Какие GPU выбрать для обучения ИИ, инференса и работы с графикой: обзор возможностей Рег.облака

В публичном облаке Рег.облака теперь можно самостоятельно заказать серверы с NVIDIA H100 и RTX PRO 6000 Blackwell, оформить предзаказ NVIDIA H200 или подписаться на уведомление о появлении свободных GPU-ресурсов.

В линейке Cloud GPU Pro представлены три ускорителя для разных вычислительных задач. Разберем, какой из них выбрать 👇🏻

1. NVIDIA H100 — для обучения ^[1] нейросетей

Подходит ML-инженерам и исследовательским командам, которые работают с большими наборами данных, дообучают модели и проводят вычислительные эксперименты. Например, H100 подойдет для создания системы компьютерного зрения ^[2], которая выявляет производственные дефекты, или тестирования разных архитектур нейросетей.

2. NVIDIA H200 — для крупных LLM и высоконагруженного инференса

По сравнению с H100 у этого ускорителя увеличенный объем видеопамяти и более высокая пропускная способность. Пригодится при запуске масштабных языковых моделей и обработке множества параллельных запросов. Например, H200 можно использовать в корпоративном ИИ-ассистенте, который одновременно отвечает на обращения сотрудников.

3. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell — для ИИ-разработки и профессиональной графики

Ускоритель рассчитан на запуск и дообучение ИИ-моделей, рендеринг сложных 3D-сцен, создание анимации и обработку видео. Его могут использовать ИИ-разработчики, архитектурные бюро, студии визуализации и специалисты по компьютерной графике.

Подробнее о характеристиках GPU, доступных конфигурациях и способах подключения — на сайте ^[3].