- BrainTools - https://www.braintools.ru -
Xiaomi опубликовала [1] OCR-0 — модель, которая распознаёт текст, извлекает нужные поля из документов и отвечает на вопросы по содержанию. Размер модели при этом составляет 0,8 млрд параметров.

Xiaomi‑OCR-0 может обрабатывать текст, таблицы, математические формулы, сохранять порядок чтения страниц и выдавать результат в Markdown, а формулы — в LaTeX. Извлекать данные можно с помощью JSON‑схем.
В основе модели лежит Qwen3.5–0.8B‑Base, которую дообучили на корпусе из 170 млн примеров. В датасете есть целые страницы, отдельные фрагменты документов и задания на понимание текста. После предварительного обучения [2] разработчики использовали обучение с подкреплением [3] на сложных примерах.

В тестах OCR-0 набрала 95,24 и 96,83 балла в бенчмарках Real5-OmniDocBench и OmniDocBench v1.6 соответственно. Средняя оценка по пяти тестам составляет 83,2 балла. У более крупной Qwen3.5–2B результат 80,9 балла.


Код и веса доступны [4] по лицензии Apache 2.0. В репозитории есть инструменты для локального запуска, MCP‑сервер и скилл для подключения к ИИ‑агентам. Есть интерактивное демо [5] на Hugging Face для тестов без установки.
Автор: daniilshat
Источник [6]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/37817
URLs in this post:
[1] опубликовала: https://huggingface.co/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0
[2] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125
[3] подкреплением: http://www.braintools.ru/article/5528
[4] доступны: https://github.com/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0
[5] интерактивное демо: https://huggingface.co/spaces/loongwayX/Xiaomi-OCR-0-demo
[6] Источник: https://habr.com/ru/news/1101892/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1101892
Нажмите здесь для печати.