Как меняется работа системного аналитика с развитием ИИ: записи докладов «Кода аналитика»

Как выстраивать требования, находить противоречия ещё до начала разработки и внедрять ИИ-агентов в рабочие процессы? Эти и другие вопросы обсудили на митапе «Код аналитика» от ЮMoney.

На встрече выступили спикеры из ЮMoney, Сбера и «Бындюсофт». Они поделились практическим опытом ^[1] системного анализа: от работы с требованиями и стейкхолдерами до автоматизации задач с помощью ИИ. Мы собрали основные темы докладов, а ниже оставили ссылки на полные записи.

О чём говорили на митапе

• Практики для написания технических решений: создание глоссария и единого пространства требований, выявление конфликтов до разработки, хранение контекста принятых решений.

• Чтобы довести AI-агента от прототипа до прода, аналитик превращает идею в проверяемую спецификацию: какую работу агент должен делать, какие действия ему разрешены, чем подтверждается результат и когда нужно передать его человеку.

• Если архитектура описана кодом, её проблемы — это проблемы кода. А на проблемы в коде пишут тесты.

• ИИ-агент помогает аналитику на всём пути от требований до сопровождения разработки. Чтобы эта помощь стала устойчивой практикой, нужны понятные и полные правила работы, точки ручной проверки выводов человеком и передача удачных сценариев команде для общего пользования.

Где посмотреть записи докладов

Если не получилось присоединиться к митапу или хочется подробнее разобрать отдельные темы, записи доступны на нескольких площадках: ВКонтакте ^[2], Rutube ^[3], YouTube ^[4]. Фотографии с митапа собрали в альбоме ^[5].

Приятного просмотра!