениях и постепенно формировать более целостную картину без обязательного перехода к единому хранилищу.
Для кого книга?
Это книга для тех, кто устал каждый раз заново собирать карту ИТ-ландшафта. Для CIO, CDO, команд по работе с данными, архитекторов, руководителей данных, специалистов по информационной безопасности и всех, кто понимает, что без нормального контекста данные сами по себе далеко не всегда помогают принимать решения.
«Это недостающее звено, которое поможет объединить и вывести на новый уровень современные методы управления данными. Эту книгу должен прочесть каждый специалист по управлению данными».
— Питхейн Стренгхольт, автор книг «Масштабируемые данные [2]» и «Архитектура медальона [3]»
имеет степени бакалавра, магистра и доктора философии в области информатики и библиотечного дела (LIS), полученные в Копенгагенском университете (Дания), где он также преподавал. Его отмеченные наградами научные работы опубликованы в престижных журналах, таких как Philosophy and Literature, Knowledge Organization и The Information Society. Кроме того, он автор книги The Enterprise Data Catalog (O’Reilly).
У Оле значительный опыт [4] работы в крупных сложных организациях, где он занимался архитектурой данных и информационной архитектурой, находясь на руководящих должностях стратегического уровня. Кроме того, он консультировал множество организаций через собственную компанию Searching for Data, прежде всего по вопросам управления метаданными. В своей профессиональной деятельности Оле стремится развивать сферу данных и искусственного интеллекта [5].
Оле занимает в компании Actian должности вице-президента и главного евангелиста.
















Приобрести книгу «Управление метаданными. Как метасетки объединяют данные, информацию и знания» можно на нашем сайте [1].
При покупке бумажного издания на сайте piter.com [1] электронная книга высылается в подарок на ваш e‑mail.
Для Хаброжителей действует скидка 25% по промокоду — Metadata
Автор: ph_piter
Источник [6]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/37356
URLs in this post:
[1] Управление метаданными. Как метасетки объединяют данные, информацию и знания: https://www.piter.com/collection/all/product/upravlenie-metadannymi-kak-metasetki-obedinyayut-dannye-informatsiyu-i-znaniya
[2] Масштабируемые данные: https://www.piter.com/collection/all/product/masshtabiruemye-dannye-vysokonagruzhennye-arhitektury-data-mesh-i-data-fabric-2-e-izd
[3] Архитектура медальона: https://www.piter.com/collection/all/product/arhitektura-medalona-proektirovanie-s-pomoschyu-delta-lake-i-spark
[4] опыт: http://www.braintools.ru/article/6952
[5] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605
[6] Источник: https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1097832/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1097832
Нажмите здесь для печати.